Zawody jutra: 7 przyszłych ról, które będą istnieć w erze automatyzacji

Zapomnij, że Skynet zyskał świadomość i rozpoczął nuklearną apokalipsę wymierzoną w ludzkość. Prawdziwy strach wielu ludzi związany ze sztuczną inteligencją, robotami i innymi zautomatyzowanymi procesami ma to znaczenie dla wszystkich naszych miejsc pracy. Według słynne badanie Uniwersytetu Oksfordzkiegow ciągu najbliższych 15 lat można potencjalnie zautomatyzować około 47% obecnie istniejących stanowisk pracy. Przerażające, prawda?

Ale jest też dobra wiadomość. Choć nie ulega wątpliwości, że pewna liczba stanowisk pracy zniknie w wyniku automatyzacji, technologia utworzy także wiele nowych stanowisk pracy. Zawody takie jak analityk danych, naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym, specjaliści od automatyzacji procesów i eksperci od marketingu cyfrowego to role, których w nadchodzących dziesięcioleciach będziemy świadkami znacznie częściej.

Jednakże, choć niezaprzeczalnie ważne, wszystkie te role już istnieją w dość ugruntowany sposób. Stwierdzenie „no cóż, będzie ich więcej” nie jest aż tak przekonujące. Zamiast tego w przypadku tej listy skupiamy się na rolach, które albo obecnie nie istnieją, albo istnieją w małych ilościach, a które zapewnią prawdziwą karierę w przyszłości.

Oto siedem możliwych przyszłych sposobów zatrudnienia. Zacznij pisać swoje CV już teraz!

Architekt rzeczywistości rozszerzonej

Jak zmienia się projektowanie budynków i krajobrazów miejskich w dobie automatyzacji? Najprawdopodobniej bardzo znacząco. Chwila Wirtualna rzeczywistość (VR) oznacza wyobrażanie sobie zupełnie nowych wirtualnych światów, rzeczywistość rozszerzona (AR) oznacza znajdowanie ciekawych sposobów na zintegrowanie elementów wirtualnych z rzeczywistymi środowiskami.

AR jest już wykorzystywana przez projektantów jako narzędzie umożliwiające wstępne wyobrażenie sobie ukończonych prac, zanim zostaną one ukończone. Przykłady obejmują narzędzia do projektowania Szkic Morpholio AR i Inteligentny kask DAQRI.

Jednak w miarę postępu AR nasze miasta, biura i domy staną się niesamowitą mieszanką zarówno elementów wirtualnych, jak i rzeczywistych, z powodów sięgających od estetyki, np. niesamowite rzeźby AR i funkcje odbiegające od rzeczywistości do bardziej funkcjonalnych integracji, które zapewniają nowe sposoby interakcji z otoczeniem.

Kto zaprojektuje te niesamowite konstrukcje AR? To proste: oczywiście architekci rzeczywistości rozszerzonej.

Analityk cybermiast

Mówiąc o miastach przyszłości, nie jest tajemnicą, że automatyzacja będzie oznaczać inteligentniejsze miasta. Niezbędny będzie stały przepływ danych dotyczących aktywów, czynników zewnętrznych, takich jak pogoda, i poszczególnych obywateli należy go analizować, serwisować, konserwować i masować, aby można go było wykorzystać w jak najbardziej użyteczny sposób możliwy. I nie zapomnij o ciągłym strumieniu cyberataków, które mogą spowodować wszystko zatrzymuje się w ciągu sekundy.

Analitycy cybermiast odegrają kluczową rolę w zapewnieniu sprawnego funkcjonowania naszych przyszłych miast. Rola ta istnieje już w ograniczonym zakresie. Jednak w inteligentnych miastach jutra stanie się to dopiero ważniejsze.

Rolnictwo miejskie

Rolnictwo było przemysłem, który kiedyś był o wiele większy. W 1820 roku ponad połowa populacji Stanów Zjednoczonych mieszkała i pracowała na farmach. Dziś odsetek ten wynosi niecałe 2%, gdyż coraz więcej osób przeprowadza się do miast. Ale, co dziwne, rolnictwo może wrócić do normalnego funkcjonowania. Rolnictwo miejskie, tzn.

Rozwiązując problem ograniczonej ilości wolnych gruntów w miastach, w ciągu ostatnich kilku lat można było zaobserwować duży wzrost zainteresowania rolnictwem w miejscach takich jak dachy, magazyny i podziemne bunkry. Za pomocą technologia hydroponicznamożna doskonale kontrolować warunki wzrostu szerokiej gamy roślin, takich jak zioła i inne produkty.

Udało się to firmom takim jak Iron Ox (założonym przez parę byłych inżynierów Google). zautomatyzować część pracy fizycznej zaangażowany, niemniej jednak będzie to branża rozwijająca się. Nie zamierzona gra słów.

Komunikator

To jest trochę szerokie. Należy jednak o tym pamiętać, szczególnie jeśli nie należysz do osób, które chcą na co dzień ściśle współpracować z technologią.

W eseju zatytułowanym „Dlaczego wciąż jest tak wiele miejsc pracy? Historia i przyszłość automatyzacji miejsca pracy”, profesor ekonomii w MIT, David Autor, zwrócił uwagę na dziwną rzecz dotyczącą wzrostu liczby bankomatów i liczby kasjerów zatrudnionych w bankach. Ponieważ liczba kasjerów wzrosła czterokrotnie w latach 1995–2010, można założyć, że liczba kasjerów zmalała. W rzeczywistości Autor stwierdził, że zwiększyło to zapotrzebowanie na kasjerów, zwiększając rentowność tych oddziałów.

Jednak w przeciwieństwie do poprzednich kasjerów Autor napisał, że ci pracownicy stali się częścią czegoś, co nazywa się „bankowością relacyjną”. Oznacza to, że nie jest się kasjera, ale nawiązywanie relacji z klientami i przedstawianie im dodatkowych usług bankowych, takich jak karty kredytowe, pożyczki i inwestycje produkty. Podobnie będzie z innymi dziedzinami.

Umiejętność skutecznej komunikacji zawsze była ważna. Jednak w miarę jak coraz więcej przyziemnych zadań związanych z pracą jest wykonywanych przez maszyny, podobne umiejętności będą zyskiwać na znaczeniu. To świetna ilustracja interakcji maszyn i ludzi w miejscu pracy. Oczywiście, jeśli potrafisz komunikować się zarówno z ludźmi, jak i maszynami…

Life-coachowie bazujący na danych

Wszystko, od szybkości czytania książek, przez tętno, po Twoją kondycję i schematy ćwiczeń, jest już rejestrowane przez maszynę. Pomyśl, o ile więcej danych będzie gromadzić inteligentne urządzenia w nadchodzących latach. sztuczna inteligencja oznacza, że ​​dane te można analizować w interesujący sposób. Związki między, powiedzmy, dietą a nastrojem można odkryć i podkreślić użytkownikom w formie wyskakujących wiadomości.

Ale czasami potrzebujesz zachęty ze strony innych ludzi. Jest to jeden z powodów, dla których pomimo boomu na rynku technologia śledzenia kondycji, wiele osób nadal będzie chodzić do osobistego trenera. Szczególnie jeśli próbujemy coś osiągnąć (schudnąć, przybrać na wadze, nauczyć się pewnych umiejętności), „umiejętności miękkie”, takie jak komunikacja, mogą być ważne, pomagając nam motywować się do działania.

Chociaż te role już istnieją, umiejętność połączenia umiejętności miękkich z twardymi umiejętnościami analizy danych jest rynkiem, z którego będą musiały skorzystać niektóre przedsiębiorcze osoby.

Dyspozytor robota

Samochody autonomiczne oczekują 100% autonomii, całkowicie usuwając ludzi z obiegu. Ale to samo nie dotyczy kierowców-dostawców robotów. Na przykład firma Starship Technologies flota robotów dostawczych są w stanie samodzielnie prowadzić samochód, ale przez cały czas mają pod ręką człowieka. Ta osoba nie jest fizycznie na miejscu i może nawet nie znajdować się w tym samym kraju, co robot, którego nadzoruje, ale mimo to tam jest.

W przypadku pojawienia się problemu operatorzy obserwujący każdą dostawę (którzy mogą nadzorować jednocześnie 100 robotów) mogą wkroczyć, aby zdalnie przejąć dowodzenie. Podobna rzecz prawdopodobnie stanie się z dostawy dronami. Chociaż przeprowadzono wiele interesujących badań z udziałem autonomicznych dronówdostawy dronami będą początkowo wymagać ludzkich pilotów, a następnie ludzkich drugich pilotów. Po osiągnięciu pewnego poziomu wydajności wydaje się prawdopodobne, że drony będą mogły wykonywać swoje misje z pełną autonomią.

Jednak wymóg dotyczący dyspozytora dronów nadal będzie obecny. Ta praca będzie polegać na monitorowaniu całych grup dronów podczas wykonywania zadań. Ponieważ dostawy online stają się coraz ważniejsze, jest prawdopodobne, że ta praca będzie powszechna.

Asystent sztucznej inteligencji

Nie, nie źle to odczytałeś. Naprawdę mieliśmy na myśli sztuczny sztuczna inteligencja. Jak pokazuje przykład dyspozytora dronów, wciąż istnieje wiele sposobów angażowania ludzi w proces tworzenia inteligentnych maszyn. Jeśli kiedykolwiek pomagałeś w szkoleniu AI. przez odpowiadając na internetowy kod CAPTCHA, będziesz wiedział, że do tego, aby maszyny uzyskały większą inteligencję, potrzebna jest ludzka inteligencja.

Na przykład Twitter wykorzystuje ludzi do roli zwanej „sędziami”. Sędziowie ci muszą zinterpretować znaczenie różnych wyszukiwanych haseł i określić trend. Dzieje się tak dlatego, że ludzie łatwiej rozumieją odniesienia ukośne niż maszyny. Pomoc w ulepszaniu tych systemów poprzez wykorzystanie niezbędnych cech ludzkich, niezależnie od tego, czy odbywa się to w sposób niewidoczny, czy w ramach bardziej wyraźnego podejścia „nadzorowanego przez ludzi”, będzie wysoce konieczna.

W miarę jak maszyny stają się coraz mądrzejsze, te „Mechaniczny Turek” role bez wątpienia zmienią formę. Miejmy jednak nadzieję, że jak A.I. się polepszy, specjalistyczne wymagania dotyczące zadań Mechanical Turk (pomoc komputerowi w nauce X lub Y) wzrosną — w rezultacie poprawi się zwrot kosztów.

Zalecenia redaktorów

• Wykończenie: jak naukowcy nadają robotom zmysły dotyku przypominające ludzkie
• Przyszłość automatyzacji: Roboty nadchodzą, ale nie zabiorą Ci pracy
• Sztuczna inteligencja wyczuwająca emocje już tu jest i może pojawić się podczas Twojej następnej rozmowy kwalifikacyjnej
• Bezcielesne usta robota i 14 innych historii z 2020 roku, z których się śmialiśmy
• Automatyzacja napędzana pandemią pochłania miejsca pracy i nigdy ich nie odzyskamy