Szczegóły tego, jak Nvidia wyszkoliła dwa samochody testowe, znajdują się w pliku zatytułowanym Kompleksowa nauka dla samochodów autonomicznych. Podstawy są następujące: Nvidia wykorzystała trzy kamery i dwa komputery Nvidia DRIVE PX do obserwowania ludzi prowadzących samochody przez 72 godziny. Szkolenie samochodowe przeprowadzono w kilku stanach, w różnych warunkach pogodowych, w dzień i w nocy oraz na różnorodnych typach dróg i warunkach. Kamery przechwyciły ogromne ilości danych w 3D, które były śledzone i przechowywane przez wbudowane procesory graficzne. Dane te zostały następnie przeanalizowane i podzielone na etapy uczenia się
Pochodnia 7, system uczenia maszynowego. Wyjście? Przeszkolony system do prowadzenia samochodów bez ingerencji kierowcy.Polecane filmy
W kolejnych testach z wykorzystaniem wyszkolonego systemu w samochodach na drogach testowych i drogach publicznych (w tym autostradach) system osiągnął autonomię od 98 do 100 procent. Kiedy kierowca interweniuje, system kontynuuje naukę.
Powiązany
- Czy powinieneś kupić RTX 4060 lub RTX 4060 Ti firmy Nvidia?
- Dosłownie nikt nie chce kupować RTX 4060 Ti firmy Nvidia
- Nvidia porzuca RTX 4070 na rzecz tańszych opcji
W samochodzie opartym na układzie graficznym Nvidii wystarczy tylko jedna kamera i jeden komputer. Kiedy nadejdzie czas, że będzie można kupić samochód z tym systemem, będzie on gotowy do samodzielnej jazdy – nie będziesz musiał przeprowadzać kolejnych treningów, jak powiedziano Digital Trends. Samochód wprawdzie potrafi sam jeździć, ale gdy wykryje (za pośrednictwem kamery) coś nowego (jakby czegoś, czego wcześniej „nie widział”), powiadamia kierowcę o konieczności przejęcia kontroli, po czym przechodzi w tryb nauki. Wszystko, czego się nauczy, jest później przesyłane do chmury, a informacje te są uwzględniane w następnej aktualizacji oprogramowania, dzięki czemu nauka może przynieść korzyści wszystkim samochodom korzystającym z systemu samodzielnego prowadzenia firmy Nvidia. Możesz oglądać Tutaj znajdziesz szkolenie i wydajność samochodu oparte na GPU firmy Nvidia.
W rozmowie z Digital Trends rzecznik Nvidii podał przykład spotkania z łosiem. Przykład łosia jest skuteczny, ponieważ w większości części Stanów Zjednoczonych spotkanie łosia na drodze jest rzadkością i najwyraźniej nigdy nie zdarzyło się to podczas szkolenia samochodowego. Jeśli więc jechałem samochodem z systemem autonomicznym Nvidia i na drodze lub obok niej znajdował się łoś, system powiadomiłby mnie, żebym przejął kontrolę. System pokładowy będzie obserwował, co robię i rejestrował zmiany w układzie kierowniczym i innych układach, takich jak hamulce i przyspieszenie. Moje reakcje zostaną przesłane do chmury. Jeśli po kolejnej aktualizacji oprogramowania inna osoba spotka łosia, samochód będzie wiedział, jak zareagować na podstawie moich reakcji.
Ta metoda szkolenia pojazdów autonomicznych oparta na uczeniu się przez obserwację jest zarówno bardziej realistyczna, jak i włączająca niż łańcuchy reguły napisane przez programistów w oparciu o bardzo zróżnicowane elementy, takie jak nawierzchnia drogi, oznaczenia pasów ruchu, światła i ruch uliczny warunki. System oparty na GPU gromadzi dane, a system uczenia maszynowego tworzy reguły.
Firma Digital Trends została poinformowana, że Nvidia prowadzi obecnie rozmowy z ponad 80 głównymi producentami OEM (producentami oryginalnego sprzętu) i instytucjami badawczymi. Jedynym producentem, o którym Nvidia mogła mówić publicznie, jest Volvo. Następny rok Projekt Volvo Drive Me w Göteborgu w Szwecji wykorzysta 100 Volvo XC90 wyposażonych w system Nvidia do obserwacji, jak system działa na „określonym zestawie dróg” w szwedzkim mieście.
Pojawiają się samochody autonomiczne i wygląda na to, że system Nvidii jest w stanie przyspieszyć tę zmianę.
Zalecenia redaktorów
- Nvidia nie chce, abyś wiedział o jej kontrowersyjnym nowym procesorze graficznym
- Kable Nvidia RTX 4090 mogą topnieć w nowy, niepokojący sposób
- Procesory graficzne Nvidia odnotowują ogromny wzrost cen i ogromny popyt ze strony sztucznej inteligencji
- Wprowadzając RTX 4060 w cenie 299 dolarów, Nvidia zmienia kurs w sprawie cen
- Powinieneś używać tych 5 zapomnianych funkcji procesora graficznego Nvidia
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
