【データグリッド】全身モデル自動生成AI | [DataGrid] Generowanie modeli AI
sztuczna inteligencja staje się całkiem niezły w okłamywaniu nas. Nie, nie mówimy o umyślnym wprowadzaniu ludzi w błąd w nikczemnych celach, ale raczej o tworzeniu dźwięków i obrazów, które wydają się prawdziwe, ale nie istnieją w prawdziwym świecie.
Polecane filmy
W przeszłości omawialiśmy sztuczną inteligencję, która jest w stanie tworzyć przerażająco realistycznie wyglądające „głębokie podróbki” w postaci twarze, głosy syntetyczne a nawet, racja, Oferty Airbnb. Teraz badacze z Japonii idą o krok dalej i tworzą fotorealistyczne filmy wideo o wysokiej rozdzielczości przedstawiające ludzi — wraz z ubraniem — które istniały jedynie w gorączkowej wyobraźni sieci neuronowej. Firmą odpowiedzialną za to oszałamiające demo technologii jest DataGrid, startup z siedzibą na terenie kampusu japońskiego Uniwersytetu w Kioto. Jak pokazuje wideo powyżej, A.I. algorytm może wymyślić niekończącą się paradę realistycznie wyglądających ludzi, którzy nieustannie zmieniają kształt z jednej formy w drugą dzięki olśniewającym efektom morfingu.
Podobnie jak wiele generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji (w tym grafika AI, która sprzedany za duże pieniądze na aukcji Christie’s w zeszłym roku) tę najnowszą demonstrację stworzono przy użyciu czegoś, co nazywa się generatywną siecią przeciwstawną (GAN). GAN stawia dwa sztuczne sieci neuronowe przeciwko sobie. W tym przypadku jedna sieć generuje nowe obrazy, podczas gdy druga próbuje ustalić, które obrazy są wygenerowane komputerowo, a które nie. Z biegiem czasu generatywny proces kontradyktoryjny pozwala sieci „generatora” stać się wystarczająco dobrą w tworzeniu obrazów, dzięki którym za każdym razem będzie mogła skutecznie oszukać „dyskryminatora”.
Powiązany
- Czy sztuczna inteligencja pokonać inżynierów w projektowaniu mikroczipów? Google tak uważa
- Naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do stworzenia sztucznego ludzkiego kodu genetycznego
- Ta podstawowa ludzka umiejętność jest kolejnym kamieniem milowym w rozwoju sztucznej inteligencji.
Jak widać na filmie, rezultaty są imponujące. Wygląda na to, że nie mają żadnych artefaktów obrazu ani dziwnych usterek, które wskazywały na wiele prób generowania obrazów. Jednak prawdopodobnie nie jest przypadkiem to, że wideo pokazuje ludzi ustawionych na tle zwykłej bieli tła, minimalizując w ten sposób ryzyko pomylenia tła, które mogłoby mieć wpływ na obrazy Utworzony.
Zakładając, że wszystko jest takie, jakie się wydaje, jest to fascynujący (choć bardziej niż trochę niepokojący) postęp. Gdybyśmy byli zatrudnieni jako statystowie filmowi lub modelki katalogowe dla marek odzieżowych, prawdopodobnie czulibyśmy się teraz trochę zdenerwowani. Przynajmniej możliwość przejścia na wyższy poziom fałszywe wiadomości po prostu jest o wiele lepiej.
Zalecenia redaktorów
- Zabawna formuła: dlaczego humor generowany maszynowo jest świętym Graalem sztucznej inteligencji?
- Women with Byte: plan Vivienne Ming mający na celu rozwiązanie „bajerskich problemów ludzkich” za pomocą sztucznej inteligencji
- Sztuczna inteligencja BigSleep jest jak wyszukiwarka grafiki Google, szukająca zdjęć, które jeszcze nie istnieją
- Nowa, szalona technika „brainsourcingu” szkoli sztuczną inteligencję bezpośrednio z ludzkimi falami mózgowymi
- Microsoft podobno zwraca się do A.I. aby zoptymalizować wiadomości MSN, zastępując ludzkich pracowników
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
