Jak jeden angielski klub piłkarski zdobywa punkty dzięki sztucznej inteligencji
Jeśli widziałeś film z 2011 r Piłka nożnalub przeczytaj genialną książkę Michaela Lewisa, na której się opiera, poznasz sposób, w jaki dane są przetwarzane i nie tylko niż można użyć szczypty sprytnej matematyki, aby stworzyć zwycięską drużynę sportową z pozornie mało obiecujących składniki. A co by było, gdybyś poszedł o krok dalej i wykorzystał moc obliczeniową sztucznej inteligencji Watson firmy IBM? Jak się okazuje, A.I., która raz pokonałem ludzkich graczy w Niebezpieczeństwo, równie dobrze czuje się, zwiększając szanse słabszej drużyny sportowej.
Polecane filmy
W niedawna demonstracjamenedżerowie siódmej ligi brytyjskiej drużyny piłkarskiej Leatherhead Football Club rozpoczęli współpracę z firmą IBM, która wykorzystywała technologię Watson do przeprowadzania analiz przed i po meczu, a także do wykrywania przeciwników. Chociaż czołowe drużyny zatrudniają wyspecjalizowanych skautów, którzy na przykład przeglądają nagrania z meczów przeciwników i tworzą kompleksowe raporty, ten luksus nie jest możliwy w przypadku jak Leatherhead — którego półprofesjonalni gracze składają się z kierowców dostawczych, sprzedawców samochodów i sprzedawców, a nie z pełnoetatowych multimilionerów sportowcy. System IBM po raz pierwszy umożliwił taką opcję.
„Po pierwsze, Watsona używano do wykrywania nadchodzącego przeciwnika” – powiedział Digital Trends Joe Pavitt, „mistrz wynalazca” w IBM. „Watson został przeszkolony w zakresie rozumienia terminologii piłkarskiej i podczas meczów czytał osie czasu na Twitterze mecze i raporty pomeczowe, aby ocenić kluczowych graczy, taktykę i inne interesujące dla konkretnego gracza punkty zespół. Po drugie, zdolność Watsona do rozumienia języka naturalnego oznaczała, że menedżer, sztab trenerski i gracze mogli zadawać Watsonowi pytania dotyczące ich występów. Watson przekazywałby analizy i spersonalizowane playlisty wideo do sprawdzenia”.
Powiązany
- Supermodelka językowa: jak GPT-3 po cichu wprowadza A.I. rewolucja
- IBM zmienił zwycięską sztuczną inteligencję w Jeopardy w najmądrzejszego na świecie chatbota związanego z COVID-19
- Neuro-symboliczna sztuczna inteligencja to przyszłość sztucznej inteligencji. Oto jak to działa
Pavitt podkreślił, że Watson nie był przyzwyczajony do wybierania drużyny ani formacji, w których będzie grał. Udało się jednak sprawić, że ludzkie decyzje będą w większym stopniu opierać się na danych, a w mniejszym stopniu na instynkcie. Wygląda na to, że to też się opłaciło. W całym sezonie, który zakończył się we wtorek, 30 kwietnia, zespół awansował w lidze o 12 miejsc, co, co zrozumiałe, zostało dobrze przyjęte przez fanów.
„IBM wszedł na rynek po pięciu meczach, zajmując 20. miejsce” – powiedział Pavitt. „Leatherhead również to osiągnął dzięki jednemu z najniższych budżetów w lidze”.
Chociaż zespół nadal borykał się z problemami z powodu kontuzji i innych niekontrolowanych zdarzeń, np pokazuje to, jak cenną rolę odgrywa sztuczna inteligencja w każdej dziedzinie – szczególnie w sporcie dołączony.
Zalecenia redaktorów
- Jak USPS wykorzystuje procesory graficzne Nvidia i sztuczną inteligencję aby śledzić zaginioną pocztę
- sztuczna inteligencja niepowodzenie, ponieważ automatyczna kamera telewizyjna podąża za łysą głową zamiast za piłką nożną
- Według zaawansowanej sztucznej inteligencji roju to właśnie ten zwycięzca Super Bowl LIV
- Wracając do rozwoju sztucznej inteligencji: jak daleko zaszła sztuczna inteligencja od 2010 roku?
- Nadzór na sterydach: jak A.I. czyni Wielkiego Brata większym i mądrzejszym
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
