Poznaj robota, który prawie na pewno ukradnie Twoje zadanie wprowadzania danych

Wyjaśnienie Ripcorda 2018

Choć mowa o „biurach pozbawionych papieru”, wejdź do niemal każdego nowoczesnego miejsca pracy, a na półkach znajdziesz stosy dokumentów. Wszyscy zdają sobie sprawę, że ta ilość dokumentów jest szkodliwa dla planety, niekorzystna dla wydajności i szkodliwa dla dobrego samopoczucia psychicznego pracowników tymczasowych, którzy są wzywani do zapisywania ich w arkuszu kalkulacyjnym. Na szczęście są roboty tutaj, żeby ukraść kolejną pracę – chociaż w tym przypadku jest to praca, której chciałoby bardzo niewiele osób.

Startupem rozwiązującym ten problem jest Ripcord, która opracowała gigantyczną maszynę do skanowania dokumentów z rekordową szybkością. Jeśli szybkie skanowanie dokumentów nie brzmi jak rakieta, to pamiętaj, że „roboty” Ripcorda również muszą być w stanie poradzić sobie z takimi zadaniami, jak automatyczne wyszukiwanie i usuwanie zszywek, a także dostosowywanie się do wszelkiego rodzaju dokumentów rozmiary.

Polecane filmy

Co więcej, maszyna Ripcord obiecuje skanować dokumenty w sposób, który umożliwia ich natychmiastowe i łatwe przeszukiwanie po fakcie. Do licha, sprawi to nawet, że dane będą czytelne dla różnych ustalonych systemów biznesowych i przepływów pracy. Nic dziwnego, że pozyskał 65 milionów dolarów finansowania od głównych inwestorów, w tym współzałożyciela Apple Steve’a Wozniaka.

Powiązany

  • Poznaj rewolucyjnego robota rzucającego, który doskonale naśladuje każdy ludzki rzut
  • Poznaj BILLA, robota czyszczącego buty Nike
  • Ten robot LG może wkrótce podawać posiłki w Twojej restauracji
Ripcord

„Jedno z kluczowych przełomów w Ripcord, które umożliwiło naszym maszynom obsługę wysoce nieustrukturyzowanego wprowadzania dokumentów i elementów złącznych to nasz system wizyjny” – powiedział Digitalowi Kevin Hall, dyrektor ds. technologii i współzałożyciel Ripcord Trendy. „Ta technologia inteligentnie rozpoznaje blachy i elementy złączne różnych typów i rozmiarów, rozróżnia pomiędzy zagiętymi lub obciętymi krawędziami i odróżnia prawdziwe zszywki od kserokopii z dokładnością do milimetra dokładność. Nasze podejście jest w stanie to osiągnąć dzięki ciągłemu uczeniu się i udostępnianiu danych w całej naszej flocie maszyn dostosować się do nowych typów treści i kierować sprzętem robotycznym, aby skutecznie radził sobie z ciągle zmieniającymi się warunkami wejście."

Hall powiedział, że Ripcord powstał po tym, jak jego założyciele natknęli się na fakt, że w magazynach na całym świecie piętrzą się miliardy pudeł z papierowymi danymi, a problem tylko się pogłębia. „W 2014 roku byliśmy zszokowani, gdy dowiedzieliśmy się, że większość firm przywykła do czekania całymi dniami lub tygodniami na dostęp do papieru danych oraz że koszty i terminy digitalizacji były niebotycznie wysokie ze względu na w dużym stopniu ręczne procesy” – stwierdził nieprzerwany. „W oparciu o tę realizację powstała firma Ripcord i postanowiliśmy wykorzystać nowoczesną robotykę i technologie uczenia maszynowego, aby radykalnie zmienić szybkość, jakość i skalę cyfryzacji”.

Automatyzacja branży zarządzania dokumentacją może nie być tak seksowna jak, powiedzmy, budowanie sztucznej inteligencji, która zastąpi prawników. Jest to jednak dziedzina kluczowa w niemal każdej branży pod słońcem. I choć samo w sobie nie rozwiąże to problemu nadmiernego polegania na papierze, z pewnością jest to krok we właściwym kierunku.

Zalecenia redaktorów

  • Niesamowity robot Atlas pokazuje, że jest już prawie gotowy do pracy
  • Hakerzy z Korei Północnej tworzą fałszywe oferty pracy w celu kradzieży ważnych danych
  • Ponad 80% odwiedzanych witryn kradnie Twoje dane
  • iRobot Roomba j7+ monitoruje podłogę, aby uniknąć przewodów i odchodów zwierząt
  • Poznaj zespół stojący za jednym z najbardziej imponujących humanoidalnych robotów na świecie

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.