Być może słyszeliście Ciemna materia, tajemnicza forma mniej zbadanej materii, która, jak się uważa, składa się z nieodkrytych jeszcze cząstek subatomowych, ale która stanowi zdumiewające 85% materii we wszechświecie. Ale co z DNA ciemnej materii? Te niezbadane cząsteczki i materia otaczająca nasze geny stanowią ponad połowę ludzkiego genomu, ale stanowią całkowitą zagadkę pod względem tego, co kodują i, co ważniejsze, na co wpływają.
Dobrzy ludzie z IBM i monachijskiego laboratorium białaczki uważają, że mogą pomóc w znalezieniu odpowiedzi na niektóre pytania — i wykorzystali przełomowe rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. algorytmy, które pomogą.
Polecane filmy
„Mimo że DNA ciemnej materii stanowi dużą część naszego genomu, zostało zignorowane, ponieważ większość naukowców uważa, że nie odgrywa ono żadnej roli” – dodał. Laxmi Parida, pracownik naukowy IBM w dziedzinie genomiki obliczeniowej, powiedział Digital Trends. „W IBM Research pomyśleliśmy, że w DNA ciemnej materii może znajdować się więcej, niż nam się wydaje”.
Naukowcy zaprojektowali coś, co nazywają „stochastyczną regularyzacją A.I. model”, który został zbudowany specjalnie dla danych DNA. Korzystając z modelu, który nazwali ReVeal, zespół był w stanie wytrenować algorytmy na danych z próbek krwi pacjentów; pozwalając A.I. uczyć się i oddzielać określone sygnały od ciemnej materii, a także reszty DNA.
„Naszym najbardziej ekscytującym odkryciem było to, że dzięki ReVeal mogliśmy osiągnąć 75% dokładność identyfikacji nowotworów krwi po prostu patrząc na DNA lub DNA ciemnej materii w próbce krwi pacjentów”, Parida nieprzerwany. „W porównaniu do wskaźnika dokładności wynoszącego zaledwie 35% w przypadku standardowej sztucznej inteligencji. metod na tych danych.”
Na podstawie tych odkryć naukowcy sugerują, że DNA ciemnej materii odgrywa znacznie większą rolę w wpływaniu na fenotyp komórek i tkanek niż wcześniej sądzono. Sugeruje to, że DNA ciemnej materii nie jest nieistotnym przypisem do badań, ale może odgrywać znacznie większą rolę w naszym genomie, niż ludziom się wydawało. Wyniki pokazują również, że samo DNA zawiera wystarczającą ilość sygnałów, aby dokładnie klasyfikować nowotwory krwi. Stanowi to podstawę do dalszej analizy możliwości wykorzystania badań krwi do diagnozowania tych złożonych chorób, które do tej pory wymagały inwazyjnych biopsji tkanek, badań histologicznych i nie tylko.
„Mamy nadzieję, że w dłuższej perspektywie doprowadzi to do dalszych odkryć w zakresie wpływu DNA ciemnej materii na człowieka genomu i wskazówek, które może nam dać w lepszym zrozumieniu naszej genetyki i złożonej choroby” – powiedziała Parida.
Zalecenia redaktorów
- Jak USPS wykorzystuje procesory graficzne Nvidia i sztuczną inteligencję aby śledzić zaginioną pocztę
- Naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do stworzenia sztucznego ludzkiego kodu genetycznego
- Kierownictwo Google twierdzi, że potrzebujemy planu, aby zatrzymać sztuczną inteligencję. algorytmy wzmacniające rasizm
- Intel korzysta ze sztucznej inteligencji do budowy chipów węchowo-wizyjnych
- sztuczna inteligencja Narzędzie do tłumaczenia rzuca światło na tajny język myszy
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
