Być może tak, sugerują badacze Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter i Mike Friedman w nowe badanie w automatyczne wykrywanie oszustw przez komputery. Czterech badaczy stworzyło algorytm przeznaczony do analizowania e-maili i przewidywania, czy zawierają one kłamstwa – z większą dokładnością niż człowiek wykonujący to samo zadanie.
Polecane filmy
„Jest to bardziej skomplikowane niż typowe ćwiczenie eksploracji tekstu, ponieważ nie szukasz tylko konkretnych słów kluczowych” Ludwig, starszy wykładowca na Wydziale Marketingu i Strategii Biznesowej w Westminster Business School, powiedział Digital Trendy. Zamiast tego szukasz Jak ludzie piszą, kiedy kłamią”.
Algorytm nie ma dostępu do faktów zewnętrznych. Zamiast tego został stworzony w oparciu o zasady wynikające z pracy akademickiej dotyczące rodzajów języka, których ludzie używają, gdy kłamią. Na przykład algorytm działa przy założeniu, że osoby, które kłamią, często trzymają się z daleka od zaimków, takich jak „ja”, „ty”, „ona” lub „on” oraz zaimki drugiej osoby, takie jak „ty” i „twój”. Zamiast tego używają większej liczby przymiotników, w tym słów takich jak „genialny” i słów o osiągnięciach, takich jak „zarabiaj” i „wygrywaj”. Ponadto kłamcy mają tendencję do nadmiernego wyjaśniania swoich racjonalizacji: używają więcej słów „procesu poznawczego” niż ludzie, którzy mówią prawda.
„Uczynienie tej funkcji zautomatyzowanej, na wzór Tłumacza Google lub sprawdzania pisowni, byłoby ostatecznym zastosowaniem tej technologii” – kontynuuje Ludwig. „Można sobie wyobrazić, że jest to wtyczka do Twojego systemu poczty elektronicznej, która ostrzega Cię o prawdopodobieństwie, że wiadomość e-mail Cię okłamuje. Można go również zastosować do oświadczeń politycznych, witryn randkowych, roszczeń ubezpieczeniowych lub recenzji online.
Zauważa jednak, że przed nim jeszcze wiele pracy. W tym badaniu algorytmowi udało się ustalić, które e-maile zawierały kłamstwa jedynie w około 70% przypadków – w porównaniu do 54%, jeśli za przewidywania odpowiadał człowiek.
„To krok we właściwym kierunku, ale nadal istnieje znaczna szansa, że algorytm ten błędnie zaklasyfikuje informacje” – mówi Ludwig. „W związku z tym należy go używać wyłącznie jako wskazówki. Nie wiadomo też, jak zareagowaliby ludzie, gdyby wiedzieli, że firmy, z którymi mają do czynienia, monitorują ich wiadomości e-mail za pomocą algorytmu wykrywania kłamstw. Oferuje interesujące i być może niepokojące zmiany w poglądzie, że jesteś niewinny, dopóki nie udowodnisz mu winy. Takie algorytmy mogą prowadzić do bardzo podejrzanej atmosfery, co nie jest zdrowe”.
Z pewnością jest to jednak powód do interesujących badań.
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
