Nvidia ma technologię, która uczy samochody „widzieć” drogę

samochód, Google
CreativeCommons
Kiedy myślisz o samochodzie autonomicznym, możesz mieć przed oczami pojazd przypominający jajo z epoki kosmicznej, z małymi kołami (dzięki Google). Jednak dyrektorzy Nvidii twierdzą, że mimo wszystko mogą nie wyglądać tak futurystycznie, jak twierdzi firma Nvidia. dziennik "Wall Street.

Od maja 2015 r karty graficzne Producent rozpoczął wysyłkę sprzętu i oprogramowania do producentów takich jak Bentley i Tesla. Jeden z elementów zawiera procesor graficzny, który pomaga samochodom „widzieć” otaczający je świat.

Polecane filmy

Sprzęt nie jest jednak szczególnie duży, co oznacza, że ​​przyszłe samochody autonomiczne powinny wyglądać nieco podobnie do innych modeli, które widzimy dzisiaj na drogach.

Powiązany

  • Tesla zaczyna otwierać swoją sieć stacji doładowania dla innych pojazdów elektrycznych
  • Tesla rozpoczyna dostawy elektrycznego crossovera Model Y
  • Nowa poduszka powietrzna Hyundaia chroni pasażerów z przodu przed zranieniem się nawzajem podczas wypadku

Danny Shapiro, dyrektor ds. operacji motoryzacyjnych w Nvidii, twierdzi, że technologia firmy może pomóc samochodom wykrywać obiekty wokół nich. Może także zapewnić samochodowi możliwość rozszyfrowania informacji pomiędzy innymi samochodami, takimi jak karetki pogotowia i radiowozy.

Shapiro dostrzegł konkurencję, aby otrzymać pierwszy na rynku samochód autonomiczny. Zauważył jednak, że samochody muszą zostać odpowiednio przeszkolone, zanim zostaną wypuszczone na rynek, aby konsumenci mogli je kupić.

W styczniu 2015 r. Nvidia zadebiutowała mobilnym superchipem Tegra X1 przeznaczonym do głębokiego uczenia się. W tamtym czasie firma określiła, że ​​będzie on stosowany w komputerach samochodowych Nvidia Drive. Tegra X1 ma 256-rdzeniowy procesor graficzny Maxwell, osiem rdzeni procesora i jest zbudowana w procesie 20 nm. Sam chip ma wielkość miniatury.

„To imponujące osiągnięcie techniczne przynosi korzyści zarówno grafice 3D, szczególnie na urządzeniach z ekranami o wysokiej rozdzielczości, jak i GPGPU oprogramowanie, które staje się coraz bardziej powszechne, szczególnie w zastosowaniach motoryzacyjnych” – powiedziała Linley Gwennap, główny analityk Linley Grupa.

Zalecenia redaktorów

  • Radar Aptiv oparty na uczeniu maszynowym widzi nawet to, czego Ty nie widzisz
  • Elon Musk: Tesla udostępni doładowania innym pojazdom elektrycznym
  • HBO, Twitch i inne aplikacje do przesyłania strumieniowego mogą pojawić się na pulpicie nawigacyjnym Tesli
  • Maszyna wirtualnego wszechświata modeluje galaktyki, aby poznać ciemną materię
  • Nvidia zgadza się z podejściem Tesli do samochodów autonomicznych, ale poprawia szczegóły

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.