Izitru sprawdza autentyczność obrazów za pomocą analizy kryminalistycznej

Usługa izitru wykrywa fałszywe obrazy za pomocą kryminalistyki o wysokim zaufaniu 1

W świecie, w którym „Photoshopping” stał się złowieszczym terminem synonimem fotografii cyfrowej, jedna firma stara się nadać temu medium większą autentyczność za pomocą sprytnie nazwanej aplikacji. Izitru (powiedz, że wolno, żeby szybko się zaśmiać) to nowa usługa internetowa, która sprawdza ważność przesłanych obrazów należących do określonych użytkowników.

Korzystanie z Izitru jest dość proste. Najpierw zrób zdjęcie i prześlij je na stronę. Po kilku sekundach (w zależności od rozmiaru obrazu) testowanie obrazu rozpoczyna się automatycznie i wyświetla miernik postępu tuż pod przesłanym obrazem. Obraz otrzymuje wówczas własną stronę, na której widoczne są wyniki testu.

Polecane filmy

izitru-2Aby uzyskać najwyższą ocenę Izitru, wszystkie obrazy muszą przejść indywidualne testy kryminalistyczne obejmujące analizę sygnatura urządzenia, struktura JPEG, współczynnik JPEG, wzorce czujników i wykrywanie podwójnego JPEG – wszystko w ramach a minuta. Po testach przesłane obrazy są oceniane od „Wysokiego zaufania” aż do „Bez zaufania”. Użytkownicy mogą oznaczaj podejrzane obrazy za pomocą przycisku „kciuk w dół” na wzór Facebooka (jeśli Facebook miał przycisk „Nie lubię”, to znaczy Jest). Izitru przechowuje każdy obraz, który przesyłasz na swoich serwerach, wykazując „wyraźny wskaźnik zaufania”. Witryna wymaga także przyznania dostępu do danych o Twojej lokalizacji.

Izitru zostało stworzone przez profesora Dartmouth College Hany'ego Farida i Kevina Connera z San Jose Technologie Fourandsix (wymawiane jak „kryminalistyka”), firmy opracowującej „techniki matematyczne i obliczeniowe” do wykrywania manipulacji obrazem. Fourandsix twierdzi, że początki manipulacji zdjęciami sięgają niemal początków fotografii, a firma podaje różne przykłady obrazów, które zostały manipulowane przez całą historię.

Ta nowa usługa może zmienić zasady gry w świecie fotografii, zwłaszcza jeśli chodzi o dziennikarstwo. Wyobraź sobie, że możesz szybko zweryfikować obrazy, zamiast brać wszystko za dobrą monetę. Nie każdy ma bystry wzrok, jeśli chodzi o wykrycie fałszywego zdjęcia, więc Izitru z pewnością przypadnie do gustu każdemu, kto interesuje się fotografią.

Nasze zdjęcie, które nie przeszło testu (i nasze śniadanie).
Nasze zdjęcie, które nie przeszło testu (i nasze śniadanie).

Wypróbowaliśmy tę stronę i przesłaliśmy kilka zdjęć. Nie jest idealnie: nieedytowane zdjęcie, które zrobiliśmy prosto z aparatu, otrzymało ocenę „średniego zaufania”. Był w stanie wykryć używany aparat, skąd został przesłany i kiedy został wykonany. Jednak te informacje nie wystarczyły, aby uzyskać najwyższą ocenę zaufania. To samo dotyczy zdjęcia, które zrobiliśmy smartfonem. Kolejne zdjęcie wykonane innym aparatem przeszło test i uzyskało wysoką ocenę zaufania. Przesłaliśmy kolejne zdjęcie, które zrobiliśmy, ale ponieważ plik był edytowany w programie Adobe Photoshop Lightroom i ponownie zapisany jako nowy plik, Izitru pomyślał, że to podróbka – mimo że wiedzieliśmy, że zdjęcie jest prawowity. Izitru rozpoznał obraz z satyrycznego serwisu informacyjnego The Onion jako potencjalnie zmodyfikowany, ale nie był pewien. Oczywiście usługa ma jeszcze wiele do zrobienia, ale wraz z poprawą algorytmów poprawi się także witryna.

Według CNET, Fourandsix ma nadzieję generować przychody, umożliwiając innym witrynom korzystanie z Izitru za pośrednictwem interfejsu programowania aplikacji (API), który pozwala innemu oprogramowaniu automatycznie korzystać z usługi.

Na razie z Izitru można korzystać bezpłatnie online, dostępna jest także bezpłatna aplikacja mobilna, jeśli obraz wzbudzi podejrzenia, gdy jesteś poza domem, z dala od komputera.

(Dodatkowe raportowanie przez Williamsa Pelegrina; przez Zasoby obrazowania)

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.