Naukowcy z Uniwersytetu Stanforda i Uniwersytetu w Pittsburghu opracowali oprogramowanie, które wykorzystuje technologię akcelerometr wbudowany w smartfon i na jego podstawie określa, czy użytkownik może być pijany – wyłącznie na podstawie tego, w jaki sposób oni spacerują.
"Każdy smartfon produkowane obecnie mają wiele wbudowanych czujników” Briana Suffoletta, profesor nadzwyczajny medycyny ratunkowej na Uniwersytecie Stanforda, powiedział Digital Trends. „Jednym z tych czujników jest 3-osiowy akcelerometr. Uzyskaliśmy dostęp do tego czujnika i próbkowaliśmy ruch do przodu i do tyłu, z boku na bok oraz z góry na dół kierunek 100 razy na minutę, podczas gdy ludzie szli w linii prostej, korzystając z bezpłatnej aplikacji, Fifoks. Następnie oczyściliśmy dane i wygenerowaliśmy funkcje związane z chodzeniem, takie jak prędkość kroku i zmienność ruchów na boki. [Następnie] wyszkoliliśmy model, w którym każda osoba pełniła funkcję własnej kontroli i sprawdziliśmy, jak dobrze to działa modele, po przedstawieniu nowych danych na temat danej osoby, mogłyby rozróżnić okresy zatrucia i trzeźwość."
Polecane filmy
Do badania naukowcy zrekrutowali 22 dorosłych ochotników w wieku od 21 do 43 lat. Podano im napój mieszany zawierający wódkę, którego zawartość alkoholu w wydychanym powietrzu wynosiła 0,2%. Przez siedem godzin uczestnicy musieli wykonywać różne zadania związane z chodzeniem, poddając się badaniu alkomatem.
Powiązany
- Jak Nintendo mogłoby wykorzystać sztuczną inteligencję aby przenieść gry 4K na Switch Pro
- Aby zbudować realistyczną rękę robota, musimy najpierw zbudować lepszy mózg robota
- Badanie Facebooka pokazuje, jak media społecznościowe mogą wpływać na nasze zachowania wakacyjne
Dane te zostały następnie wykorzystane do zbudowania sztuczna inteligencja Model. Według doniesień algorytm jest dokładny w około 90% w przewidywaniu, kiedy stężenie alkoholu w wydychanym powietrzu przekracza 0,08 procent. Jest to poziom, przy którym w Stanach Zjednoczonych uzyskany zostanie pozytywny wynik testu na jazdę pod wpływem (DUI).
Już wkrótce telefon w Twojej okolicy?
Istnieją oczywiście różnice w sposobie chodzenia ludzi, które mogą mieć wpływ na takie odczyty. Osoba, która w dzieciństwie miała trudności z poruszaniem się po złamaniu nogi, może chodzić w sposób, który może dać fałszywy wynik pozytywny. Z tego powodu – stwierdził Suffoletto – ważne jest, aby każda przyszła komercyjna wersja tego narzędzia zapewniała każdemu użytkownikowi kontrolę nad nim. Oznacza to, że musieliby dostarczyć wystarczającą ilość danych wyjściowych na temat tego, czy w określonych momentach pili alkohol, aby wytrenować model na swoim konkretnym telefonie.
Nie spodziewaj się jednak, że to narzędzie zostanie udostępnione w najbliższej przyszłości. „Musi się wydarzyć kilka kluczowych rzeczy, zanim będziemy pewni skuteczności i to narzędzie będzie można wdrożyć komercyjnie” – powiedział Suffoletto. „Najpierw musimy zbudować modele, które będą przydatne, gdy telefon będzie umieszczony w różnych częściach ciała lub w torebce. Następnie musimy określić, jak dobrze modele sprawdzają się w świecie rzeczywistym, w którym ludzie mogą nie chodzić po liniach prostych. Najbardziej interesujące dla mnie jest to, czy połączenie różnych funkcji, takich jak szybkość pisania na telefonie, mogłoby [również] uzupełniać cechy chodu”.
To, jak przydatne byłoby takie narzędzie, zależałoby oczywiście od sposobu wykorzystania danych. Jeśli miałby on powstrzymywać ludzi od prowadzenia pojazdów pod wpływem alkoholu poprzez wysyłanie powiadomienia, że nie powinieneś wsiadać za kierownicę samochodu, byłby to świetny pomysł. Jeśli używa się go do powiedzenia reklamodawcom, że lubisz pić w piątek w porze lunchu? Może mniej.
Niedawno ukazał się artykuł opisujący tę pracę opublikowane w czasopiśmie Journal of Studies on Alcohol and Drugs.
Zalecenia redaktorów
- Czy jesteś naszym kolejnym pisarzem lub redaktorem? Zatrudniamy!
- Inteligentna nowa sztuczna inteligencja system obiecuje wyszkolić Twojego psa, gdy będziesz poza domem
- Wkrótce możemy kaszleć do telefonów, aby sprawdzić, czy mamy Covid-19
- To ostatnie badanie pokazuje, że jesteśmy już przyzwyczajeni do naszej sztucznej inteligencji. asystenci
- Aplikacja korzysta z aparatu w smartfonie, aby sprawdzić, czy jesteś czujny w pracy
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
