Eden Saig, studentka informatyki w Technion — Izraelski Instytut Technologii, opracowała system uczenia maszynowego umożliwiający dokładne wykrywanie i identyfikację emocje w komunikacji elektronicznej, jak szczegółowo opisano w jego artykule „Sentiment Classification of Texts in Social Networks”, który niedawno zdobył nagrodę Amdocs Best Project Konkurs. Klucz do systemu: analiza humoru Facebook grupy.
Polecane filmy
Zastosował algorytmy uczenia maszynowego do ponad 5000 postów na żartobliwych stronach Facebooka w języku hebrajskim
dla „ludzi lepszych i protekcjonalnych” oraz „zwykłych i rozsądnych ludzi”, ponieważ zawierały treści, które „mogłyby zapewnić dobrą bazę danych do gromadzenia jednorodnych danych, które z kolei mogłyby pomóc „nauczyć” skomputeryzowany system uczenia się rozpoznawania protekcjonalnie brzmiącej semantyki lub slangowych słów i zwrotów w języku tekst," powiedział Saig.Poprawiono dokładność identyfikacji nastrojów poprzez połączenie wyszukiwań słów kluczowych, analizy struktury gramatycznej i liczby „polubień” otrzymywanych przez post.
„Teraz system potrafi rozpoznać wzorce protekcjonalne lub opiekuńcze i może nawet wysłać użytkownikowi wiadomość tekstową, jeśli uzna, że post może być arogancki” – dodał. według Saiga.
Postrzega tego rodzaju system uczenia maszynowego jako pomocne narzędzie pomagające policji ignorować posty w mediach społecznościowych żartujące z planowania ataków terrorystycznych i unikać wykorzystywania zasobów do fałszywych alarmów.
Saig widzi także zastosowanie w leczeniu depresji, samobójstw i cyberprzemocy. System uczenia maszynowego mógłby pomóc w odróżnieniu żartów od rzeczywistych zagrożeń lub wołania o pomoc.
„Mam nadzieję, że ostatecznie uda mi się opracować mechanizm, który pokaże pisarzowi, jak mogą brzmieć jego słowa interpretowane przez czytelników, pomagając w ten sposób ludziom lepiej wyrażać siebie i unikać niezrozumienia” – powiedział Saig.
Zalecenia redaktorów
- sztuczna inteligencja zazwyczaj niczego nie zapomina, ale nowy system Facebooka tak. Dlatego
- Głębokie uczenie się AI pomaga archeologom w tłumaczeniu starożytnych tabliczek
- Sztuczna inteligencja może teraz zidentyfikować ptaka po prostu patrząc na zdjęcie
- Stronnictwo w uczeniu się stwierdzone u dzieci może pomóc w stworzeniu sztucznej inteligencji. technologia lepsza
- Dyrektor Yakuzy uważa, że ewolucja PS5 skupi się na sztucznej inteligencji. i uczenie maszynowe
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
