Nie ma nic gorszego niż moment, w którym pojawiają się nudności i zdajesz sobie sprawę, że wrap z bawolym kurczakiem, którym zachwycałeś się podczas lunchu, gwałtownie zwrócił się przeciwko tobie.
Zatrucie pokarmowe to ogólne określenie chorób przenoszonych przez żywność i może obejmować zarówno krótkie, łagodne przypadki, jak i epizody śmiertelne badacze z Uniwersytetu w Rochester uważają, że każdemu przypadkowi można zapobiec, a Twitter może pomóc w zapobieganiu starania.
Polecane filmy
Naukowcy opracowali system o nazwie nEmesis, który opisać jako „kompleksowy system, który «nasłuchuje» odpowiednich publicznych tweetów, wykrywa wizyty w restauracjach na podstawie wiadomości na Twitterze z tagami geograficznymi, śledzi aktywność użytkowników obserwujących restaurację wizytę, wnioskuje o prawdopodobieństwie wystąpienia chorób przenoszonych drogą pokarmową na podstawie tekstu komunikacji użytkownika i na koniec klasyfikuje restauracje na podstawie analizy statystycznej przetworzonych produktów dane."
Wykorzystali 3,8 miliona tweetów od 94 000 użytkowników Twittera z obszaru Nowego Jorku i na podstawie narzędzia odkryli 480 przypadków zatruć pokarmowych. nEmesis sortuje tweety według geolokalizacji słów kluczowych, które mogą wskazywać, że ktoś czuje się chory po jedzeniu – jako słów kluczowych użyto wyrażeń takich jak #upsetstomach i „so chory omg”.
Użyli automatycznego filtra, aby przesiać ogromną liczbę tweetów w poszukiwaniu fraz wskazujących na chorobę, a następnie to wykorzystali osoby zarejestrowane w programie Mechanical Turk firmy Amazon, które mają na celu przyglądanie się tweetom ludzkim okiem i znajdowanie tych, które najprawdopodobniej wskazują na chorobę.
System wskazuje restauracje, od których można zachorować, na podstawie wpisów na Twitterze osób, które je odwiedziły, a ich ustalenia pokrywają się z wynikami Nowego Obecne oceny Departamentu Zdrowia Yorku, wskazujące, że prawdopodobnie powinieneś trzymać się z daleka od tego podejrzanego, ale taniego lokalu z ramenem, jeśli nie można tam latać zabarwienie.
Mogłoby to być niezwykle pomocne, gdyby organizacje zajmujące się inspekcją żywności wykorzystały nEmesis do ustalenia, które restauracje powinni to sprawdzić, ponieważ miejsca, w których występuje większa liczba przypadków zachorowań, mogą zostać zamknięte w krótszym czasie moda. Byłoby to pomocne dla każdego, kto decyduje, gdzie powinien pójść coś zjeść.
Sean Brennan, jeden z badaczy, twierdzi, że model nEmesis można wykorzystać do śledzenia innych problemów. „Nasz model jest dobry w etykietowaniu zajęcia chorób. W przeszłości skupialiśmy się na przykład głównie na chorobach grypopodobnych, a ta dotyczyła chorób przenoszonych przez żywność, co obejmuje spektrum objawów i przyczyn. Dobrym tego przykładem i kolejną potencjalną gałęzią badań, którą rozważaliśmy, było zdrowie psychiczne, zwłaszcza depresja i stany lękowe. Uważamy, że zidentyfikowanie tych przypadków mogłoby również stanowić głęboki i satysfakcjonujący wkład w tę dziedzinę”.
Brennan zauważa jednak, że narzędzie to dobrze radzi sobie z uzyskiwaniem szacunków, a nie dokładnych wyników, i że nie będzie działać dobrze, jeśli szukasz zbyt szczegółowego problemu. „Jeśli szukasz czegoś bardzo specyficznego (na przykład przypadków anginy gardłowej), to właśnie tam prawdopodobnie nie będzie wystarczającej liczby pozytywnych przykładów, aby wygenerować wiarygodny sygnał lub być statystycznie istotnym” – stwierdził mówi.
Tego typu model może sprawdzić się w innych dużych miastach. „Inne kraje anglojęzyczne chciałyby dostosować nasz oryginalny model językowy do lokalnego języka narodowego, ponieważ wiele naszego naiwnego trybu językowego – którego użyliśmy do uzyskania naszego oryginalnego zbioru danych – zależało od kolorowych amerykańskich zwrotów” – Brennan mówi. „I oczywiście miasta nieanglojęzyczne musiałyby całkowicie zmienić język. Niestety, może to naprawdę działać tylko na skalę Nowego Jorku lub Los Angeles, a nie na przykład Madison w stanie Wisconsin. Obecnie w niektórych miejscach tweety z tagami geograficznymi są po prostu zbyt rzadkie (zarówno w przestrzeni, jak i w czasie), ale mamy nadzieję, że w nadchodzących latach sytuacja ulegnie poprawie”.
nEmesis nie jest jeszcze aplikacją, ale badacze stworzyli coś, co nazywa się Śledzenie zarazków w oparciu o starszy model badawczy. Lokalizuje tweety w Twojej okolicy, które wskazują, że ludzie wokół Ciebie są chorzy – więc jeśli jesteś germafob, to albo twój najlepszy przyjaciel, albo rzecz, która sprawi, że nigdy nie będziesz chciał go opuścić znowu dom. Yelp podjął podobne wysiłki poprzez dodanie wyników higieny restauracji do stron restauracji (ta funkcja jest jednak dostępna tylko w Nowym Jorku i San Francisco).
Chociaż model nEmesis nie jest jeszcze udoskonalony, stanowi mocny przykład tego, jak badacze mogą wykorzystywać sieci społecznościowe w celu poprawy zdrowia publicznego – i, miejmy nadzieję, jeśli programy takie jak ten zyskują na popularności, będą przypominać właścicielom restauracji, że nawet jeśli inspektorzy sanitarni nie przyjdą, obskurne nawyki w zakresie usług gastronomicznych nie pozostaną niezauważone goście.
Zalecenia redaktorów
- Dlaczego Twitter nazywa się teraz X? Oto wszystko, co musisz wiedzieć
- Wątki na Instagramie: co musisz wiedzieć i jak się zarejestrować
- Nie tylko Ty – Twitter nie działa dla użytkowników na całym świecie
- Występują problemy z dwuskładnikowym uwierzytelnianiem SMS na Twitterze. Oto jak zmienić metody
- Elon Musk zachęca do składania skarg na Twitterze i otrzymuje 83 000 odpowiedzi
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
