Facebook udostępnia każdemu swoją sztuczną inteligencję do rozpoznawania obrazów

Facebook przedstawił już swoje systemy rozpoznawania obrazów w szeregu artykułów naukowych, które są również udostępniane społeczeństwu wraz z demonstracjami. Obecnie algorytmy firmy współpracują z konwolucyjnymi sieciami neuronowymi MultiPathNet — sztuczną inteligencją zasilaną ogromnymi ilości danych, dopóki nie będzie w stanie samodzielnie rozpoznać innych danych, co umożliwi Facebookowi zrozumienie obrazu na podstawie każdego piksela zawiera.

Aby klasyfikować i oznaczać obiekty na obrazie, Facebook łączy platformę segmentacji DeepMask z modułem udoskonalania segmentów SharpMask. Ostatni etap systemu widzenia maszynowego Facebooka wykorzystuje sztuczną inteligencję MultiPathNet do głębokiego uczenia się do oznaczania każdego obiektu na zdjęciu.

Według Facebooka w ciągu ostatnich kilku lat oprogramowanie do systemów wizyjnych wykorzystujących sztuczną inteligencję rozwinęło się w zawrotnym tempie, umożliwiając klasyfikację obrazów, która jeszcze niedawno nie istniała. Facebook twierdzi, że otwarte pozyskiwanie oprogramowania ma kluczowe znaczenie dla jego rozwoju.

Techniki głębokiego uczenia się pojawiają się w całym wielkim niebieskim molochu. Sztuczna inteligencja napędza Facebooka (kontrowersyjny) funkcję rozpoznawania twarzy, zarządza przeglądaniem aktualności, a nawet jest w niej wykorzystywany asystent cyfrowy dla Messengera.

To nie pierwszy raz, kiedy Facebook udostępnia sztuczną inteligencję na zasadach open source. W rzeczywistości firma jest pionierem, jeśli chodzi o dzielenie się swoją technologią. W grudniu, Facebook przedstawił swój aktualny stan wiedzy serwer komputerowy poświęcona sztucznej inteligencji w ramach Open Compute Project — grupy składającej się z gigantów technologicznych, takich jak Apple i Microsoft, którzy dzielą się projektami swoich infrastruktur komputerowych.

Facebook już przewiduje przyszłe przypadki użycia technologii rozpoznawania obrazu. Firma ujawnia, że ​​mogłaby potencjalnie pomóc w wykorzystaniu istniejących opisów obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję dla witryn internetowych z zaburzeniami wzroku.

„Obecnie niewidomi użytkownicy przeglądający zdjęcia na Facebooku słyszą jedynie imię i nazwisko osoby, która udostępniła zdjęcie, po którym następuje określenie „zdjęcie”, gdy natrafią na zdjęcie w aktualnościach” – pisze Piotr Dollar, pracownik naukowy Na Facebook Badania nad sztuczną inteligencją (FAIR), w: a post na blogu. „Zamiast tego staramy się oferować bogatsze opisy, np. „Zdjęcie przedstawia plażę, drzewa i trzy uśmiechnięte osoby”.

Ponadto Facebook twierdzi, że jego kolejnym wyzwaniem będzie zastosowanie technik rozpoznawania obrazu w materiałach wideo, „w których obiekty poruszają się, wchodzą w interakcje i zmieniają się w czasie”, a nawet Facebook Transmisje na żywo. „Klasyfikacja w czasie rzeczywistym może pomóc w wyświetlaniu odpowiednich i ważnych filmów na żywo Facebook, a zastosowanie bardziej wyrafinowanych technik wykrywania scen, obiektów i działań w przestrzeni i czasie może pewnego dnia umożliwić narrację w czasie rzeczywistym” – dodaje Dollar.

Zalecenia redaktorów

• Nawet OpenAI zrezygnowało z prób wykrycia plagiatu ChatGPT
• Najlepsze generatory obrazów AI do tworzenia grafiki z tekstu
• Meta stworzyła DALL-E na potrzeby wideo i jest zarówno przerażający, jak i niesamowity
• Trzy powody, dla których Facebook/Meta zamyka swój system rozpoznawania twarzy
• Sztuczna inteligencja BigSleep jest jak wyszukiwarka grafiki Google, szukająca zdjęć, które jeszcze nie istnieją

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.