Pomagamy w walce z pożarami dzięki technologii AI, IoT i pogodowej
Tego lata minie rok od najbardziej śmiercionośnego i niszczycielskiego sezonu pożarów w historii Kalifornii. I chociaż ani na sekundę nie zmniejszono zniszczeń spowodowanych tą katastrofą, nie jest to odosobnione wydarzenie. Wiele krajów na całym świecie doświadcza bezprecedensowych fal upałów, które stwarzają podobne ryzyko pożarów. Mógł najnowocześniejsza technologia pomaga?
Polecane filmy
Twórcy Bee2FireDetection z pewnością wierzą, że tak. We współpracy z IBM opracowali technologię, która może pomóc wcześniej wykryć rozwijające się pożary. To z kolei może pomóc strażakom w lepszej dystrybucji zasobów i podjęciu proaktywnych kroków, aby małe iskry nie zamieniły się w większy pożar.
„Kluczem jest wczesne wykrywanie” – Vasco Correia, dyrektor ds. biznesowych Detekcja Bee2Fire, powiedział Digital Trends. „Jeśli walczysz z pożarem w ciągu pierwszych 20 minut, najprawdopodobniej nie staniesz w obliczu ogromnych, niszczycielskich pożarów. Jeśli będziesz czekać dłużej, po prostu spróbujesz zminimalizować szkody i zapanować nad sytuacją, która i tak jest katastrofą”.
System Bee2FireDetection wykorzystuje trzy różne typy kamer. Pierwsza z nich to optyczna kamera HD, która wykorzystuje technologię IBM A.I. w celu identyfikacji słupów dymu i zmian światła. Druga to kamera termowizyjna na podczerwień, monitory dla temperatur wskazujących, że pożar wybuchł lub wkrótce wybuchnie. Wreszcie kamera spektrometryczna może klasyfikować kolumny dymu na podstawie analizy składników chemicznych. „Możemy określić, czy kolumna dymu pochodzi z pożaru, czy jest to chmura wyglądająca jak dym, czy też jest to chmura pyłu” – powiedziała Correia.
To potrójne podejście pomaga uniknąć potencjalnych fałszywych alarmów. Chociaż z pewnością lepiej jest myśleć, że doszło do pożaru, gdy go nie ma, niż przeoczyć rzeczywisty pożar, fałszywe alarmy nadal stanowią problem. Dzieje się tak dlatego, że strażacy zaalarmowani o fałszywym pożarze mogą marnować czas i zasoby, które lepiej wydać gdzie indziej.
System może także pobierać dane pogodowe z firmy Weather Company będącej własnością IBM, aby prognozować prawdopodobieństwo wystąpienia pożaru na danym obszarze oraz sposób rozprzestrzeniania się pożaru, jeśli do niego dojdzie. Informacje te mogą być niezwykle przydatne przy podejmowaniu kluczowych decyzji strategicznych.
„Żyjemy w świecie zmian” – stwierdziła Correia. „Ponieważ częstotliwość pożarów wzrosła o 400% od lat 70. XX wieku, istniejące strategie po prostu nie działały”.
Obecnie Bee2FireDetection działa w Brazylii i Portugalii. Na razie nie jest on używany w Stanach Zjednoczonych, chociaż firma niedawno otworzyła swoje pierwsze biuro w USA.
Zalecenia redaktorów
- Amazon wdraża sztuczną inteligencję, aby podsumowywać recenzje produktów
- Wykończenie: jak naukowcy nadają robotom zmysły dotyku przypominające ludzkie
- Zabawna formuła: dlaczego humor generowany maszynowo jest świętym Graalem sztucznej inteligencji?
- Nvidia obniża barierę wejścia do AI. z Fleet Command i LaunchPadem
- Czy sztuczna inteligencja pokonać inżynierów w projektowaniu mikroczipów? Google tak uważa
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
