Startup z siedzibą w Londynie połączył niektóre z najbardziej przełomowych technologii, próbując zmienić sposób, w jaki będziemy budować przyszłość. Doposażając roboty przemysłowe w pistolety do druku 3D i algorytmy sztucznej inteligencji, Budowa AI skonstruował maszyny, które potrafią widzieć, tworzyć, a nawet uczyć się na swoich błędach.
Kiedy dyrektor generalny i założyciel Daghan Cam studiował architekturę, zauważył rozdźwięk pomiędzy produkcją na małą skalę a budownictwem na dużą skalę. „Z jednej strony mamy w pełni zautomatyzowany rurociąg produkcyjny” – wyjaśnił Cam na niedawnej konferencji w Londynie. „Z drugiej strony jesteśmy całkowicie zależni od pracy ludzkiej”. Wraz z pojawieniem się bardziej wydajnych technologii drukowania pomyślał, że musi istnieć lepszy sposób.
„Chcieliśmy przesunąć granice tego, jak skomplikowane możemy projektować rzeczy za pomocą obliczeń i jak możemy je tworzyć za pomocą druku 3D” – powiedział Cam.
Powiązany
- Sztuczna inteligencja może teraz zidentyfikować ptaka po prostu patrząc na zdjęcie
- Co to za płyn? Rozpoznający smak „e-język” IBM Ci to powie
- DeepSqueak to sztuczna inteligencja ucząca się maszynowo. to pokazuje, o czym rozmawiają szczury
„Chcieliśmy przesunąć granice tego, jak skomplikowane możemy projektować”.
Druk 3D może być postrzegany jako przyszłość produkcji, ale może być kosztownym, czasochłonnym i nieskalowalnym przedsięwzięciem. Małe obiekty są wystarczająco proste do wydrukowania. Większe obiekty często mogą być zbyt skomplikowane. Kiedy czytasz o samolotach, przestrzeniach biurowych lub dziełach sztuki wydrukowanych w całości w 3D, nie są one drukowane jako całość, ale raczej wiele małych części, które później są składane jak puzzle.
Aby zwiększyć skalę procesu drukowania, Cam i jego zespół przymocowali pistolety do piany do ramion robotów KUKA i zaprogramowali je do drukowania skomplikowanych struktur. Aby obniżyć koszty i przyspieszyć budowę, połączono standardowy projekt warstwa po warstwie z konstrukcja kratowa, która drukowała włókno pod kątem, podczas gdy małe wentylatory jednocześnie chłodziły i utwardzały materiał. Pozwoliło im to zużyć znacznie mniej materiału, jednocześnie utrzymując mocne i wydajne konstrukcje.
Ale nadal było za wolno. Produkcja pozostawia niewiele miejsca na błędy, więc roboty musiały drukować w ślimaczym tempie, precyzyjnie i równomiernie wydalając włókno, a następnie czekając, aż wyschnie. Gdyby firma Ai Build chciała szybszego — a tym samym tańszego — drukowania, narażałaby się albo na ryzyko wystąpienia wad strukturalnych, albo musiałaby przezwyciężyć podstawową wadę robotyki.
„Nasze roboty były ślepe” – powiedział Cam. „Pobierają instrukcje z komputera i na ślepo je wykonują. Jeśli jest jakiś problem, oni go nie zauważają i nie potrafią się przystosować.
Robotyczny druk 3D na dużą skalę
Aby rozwiązać ten problem, Cam i jego zespół podłączyli kamery do swoich robotów i wykorzystali algorytmy widzenia maszynowego do analizy struktur podczas ich drukowania. „Celem było stworzenie pętli sprzężenia zwrotnego między środowiskiem fizycznym a środowiskiem cyfrowym” – powiedział Cam.
Dzięki nowemu zestawowi oczu ramię robota mogło wykrywać defekty i kompensować je w kolejnych warstwach. Wyniki zostały szybko wydrukowane, a struktury w stylu Zahy Hadid, które według Cam zostały wydrukowane w mniej więcej połowę czasu, jaki zajęłoby to bez sztucznej inteligencji.
Pierwsza wyróżniająca się konstrukcja Ai Build została wydrukowana za jedyne 185 dolarów – to ułamek kwoty 31 000 dolarów, którą według konkurenta zaoferował wydruk konstrukcji o tych samych specyfikacjach. Konkurenci nie tylko nie mieli sztucznej inteligencji, ale musieli także wydrukować projekt w wielu częściach. Możliwość drukowania struktur jako pojedynczej, kompletnej jednostki daje Ai Build niezaprzeczalną przewagę.
„Celem było stworzenie pętli sprzężenia zwrotnego między środowiskiem fizycznym a środowiskiem cyfrowym”.
Ale startup ma ograniczenia skali. Zaledwie w zeszłym tygodniu na konferencji GPU Technology Conference w Amsterdamie zaprezentowano model o szerokości pięciu metrów i pięciu metrach głęboka, wysoka na cztery i pół metra konstrukcja zaprojektowana we współpracy z renomowaną firmą Arup Engineers. Nazwany „Pawilonem Daedalusa” na cześć legendarnych rzemieślników, którzy zbudowali Labirynt, ważący 350 funtów pawilon składa się z 48 pojedynczych części. Pomimo imponujących rozmiarów wydrukowanie zajęło zaledwie piętnaście dni, a zbudowanie pół dnia. Biorąc pod uwagę stawkę firmy wynoszącą około 100 dolarów za godzinę pracy robota, obiekt tej wielkości będzie kosztować nieco ponad 35 600 dolarów.
„Konstrukcja została zoptymalizowana pod kątem wydajnego wykorzystania materiału i zminimalizowania czasu produkcji, dzięki czemu ostatecznie cała konstrukcja była bardzo lekka” – powiedział Cam.
W ramach projektu młoda firma kontynuowała współpracę z producentem procesorów graficznych NVIDIA i producentem robotyki KUKA – dwiema uznanymi firmami wiodącymi w swoich branżach.
Choć może być piękny, pawilon Dedala jest tylko dowodem koncepcji. I choć startup wyraźnie interesuje się projektowaniem, koncentruje się na zrewolucjonizowaniu budownictwa wielkoskalowego za pomocą konstrukcji drukowanych w 3D, takich jak formy do odlewania betonu.
Budowa AI
Firma Ai Build rozpoczęła także wczesny rozwój futurystycznego żyrandola o nazwie aiPort, który ma za zadanie zintegrować wszystkie inteligentne urządzenia w jednym miejscu. Za pomocą serii gestów lub słów użytkownik może włączyć żarówkę, wyłączyć klimatyzację i podkręć muzykę w stereo dzięki panelowi kamer i mikrofonów rozmieszczonych po drugiej stronie żyrandol. To jak Jarvis Tony’ego Starka dla wyższej klasy średniej. Cam podkreśla jednak, że aiPort to wciąż prototyp, odłożony na później, podczas gdy jego firma zajmuje się projektem druku 3D.
Wiele współczesnych startupów wykorzystuje nowe technologie i dostosowuje je do potrzeb starej branży. Sztuczna inteligencja jest obecna od zaplecza finansowego po frontowy obszar opieki zdrowotnej. Roboty zastępują teraz recepcjonistki, dostawców żywności i pracowników fabryk na całym świecie. Zamiast tego Cam i jego zespół rozpoznali wadę w konstrukcji i połączyli trzy nowe technologie, aby skutecznie ją wyeliminować. Technologie, których używają, same w sobie nie są szczególnie innowacyjne, ale użyte w połączeniu mają potencjał, aby zrewolucjonizować branżę budowlaną.
[amz_native_shopping asins=”B014I55NBI, B003KYXAQO, B000GOF5S2,B00JDVIPOU” linkd=”a494d199fa1ed0a4b4c533973df85241″ title=”Powiązane produkty”]
Zalecenia redaktorów
- Wracając do rozwoju sztucznej inteligencji: jak daleko zaszła sztuczna inteligencja od 2010 roku?
- Nie mów: to urządzenie do noszenia pozwala wydawać polecenia głosowe bez wypowiadania słów
- Przygotuj się na zmarnowanie dnia dzięki tej przerażająco dokładnej sztucznej inteligencji generującej tekst.
- Podobnie jak alkomat sprawdzający zmęczenie, nowe badanie krwi może wykazać, jak bardzo jesteś zmęczony
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
