W ciągu ostatnich kilku dekad środki bezpieczeństwa w miejscach takich jak lotniska, szkoły, stadiony i inne miejsca publiczne stale się zwiększały. Maszyny rentgenowskie, kamery monitorujące i przeszukiwanie toreb stały się powszechne, ale nadal ukryta broń, bomby i materiały wybuchowe mogą przedostać się przez szczeliny – czasami z tragicznymi skutkami.
Poszukując nowego sposobu na rozwiązanie tego problemu, naukowcy z Rutgers University, Indiana University – Purdue University Indianapolis i Uniwersytet Binghamton znalazły nowe zastosowanie dla technologii, która będzie wszechobecna w 2018 roku: zwykłe Wi-Fi. Używając tego narzędzia łączności opartego na falach radiowych, opracowali nowy typ systemu kontroli bezpieczeństwa, który jest zarówno tani, jak i potencjalnie ratujący życie. Działa poprzez wykrywanie podejrzanych obiektów poprzez wykorzystanie szczegółowych informacji o stanie kanału (CSI) z ogólnodostępnej sieci Wi-Fi, bez konieczności naruszania prywatności użytkownika poprzez fizyczne przeglądanie torby.
Polecane filmy
„Według wyników naszych badań najbardziej niebezpiecznymi przedmiotami są metale lub ciecze, które powodują znaczne zakłócenia sygnałów bezprzewodowych, podczas gdy nieszkodliwe przedmioty i bagaż są zwykle wykonane z włókien, tworzyw sztucznych lub papieru, co umożliwia łatwe przesyłanie sygnałów bezprzewodowych”, Yingying Chen, profesor inżynierii elektrycznej i komputerowej na Uniwersytecie Rutgers, powiedział Digital Trends. „Nasz pomysł polega na uchwyceniu różnych zakłóceń bezprzewodowych powodowanych przez materiały i kształty obiektów sprawdzanie bogatych informacji kompleksu CSI – w tym zarówno informacji o amplitudzie, jak i fazie sieci bezprzewodowej sygnały.”
Badając różnice spowodowane absorpcją, załamaniem i odbiciem, gdy sygnały Wi-Fi są przesyłane lub omijane niektórych obiektów, możliwe jest uzyskanie szczegółowego obrazu danego obiektu — nawet w odniesieniu do oszacowania objętości cieczy chemikalia. Rezultatem jest skuteczna pierwsza linia obrony do wykrywania ukrytych podejrzanych obiektów, bez konieczności uciekania się do głównych punktów kontroli bezpieczeństwa.
W eksperymencie weryfikującym koncepcję naukowcy przetestowali 15 rodzajów obiektów w trzech kategoriach, w tym metalowych, płynnych i nieszkodliwych, przewożonych w sześciu rodzajach toreb. Podczas powtarzanych testów przez okres sześciu miesięcy system pomyślnie wykrył ponad 95 procent podejrzanych obiektów w różnych typach toreb i zidentyfikował 90 procent materiałów niebezpiecznych typy.
Choć dokładność mniejsza niż 100% oznacza, że pozostaje jeszcze wiele do zrobienia, Chen powiedział, że zespół obecnie pracuje nad tym.
„Nadal pracujemy nad różnymi algorytmami, aby poprawić dokładność identyfikacji przedmiotów w bagażu i kontynuujemy tę pracę zwiększyć rozdzielczość obrazowania obiektów metalowych i szacowania objętości cieczy w złożonych scenariuszach”, mówi nieprzerwany. „Mamy nadzieję, że system uda się skomercjalizować za kilka lat”.
A artykuł naukowy opisujący pracę został niedawno nagrodzony za „najlepszy artykuł” na konferencji IEEE 2018 poświęconej komunikacji i bezpieczeństwu sieci.
Zalecenia redaktorów
- Klucz do naprawienia złego połączenia Wi-Fi może wreszcie być tutaj
- Nadchodzące słuchawki Sonos mogą być wyposażone w Wi-Fi
- Router Wi-Fi 6E firmy TP-Link jest wyposażony w anteny z napędem silnikowym zapewniające lepszy odbiór
- Wi-Fi 7 pojawi się na targach CES 2022 z obietnicą jeszcze większych prędkości
- Router Wi-Fi 6E Netgear o wartości 1500 dolarów zapewnia dwukrotnie większą prędkość
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
