Narzędzia analityczne do marketingu w mediach społecznościowych rozkwitły, odkąd Facebook i Twitter zintensyfikowały swoją grę w zarządzanie marką. Możemy pochwalić platformy takie jak Jive, Buddy Media, Radian6 i inne za pomoc w ustanowieniu tych sieci społecznościowych jako integralnych narzędzi dzisiejszego zestawu marketingu w mediach społecznościowych. Jednak teraz, gdy podstawy zostały już opracowane, marketerzy i programiści szukają potężniejszych i skalowalnych narzędzi analitycznych, które umożliwią śledzenie najważniejszych możliwości zaangażowania wśród milionów treści publikowanych codziennie. To, czego szukają, to analityka mediów społecznościowych 2.0 i firma zajmująca się oprogramowaniem do marketingu w mediach społecznościowych Salorix wprowadziła na rynek zupełnie nowy produkt o nazwie Amplify, który pozwala robić to, czego konkurenci nigdy wcześniej nie robili – wykorzystywać sztuczną inteligencję do śledzenia i przewidywania zachowań influencerów.
Poziom zaawansowania Amplify przekracza głowę przeciętnego programisty, więc nie będziemy Cię zaskakiwać zawiłymi szczegółami jego działania. Sztuczna inteligencja ma również zastrzeżone cechy, których firma nie może ujawnić. Amplify przypomina wiele innych narzędzi analitycznych do marketingu w mediach społecznościowych, ale na razie koncentruje się wyłącznie na Twitterze. „Okazuje się, że ludzie, którzy bardziej pasjonują się produktami, korzystają z Twittera” – mówi mi dyrektor generalny i współzałożyciel Salorix, dr Santanu Bhattacharya. Po co ryzykować bankowość swojej działalności na Twitterze w obliczu ograniczeń API? Dojdziemy do tego później.
Podobnie jak inne narzędzia analityczne do marketingu w mediach społecznościowych, marki mogą zobaczyć, jak i w jaki sposób każdy tweet jest uczciwy obserwujący wchodzą w interakcję z tweetami, liczba osób, które je śledzą i inne wykorzystywane wskaźniki Wzmacniać. Posiada większość, jeśli nie wszystkie, narzędzia analityczne oferowane markom przez konkurencyjne platformy, takie jak Radian6. To, co Amplify staje się interesujące, to „inteligentna” umiejętność wyszukiwania i wyświetlania 500 najważniejszych osób wpływających na markę w danym dniu. To jest bardziej skomplikowane niż myślisz. Wszystkie platformy analityczne używają dziś słów kluczowych, aby dowiedzieć się, kto mówi o marce. Amplify jednak idzie o krok dalej. Mówiąc o możliwościach Amplify, dr Bhattacharya mówi, że „Marki są w stanie zmierzyć wszystko pod słońcem”.
Polecane filmy
Amplify wykorzystuje technologię semantyczną, uczenie maszynowe i ręcznie zbudowaną taksonomię, co nie jest niczym nowym, ale nowym sposobem podejścia do analityki mediów społecznościowych. Na przykład, jeśli użytkownik Twittera przechodzi kryzys wieku średniego i prosi znajomych lub obserwujących o sugestie dotyczące rodzaju samochodów, które powinien kupić, nie wspominając konkretnie o „samochodzie” lub typu marki samochodu, nie ma żadnego narzędzia, które automatycznie rozpoznałoby tę sytuację jako kluczową szansę dla marki takiej jak BMW, Audi, Porsche lub innej marki, aby w nią wejść rozmowa. Amplify robi to za pomocą silnika sztucznej inteligencji napędzającego platformę. A to zaledwie wierzchołek możliwości Amplify.
Algorytm może profilować poszczególnych użytkowników, pod warunkiem, że znajdują się oni wśród 500 najlepszych użytkowników wskazanych przez Amplify AI i polecono klientowi Salorix i poznaj wszystkie jego upodobania, niechęci, nawyki i inne cechy. Z biegiem czasu Amplify uczy się indywidualnie o tych najlepszych użytkownikach i ostatecznie może przewidzieć, jakiego rodzaju treści chciałby każdy użytkownik. Ponieważ Amplify jest przeznaczony dla marek w celu znalezienia najważniejszych wpływowych osób i włączenia marki do rozmów, a marka taka jak Chevy może dotrzeć do dwudziestu najważniejszych wpływowych osób i skontaktować się z nimi, aby zasugerować lub zareklamować ich samochody instancja. Lub, korzystając z funkcji Amplify przypominającej bufor, która umożliwia markom kolejkowanie tweetów do późniejszej publikacji, Amplify oferuje funkcja umożliwiająca wyszukiwanie i polecanie wpływowych osób, które najbardziej doceniłyby określone tweety, aby marki mogły na nie kierować reklamy osoby.
Brzmi to dziwnie jak starszy brat i nawet inwestorzy Saloroix początkowo martwili się mocą Amplify, ale dr Bhattacharya mówi że przeprowadził szeroko zakrojone badanie, aby dowiedzieć się, jak influencerzy zareagują na profilowanie, zanim zacznie budować markę algorytm. Ku zaskoczeniu doktora Bhattacharyi stwierdził, że większość użytkowników była tym zaszczycona.
Uczestnicy argumentowali, że jeśli znajdziesz się wśród 500 najbardziej wpływowych osób, to to, co sztuczna inteligencja wykryje w danym dniu dla marki (i w zależności od jej strategia marketingowa w mediach społecznościowych) oznacza, że możesz zyskać specjalne przywileje lub przynajmniej pojawić się na liście firm z listy Fortune 500 radar. Czy nie pochlebiłoby Ci, gdyby Nike, Ford, Chevy lub inne korporacje zwróciły się do Ciebie ze względu na Twoje wpływy? Nie widzimy, żeby zbyt wielu z Was narzekało.
Złożoność produktu ma wprawdzie swoje wady. Bhattacharya mówi mi, że obecnie Amplify nie pasuje do każdego rodzaju marki. Amplify wbudowało w to taksonomię składającą się tylko z siedmiu typów kategorii, które najwyraźniej stanowią 80 procent wszystkich rozmów w mediach społecznościowych. Kategorie te obejmują samochody, ubezpieczenia, usługi finansowe, elektronikę użytkową, żywność i napoje, rozrywkę i niechętnie podróże. Dr Bhattacharya twierdzi, że ostatnia kategoria jest najbardziej skomplikowaną taksonomią do ustrukturyzowania i zrozumienia.
Jeśli marka pasuje do którejkolwiek z tych kategorii, Salorix może szybko wdrożyć Amplify. W przeciwnym razie jest to rozpatrywane indywidualnie dla każdego przypadku, ponieważ sztuczna inteligencja i jej nadzorujący inżynierowie potrzebują od dwóch do czterech tygodni wprowadzenia danych i poznania nowej kategorii.
Dr Bhattacharya wyjawia, że Twitter i Salorix blisko współpracują nad Amplify, dzięki czemu Salorix ma pełny dostęp do Twittera Firehose za pośrednictwem zewnętrznej firmy zarządzającej danymi Gnip. Na razie Salroix nie martwi się żadnymi dramatami na Twitterze, a dr Bhattacharya przypomina mi, że Salorix jest wygodnie położony w lewy dolny kwadrant ekosystemu Twittera – innymi słowy w kwadrancie biznesu i analityki, czyli tym, w którym Twitter jest w porządku z.
Amplify firmy Salroix to kolejny etap ewolucji w analityce mediów społecznościowych i jest to produkt, który najwyraźniej próbują teraz zbudować inni istniejący dostawcy oprogramowania analitycznego. Jednak budowanie tego nowego typu platformy analitycznej wymaga dużych zasobów i pracy, dlatego na razie Amplify jest jedynym tego typu produktem na rynku.
Początkowo, gdy marketing w mediach społecznościowych dopiero zaczął zyskiwać na popularności, nie było wystarczającej ilości danych, które platformy analityczne musiały przeglądać. Platformy marketingu społecznościowego 1.0 zostały zbudowane tak, aby móc zarządzać mniejszymi ilościami danych. Jednak z biegiem czasu ilość danych wzrosła do rozmiarów, których tradycyjne oprogramowanie analityczne nie było w stanie nadążyć. W miarę rozwoju sieci społecznościowej takiej jak Twitter platforma analityczna musi obsługiwać duże zbiory danych. Aby uwzględnić duże zbiory danych, oprogramowanie musi być zautomatyzowane i przewidywalne.
Tego typu firmy zajmujące się analityką mediów społecznościowych 1.0 w zasadzie uderzyły w mur, ponieważ istniejące platformy analityczne nie są skalowalne. Zbudowanie narzędzia takiego jak Amplify wymagałoby od istniejących konkurentów przebudowania swoich platform od zera. Osiągnięcie poziomu wyrafinowania, jaki osiągnął Amplify, może wymagać zespołu Salorix składającego się z doświadczonych myślicieli wysokiego szczebla, którzy kiedyś zajmowali stanowiska w NASA, AOL, Yahoo i Publicis.
Zalecenia redaktorów
- Serwisy społecznościowe mogą przewidzieć Twoje zachowanie, nawet jeśli z nich nie korzystasz
