Na wypadek, gdybyś przegapił film Piłka nożna, oto krótkie podsumowanie: Opiera się na prawdziwej historii Billy’ego Beane’a – Dyrektor generalny amerykańskiej drużyny baseballowej Oakland A – i jak wykorzystał generowaną komputerowo analizę statystyczną, aby pokonać napięty budżet i skłócić skład niedoświadczonych graczy. Choć Brad Pitt mógł być nominowany do Oscara za swoją rolę, sztuka sabermetria udało się przyciągnąć uwagę.
Zakochaliśmy się w danych – nie szukaj dalej wybory prezydenckie w 2012 r. i triumf Nate’a Silvera aby to udowodnić. Silver oczywiście zaczynał od statystyki w baseballu.
Polecane filmy
Jest też Shane Battier – obecnie zawodnik NBA drużyny Miami Heat – okrzyknięty gwiazdą „Brak statystyk All-Star” za jego ogromne przygotowanie przed meczem, które wymaga wyczerpującej analizy przeciwników, zwłaszcza graczy, których ma chronić. Według „New York Timesa”. funkcja na temat Battiera, zaawansowane dane statystyczne zebrane na temat wszystkich przeciwników Battiera pozwalają mu zapoznać się ze słabymi stronami lepszego zespołu.
Świat sportu najwyraźniej był w stanie przekształcić dane w mierzalne, rzeczywiste przewidywania… więc dlaczego nie miałoby to zadziałać również na innych rynkach? Dlaczego nie wykorzystać matematyki, aby zajrzeć w najbliższą przyszłość muzyki? To się dzieje. Dzięki wzrostowi konsumpcji muzyki w Internecie i wykorzystaniu mediów społecznościowych do dyskusji o muzykach mamy lepszy niż kiedykolwiek wcześniej wgląd w konsumpcję muzyki. Artyści, którzy chcą przebić się do głównego nurtu sukcesu, być może nie będą musieli szukać dalej niż liczby, aby wytyczyć drogę na szczyt. Pozostaje jednak pytanie: czy coś tak osobistego i abstrakcyjnego jak muzyka może opierać się na metrykach, czy też los ma w tym wszystkim swój udział?
Szczegóły tkaniny (danych muzycznych)
Wielkie wytwórnie płytowe zawsze analizowały liczby, aby przewidzieć kolejne wielkie zespoły – ostatecznie każda odnosząca sukcesy gwiazda jest dla kogoś dojną krową. Różnica polega na tym, że mamy teraz o wiele więcej danych do sprawdzenia niż sprzedaż płyt i odsłuchy radiowe, a dostęp do tych informacji ma każdy, nie tylko wpływowe osobistości z wytwórni płytowych. Ty i ja mamy narzędzia, aby wykorzenić obiecujących muzyków. Zanim jednak to zrobimy, ważne jest, aby wiedzieć, jakie punkty danych są analizowane, aby wyciągnąć takie wnioski.
Szczegół nr 1: Co lubimylub, co ważniejsze, co „lubimy” w naszych różnych mediach społecznościowych. Spójrzmy prawdzie w oczy – wraz z hashtagiem i przyciskiem ❤, „lubię to” na Facebooku potężny, być może wystarczająco potężny, aby przewidzieć następną największą świecącą gwiazdę muzyki. Za każdym razem, gdy publikujesz film na YouTube lub tekst ulubionej piosenki, za każdym razem, gdy używasz aplikacji do zapraszania znajomych na koncert, na który kupiłeś bilety, za każdym razem, gdy dzielisz się informacją o zakupie albumu, ułatwiasz Internetowi – i światu – określenie, które zespoły są warte oglądanie.
Wskaźniki mediów społecznościowych są jednym z kluczowych składników formuły Następny wielki dźwięk wykorzystuje do identyfikacji powstających sukcesów muzycznych. Każdy członek może zapoznać się z kompleksowym przeglądem i zestawieniem wyświetleń stron dowolnego artysty muzycznego, polubień, obserwujących i wzmianek na swoich oficjalnych kontach społecznościowych. Porównania z podobnymi artystami są łatwe dzięki szczegółowym wykresom. Dla zwykłych i ciekawskich ta informacja wystarczy, aby kontynuować – na Facebooku mało znanego zespołu liczba polubień strony rośnie do milionów, a szanse na to, że do końca roku osiągną wysoki poziom, są duże wysoki. To samo dotyczy niezależnego artysty, który ma ponad sto tysięcy obserwujących na Twitterze. Gdy te wyżyny zostaną osiągnięte, oznacza to, że nadszedł czas, aby fankluby, menedżerowie talentów i dyrektorzy wytwórni płytowych zwrócili na to uwagę.
Szczegół nr 2: Co kupujemy. Muzyka jest produktem, a my jesteśmy jego konsumentami. Badanie zachowań konsumentów i wzorców zakupów związanych z muzyką otwiera drzwi do wielu możliwości. Gdy zespoły dowiedzą się, która z ich piosenek podoba się najbardziej, mogą mieć pewność, że będą ją częściej wykonywać podczas koncertów. Kiedy wytwórnie płytowe widzą, że określony rodzaj albumów sprzedaje się w iTunes jak świeże bułeczki, upewniają się, że tak się dzieje sprzedać więcej singli z tego albumu lub wydać zupełnie inną (akustyczną, koncertową, kwartet smyczkowy) wersję To.
Doskonałym przykładem wykorzystania zachowań konsumenckich na korzyść muzyki jest: Zbiór danych o milionie wywiadów EMI Music. We współpracy z Nauka o danych, Londyninicjatywa EMI zapowiada się na „najbogatszy i największy zbiór danych muzycznych w historii”. Zawiera milion wywiadów poruszających takie tematy, jak poziom pasji do konkretny gatunek i podgatunek muzyki, preferowane metody odkrywania muzyki, ulubieni artyści muzyczni, przemyślenia na temat piractwa muzycznego, strumieniowego przesyłania muzyki, formatów muzycznych i fanów demografia.
David Boyle, starszy wiceprezes ds. Insight w EMI Music, jest optymistą, że wydając tę ogromną kolekcję informacji do wiadomości publicznej, więcej osób w branży muzycznej zwróci na to uwagę i wykorzysta dane w celu poprawy jakości biznes. „Odnieśliśmy ogromny sukces, wykorzystując dane, które pomogły nam i naszym artystom zrozumieć konsumentów. Jesteśmy podekscytowani możliwością udostępnienia niektórych naszych danych, aby pomóc innym zrobić to samo” – mówi Boyle. „Wiemy również, że inne osoby przeglądające te dane dostrzegą rzeczy, które my przeoczyliśmy; różne perspektywy i doświadczenia pozwolą na uzyskanie różnych spostrzeżeń. Dlatego nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, co ludzie robią z tymi danymi i wyciągnąć z tego wnioski”.
Większy zbiór danych EMI z pewnością można wykorzystać do ustalenia, na jakich artystów muzycznych warto zwrócić uwagę w tym roku. Zdaniem Boyle’a badanie i analizowanie zachowań konsumentów muzyki może zapewnić użytkownikom lepszą zdolność przewidywania działań, których kariery mogą nabrać rozgłosu w najbliższej przyszłości.
Szczegół nr 3: Jaki format preferujemy. Czy wygoda i łatwość udostępniania muzyki w Internecie naprawdę wpłynęła na przychody w branży muzycznej? Ile osób nadal woli fizyczną płytę CD od cyfrowego MP3? Czy nadal jest wystarczająco dużo ludzi, którzy chcą nagradzać twórców muzyki, aby utrzymać branżę na rynku? Według raportu EMI Music ludzie nie płacą już za muzykę tak jak wcześniej, a sprzedaż nagrań muzycznych stale spada od 2001 roku. Gromadzenie rzeczywistych danych muzycznych prosto ze źródła (słuchaczy muzyki) umożliwi im i innym członkom społeczności branży muzycznej, aby dowiedzieć się, na czym polega problem i opracować strategię, która zadowoli prawdziwych fanów muzyki.
Obecnie coraz więcej osób jest przyzwyczajonych do słuchania nowej muzyki za pomocą aplikacji muzycznych, takich jak Spotify i Pandora. Droga do lepszego odkrywania muzyki jest szeroko otwarta, I Gniazdo Echa jest jedną z firm, które stawiają w tym kierunku pierwsze kroki. Zapewnia niezawodną inteligencję muzyczną, która może pomóc programistom w tworzeniu wyrafinowanych aplikacji muzycznych. Obejmuje to zaawansowane tworzenie list odtwarzania muzyki, profilowanie gustów, spersonalizowane możliwości radia i muzykę kanały informacyjne, aplikacje do gier i „fanalytics” – cały czas wspierane przez ponad bilion (tak, bilion) punkty danych powiązane z ponad 30 milionami utworów, którymi dysponuje.
w artykuł zatytułowany, Nauka o danych i przemysł muzyczny: co media społecznościowe mają wspólnego ze sprzedażą płytczłonkowie zespołu Next Big Sound analizują wpływ mediów społecznościowych na sprzedaż albumów w iTunes i śledzą sprzedaż, porównując wskaźniki jednego z przychodów drugiego. Potwierdzili oczywistość: media społecznościowe zrobił wpłynąć na sprzedaż albumów i utworów. Jednak ich konkretne odkrycia są o wiele bardziej interesujące. Największy wpływ na sprzedaż utworów mają słuchowiska radiowe i YouTube i ma to sens: w radiu samochodowym słyszymy świetną piosenkę, więc odwiedzamy YouTube, aby w wolnym czasie lepiej się z nią zapoznać. Wiedząc o tym, dyrektorzy wytwórni płytowych będą teraz traktować priorytetowo tworzenie spektakularnych teledysków w YouTube do wydawanych przez siebie singli, aby przyciągnąć większą publiczność.
W przypadku sprzedaży albumów sprawa staje się nieco trudniejsza – aby zbadać, jak media społecznościowe na nią wpływają, bierze się pod uwagę aktywność na tydzień przed i tydzień po wydaniu albumu. Z ich analizy wynika, że na sprzedaż albumów największy wpływ mają – zrozumcie – wyświetlenia stron Wikipedii. Konsumenci muszą dowiedzieć się więcej o artyście, zanim zainwestują, dlatego artyści muszą koniecznie dbać o to, aby ich strona w Wikipedii była odpowiednia i aktualna.
Szczegół nr 4: Co mówi matematyka. EMI Music wraz z Data Science London zorganizowały w lipcu zeszłego roku Music Data Science Hackathon, podczas którego badacze danych uzyskali dostęp do części zbioru danych EMI. Mogli zastosować do tego własne algorytmy, aby spróbować przewidzieć, jaki rodzaj muzyki pokochają ludzie. Konkurs zwyciężył Shanda Innovations, inkubator technologiczny Shanda Corporation z Chin.
Co – i kto – wkrótce stanie się wielkim wydarzeniem
Mamy więc dane. Co możemy z tego powiedzieć?
„Jeśli chcesz dowiedzieć się, kto naprawdę zrobi furorę w 2013 roku, zdecydowanie polecamy takie zespoły jak Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware i Trinidad James. A przynajmniej tak mówią liczby” – mówi Liv Buli, dziennikarka zajmująca się danymi w Next Big Sound.
Osoby zaangażowane w projekt zbioru danych skrupulatnie badają nowych artystów na bardzo wczesnych etapach, zanim udostępnią jakiekolwiek informacje na ich temat. „Często widzimy bardzo ekscytujące rezultaty, zanim publiczność będzie miała szansę zakochać się w artyście” – powiedział Boyle. Oto, co są gotowi zaoferować:
Firma planuje udostępnić społeczeństwu zaktualizowany i bardziej szczegółowy zbiór danych jeszcze w tym roku.
Prawdziwe pytanie brzmi… czy to zadziała?
Odkrycie muzyki będzie zawsze być wyzwaniem, mimo że istnieją aplikacje, które mają to ułatwić. Dane muzyczne z pewnością mogą pomóc branży w dążeniu do bycia lepszym, a te usługi i algorytmy z pewnością stanowią krok w tym kierunku kierunku „jest to możliwe”. Jednak zawsze jest miejsce na wątpliwości, jeśli chodzi o przyszłość – powiedzą nawet sami deweloperzy Więc.
„Muzyka nie jest problemem matematycznym” – powiedział Shane Tobin z The Echo Nest podczas zeszłorocznego szczytu SF MusicTech Summit, według TechHive. „To musi być oparte na czynniku ludzkim. Nasze rekomendacje działają na zasadzie zrozumienia, co ludzie mają do powiedzenia”.
Na szczęście czegoś tak nieuchwytnego jak muzyka nie można podsumować w równaniu – a ludzki dotyk pozostaje najważniejszym czynnikiem, który należy wziąć pod uwagę przy określaniu kolejnej najważniejszej rzeczy w muzyce. Jednak duża część odkrywania muzyki wiąże się z zachowaniami społecznymi i tak się składa, że większość naszych interakcji społecznych odbywa się w Internecie. Dopóki osoby planujące manipulowanie danymi muzycznymi będą w stanie bezproblemowo zintegrować osobiste gusta i rekomendacje ze swoimi projektami, nie ma powodu, dla którego nie mogłoby to zadziałać.
