Google znalazł sposób na wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu zwiększenia użyteczności energii wiatrowej

click fraud protection

Google mogło porzucić motto „nie bądź zły” z korporacyjnego kodeksu postępowania, ale wygląda na to, że wyszukiwarkowy gigant nadal chce wykorzystać swoje supermoce na dobre. Mając na uwadze tę misję, Google i jego sztuczna inteligencja. spółka zależna DeepMind pracuje nad sposobem na zwiększenie użyteczności zielonej energii wytwarzanej przez farmy wiatrowe.

Problem, który firma próbuje rozwiązać, polega na tym, że chociaż energia wiatrowa stanowi ważne źródło energii elektrycznej bezemisyjnej, jest ona zasadniczo nieprzewidywalna. W rezultacie, pomimo swoich pozytywnych stron, energia wiatrowa jest mniej użyteczna dla sieci energetycznej niż źródła energii, które mogą niezawodnie dostarczać ją w określonych godzinach.

Polecane filmy

Wykorzystując sztuczną inteligencję uczenia maszynowego do przewidywania mocy wiatru, Google i DeepMind to zrobiły wytrenował sieć neuronową, aby dokładnie przewidywała moc elektrowni wiatrowych na 36 godzin przed obecną mocą wygenerowane. Korzystając z tych przewidywań, model komputerowy może następnie z całodniowym wyprzedzeniem formułować do sieci rekomendacje dotyczące „optymalnych godzinowych dostaw”. To czyni go znacznie cenniejszym, ponieważ oznacza, że ​​można na nim polegać, że dostarczy określoną ilość energii elektrycznej w określonym czasie.

Powiązany

  • Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
  • LaMDA firmy Google to inteligentny język AI. dla lepszego zrozumienia rozmowy
  • Sztuczna inteligencja BigSleep jest jak wyszukiwarka grafiki Google, szukająca zdjęć, które jeszcze nie istnieją

„Nie możemy wyeliminować zmienności wiatru, ale nasze wstępne wyniki sugerują, że możemy korzystać z maszyn uczymy się, jak sprawić, by energia wiatrowa była wystarczająco bardziej przewidywalna i wartościowa” – badacze Google i DeepMind notatka w poście na blogu. „To podejście pomaga również zapewnić większą rygorystyczność danych w operacjach farm wiatrowych, ponieważ uczenie maszynowe może pomóc w farmach wiatrowych operatorzy dokonują mądrzejszych, szybszych i w większym stopniu opartych na danych ocen tego, w jaki sposób ich moc wyjściowa może sprostać energii elektrycznej popyt."

Według Google badanie to może okazać się przydatne we wzmocnieniu uzasadnienia biznesowego wykorzystania energii wiatrowej. Google zauważa, że ​​niedawno osiągnął 100% zakupów energii odnawialnej i pracuje nad pozyskiwaniem energii bezemisyjnej w trybie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Jest to podejście, które przoduje w stosowaniu innego giganta technologicznego Apple zrównoważoną energię do zasilania wszystkich swoich działań.

Może to również okazać się cennym przypadkiem użycia dla DeepMind. Podczas gdy firma — która Google kupił w 2014 roku za 500 milionów dolarów — był stałym generatorem fascynujących badań, ale nie przynosił wielkich pieniędzy. Niektóre raporty sugerują że skoro od momentu zakupu przez Google jest to firma przynosząca straty, gigant wyszukiwania niepokoi się znalezieniem sposobów zarabiania na DeepMind. Może to nie być rozwiązanie, które sprawi, że DeepMind będzie opłacalny z dnia na dzień, ale zależy od tego, co będzie najnowsze środków badawczych w ujęciu pieniężnym (Google nie udostępnia takich informacji), może to reprezentować jeden obiecujący kierunek do przodu.

Zalecenia redaktorów

  • Czy sztuczna inteligencja pokonać inżynierów w projektowaniu mikroczipów? Google tak uważa
  • Inicjatywy na rzecz czystej energii całodobowej ogłoszone podczas Google I/O 2021
  • Naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do stworzenia sztucznego ludzkiego kodu genetycznego
  • Inteligentna nowa sztuczna inteligencja system obiecuje wyszkolić Twojego psa, gdy będziesz poza domem
  • Ta podstawowa ludzka umiejętność jest kolejnym kamieniem milowym w rozwoju sztucznej inteligencji.

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.