Na corocznym wydarzeniu Nvidii konferencja na temat technologii graficznych, dyrektor generalny Jensen Huang wszedł na scenę, aby zaprezentować nowy Jetson Nano. Nazywany „A.I. komputer”, Nano dołącza do rodziny innych komputerów Jetson firmy Nvidia, takich jak AGX Xavier lub Jetson TX2. To nie są komputery do gier ani produktywności — mają na celu przyspieszenie sztucznej inteligencji. procesów i zasilania robotyki.
Jetson Nano może rzekomo zapewnić 472 gigaflopy wydajności obliczeniowej, pobierając przy tym zaledwie 5 watów mocy. Jest zasilany przez potężny 128-rdzeniowy procesor graficzny i czterordzeniowy procesor A57 firmy Arm. Procesor graficzny oparty jest na starszej architekturze Maxwell, która była poprzedniczką nowszych Pascala i Turinga.
Polecane filmy
Minikomputer może również obsługiwać czujniki o wysokiej rozdzielczości i według Nvidii może „przetwarzać wiele czujników równolegle” i uruchamiać „wiele nowoczesnych sieci neuronowych na każdym strumień czujnika.” Ponieważ obsługuje wiele najpopularniejszych rozwiązań AI. frameworków, programistom powinno być łatwiej wdrożyć i szybko zintegrować te, których używają w Jetsonie Nano.
Powiązany
- Nvidia wprowadza sztuczną inteligencję w stylu ChatGPT do gier wideo i już się martwię
- Nvidia zbudowała ogromny podwójny procesor graficzny do zasilania modeli takich jak ChatGPT
- Nvidia wprowadza potężny RTX 4090 do laptopów na targach CES 2023
Produkt został ogłoszony wspólnie z CUDA-X A.I. biblioteki, kompleksową platformę zaprojektowaną dla analityki danych. Wszystkie gałęzie przemysłu i nauki coraz bardziej potrzebują dostępu do analizy danych, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, ale nie są dokładnie wyposażone, aby sobie z nimi poradzić. Nvidia twierdzi, że używa CUDA-X A.I. biblioteki na komputerze takim jak Jetson Nano mogłyby przyspieszyć sztuczną inteligencję. obciążenie pracą nawet 50-krotnie.
Kluczowe specyfikacje
- Karta graficzna: 128-rdzeniowy procesor graficzny oparty na architekturze Nvidia Maxwell
- Procesor: czterordzeniowe ramię A57
- Wideo: kodowanie i dekodowanie 4K przy 30 kl./s (H.264/H.265) / 4K przy 60 kl./s (H.264/H.265)
- Kamera: tory MIPI CSI-2 DPHY, 12x (moduł) i 1x (zestaw programisty)
- Pamięć: 4 GB 64-bitowy LPDDR4; 25,6 gigabajtów na sekundę
- Łączność: Gigabit Ethernet
- Obsługa systemów operacyjnych: Linux dla Tegry
- Rozmiar modułu: 70 mm x 45 mm
- Rozmiar zestawu deweloperskiego: 100 mm x 80 mm
„Jetson Nano tworzy sztuczną inteligencję. bardziej dostępny dla wszystkich — i jest obsługiwany przez tę samą architekturę i oprogramowanie, które obsługuje superkomputerów naszego kraju” – powiedziała w oświadczeniu Deepu Talla, wiceprezes i dyrektor generalny Autonomous Machines w firmie Nvidia. „Wprowadzenie sztucznej inteligencji dla ruchu twórców otwiera zupełnie nowy świat innowacji, inspirując ludzi do tworzenia kolejnej wielkiej rzeczy”.
Jetson Nano jest dostępny w dwóch modelach. Tańsza opcja za 99 dolarów znana jest jako „zestaw programisty Jetson Nano”. Tymczasem pełny moduł produkcyjny będzie zaczynał się od 129 dolarów.
Zalecenia redaktorów
- Superkomputer Nvidii może rozpocząć nową erę ChatGPT
- Nvidia w końcu stworzyła małą kartę graficzną RTX 4000 (ale prawdopodobnie jej nie chcesz)
- Nvidia wykorzystuje procesory graficzne do tworzenia chipów w procesie technologicznym 2 nm (i mniejszych).
- Oto wszystkie gry obsługujące Nvidia DLSS 3
- Nawet bez RTX 4090, Nvidia sprawia, że budowa komputera PC jest znacznie droższa
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
