Jak rozpoznawanie twarzy zmienia życie, jakie znamy – na lepsze lub gorsze

Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy pokazujące twarze i liczbę ich występowania.
Getty'ego

Zapytaj jakąkolwiek gwiazdę, jaka jest największa wada bycia sławnym, a prawdopodobnie usłyszysz różne informacje na temat tego, jak trudno jest nie móc nigdzie wyjść i nie zostać rozpoznanym. Na dobre i na złe (a jest wiele przypadków, w których występują oba skutki), posiadanie sławnej twarzy oznacza ciągłe przyciąganie uwagi otaczających Cię osób.

Zawartość

  • Dzień, który zmienił wszystko
  • Wybieranie dobrych ludzi
  • Czy kompromis jest tego wart?

W pewnym sensie wszyscy jesteśmy gwiazdami 2019 roku. Nie wszyscy jesteśmy bogaci i sławni, mamy osobistych stylistów i wrzeszczących fanów, ale jesteśmy znani w sposób, który byłby niemożliwy w ciągu ostatnich dziesięcioleci. Media społecznościowe zachęcają nas do dbania o swoje życie, zamieniając nawet coś tak banalnego jak zjedzenie posiłku w budzącą zazdrość czynność. narracja, która ma być „polubiana” przez naszych „obserwatorów”. Prawie każdego z nas można znaleźć za pomocą Google, prawie zawsze w towarzystwie zdjęcia. I tak jak Robertowi Downeyowi Jr. i Taylor Swift trudno jest przejść ulicą bez bycia otoczonym przez tłum, coraz częściej nasze własne twarze będą oznaczać, że każdy z nas będzie identyfikowany dziesiątki, setki, a może nawet tysiące razy dzień.

Witamy w świecie rozpoznawania twarzy: w którym nasza najbardziej rozpoznawalna i widoczna publicznie cecha, czyli nasza twarz, może zostać zidentyfikowana w ułamek sekundy przez rosnącą liczbę otaczających nas kamer wyposażonych w sztuczną inteligencję, od systemów bezpieczeństwa po te znajdujące się w naszych kamerach smartfony. Jednoczesna obietnica i groźba są głębokie. Jak zauważa w swojej książce badaczka Jenny Edkins: Twarzą w twarz z polityką, oznacza to, że nikt z nas nie jest już naprawdę anonimowy. „Nasze twarze” – pisze – „zostaną zdecydowanie przypięte do naszej tożsamości i wyprodukowane jako dostępne do dyscypliny i kontroli”. I o wiele więcej.

Polecane filmy

Dzień, który zmienił wszystko

W pozornie zwyczajny wtorkowy poranek w Portland w stanie Maine dwóch młodych mężczyzn, jeden po trzydziestce, drugi o dziesięć lat młodszy, przeszło przez kontrolę bezpieczeństwa na lotnisku. Ten moment, podobnie jak setki tysięcy innych momentów tego dnia, został uchwycony przez kamery monitoringu. Dla zespołu ochrony lotniska, którego zadaniem było oglądanie materiału, w przypadku żadnego z mężczyzn nic nie wydawało się nie tak. Nie zgłoszono żadnych zastrzeżeń i zarówno 33-letni Mohamed Atta, jak i 22-letni Abdulaziz al-Omari bez przeszkód udali się na lot przesiadkowy.

Porywacze 911 Mohamed Atta (z prawej) i Abdulaziz Alomari złapani podczas obserwacji na lotnisku Portland International Jetport 10 września 2010 r.
10 września 2001 r. porywacze z 11 września Mohamed Atta (z prawej) i Abdulaziz Alomari przechodzą przez kontrolę bezpieczeństwa na lotnisku w Portland International Jetport przed wejściem na pokład samolotu podmiejskiego do Bostonu na lot 11 American Airlines, który był jednym z dwóch odrzutowców, które rozbiły się na World Trade Centrum.Departament Policji w Portland

Zdaniem ekspertów ds. bezpieczeństwa ziarnisty materiał filmowy przedstawiający mężczyzn pozostaje jednym z najstraszniejszych obrazów zarejestrowanych 11 września 2001 roku. W przeciwieństwie do najczęściej oglądanych zdjęć zrobionych tego dnia, nie jest to straszne, ponieważ przedstawia być może najważniejszy zagraniczny atak na amerykańską ziemię. Jest to raczej okropne, ponieważ w tym momencie można było coś zrobić, aby tego uniknąć. Gdyby istniała technologia pozwalająca zidentyfikować Attę i al-Omariego jako potencjalnych podejrzanych o terroryzm, można by zaalarmować ochronę lotniska i uratować tysiące istnień ludzkich.

Niewiele jest bardziej atrakcyjnych ofert dla nowych technologii niż ten. Chociaż nigdy nie dowiemy się, czy dobrze umiejscowiona technologia inteligentnego rozpoznawania twarzy naprawdę mogłaby powstrzymać 11 września, wystarczyła, aby pobudzić całą branżę. Nowy poziom zainteresowania, napędzany głównie bezpieczeństwem, w połączeniu z przełomami technologicznymi wywołuje falę nowych, innowacyjnych firm gotowych do wykorzystania kapitału. Prawie dwie dekady później bezpieczeństwo pozostaje jednym z największych rynków rozpoznawania twarzy.

Jeśli 11 września 2001 r. był znaczącą datą ze względu na nieistniejącą technologię rozpoznawania twarzy, to 12 września 2017 r. był ważny ze względu na to, co się wydarzyło.

„Jeśli badacz dysponuje obrazem pochodzącym z kamery lub materiału z monitoringu, najnowszym dodatkiem jest materiał zarejestrowany na ulicy przez przechodniów za pomocą smartfonów — [możemy] porównać to z istniejącymi bazami danych” – Elke Oberg, menedżer ds. marketingu ds. Systemy Cognitec, firma zajmująca się rozpoznawaniem twarzy, założona w 2002 roku, powiedziała Digital Trends. „Mogą to być bazy danych dotyczące rezerwacji, bazy danych osób przebywających w więzieniu, cokolwiek, czym ludzie dysponują w tym kraju [mogą z nich korzystać.] Będą. następnie otrzymaj listę kandydatów, obejrzyj zdjęcia i poproś ekspertów, aby zdecydowali, czy popchnie to dochodzenie do przodu”.

Oprócz nieruchomych obrazów Oberg powiedział, że nowoczesna technologia rozpoznawania twarzy – w tym technologia Cognitec – może teraz z łatwością identyfikować ludzi w czasie rzeczywistym na wideo na żywo. „Nie będzie dla ciebie sensu, jeśli przeszukiwanie bazy danych zajmie dużo czasu” – kontynuowała. „Ta osoba odejdzie. Aby ten przypadek użycia miał sens, zalecamy bazę danych zawierającą około 10 000 osób”.

AWS re: Invent 2017 – Przedstawiamy rozpoznawanie Amazon

Nie tylko lotniska korzystają z podobnej technologii. Technologia rozpoznawania twarzy jest wykorzystywana we wszelkiego rodzaju sferach publicznych, w tym w świecie zewnętrznym. Na przykład Amazon sprzedał technologię rozpoznawania twarzy „Rekognition” w czasie rzeczywistym policja w USA Tymczasem w Chinach podobno przyzwyczajono się do rozpoznawania twarzy wybierz jednego podejrzanego spośród wypełnionego 50-tysięcznym tłumem na koncercie. I do zidentyfikować przechodniów a następnie wyślij im automatyczną karę SMS-em.

Wybieranie dobrych ludzi

Ale rozpoznawanie twarzy nie polega tylko na wykrywaniu złych facetów. Jeśli 11 września 2001 r. był znaczącą datą w historii tej dziedziny ze względu na technologię, która nie istniała, to 12 września 2017 r. był ważny ze względu na to, co istniało. To był dzień, w którym Apple po raz pierwszy pokazało swoje urządzenie iPhone’a X, za pomocą którego mogli odblokować się pierwsi użytkownicy iPhone'a Identyfikator twarzy, termin marketingowy firmy Apple opisujący rozpoznawanie twarzy.

Ogłoszenie Apple FaceID dla iPhone'a X
Firma Apple ogłosiła Face ID, funkcję rozpoznawania twarzy z uwierzytelnianiem biometrycznym dla iPhone'ów, podczas prezentacji iPhone'a X 12 września 2017 r.

„Zdecydowanie nastąpiła zmiana, która rozpoczęła się od wykorzystania przez Apple twarzy w zastosowaniach komercyjnych” – powiedział Oberg. „Problem przed iPhonem polegał na tym, że owszem, można było uzyskać dostęp do urządzenia za pomocą rozpoznawania twarzy, ale można było to łatwo sfałszować. Gdybyś miał zdjęcie lub film [przedstawiający tę osobę, mógłbyś zhakować jej urządzenie.] Apple naprawdę znalazło technologię, dzięki której było naprawdę bezpieczne”.

Face ID to druga strona medalu rozpoznawania twarzy. Wraz z automatycznym tagowaniem osób na Facebookpomogło zaprezentować konsumenckie zastosowania rozpoznawania twarzy.

To dopiero początek. Wyobraź sobie, że wystarczy, że zasiądziesz za kierownicą samochodu, którym jeździ wiele osób, a wszystko natychmiast rozpoznaj, kim jesteś i automatycznie dostosuj ustawienia samochodu do Twojego osobistego profilu. Albo wyobraź sobie, że meldujesz się w hotelu i od razu zostajesz oznaczony jako częsty klient tej sieci, nawet jeśli nigdy wcześniej nie byłeś w tym konkretnym oddziale.

„Wszystko to [można] zrobić za pomocą kamer, które patrzą na Twoją twarz i którą wcześniej zarejestrowałeś, albo w domu, albo zaraz po wejściu na lotnisko”.

Albo udaj się do banku i od razu przekonaj się, że kasjer zna Twoje imię i nazwisko, dane konta oraz ma pewne pojęcie o najczęstszych powodach Twoich wizyt. Nie będzie potrzeby wyobrażać sobie zbyt długo. Wszystkie te obszary są aktywnie badane przez firmy.

„To trochę jak program preferowanego klienta, ale wykorzystujący dane biometryczne zamiast innego tokena, takiego jak karta” – powiedział Oberg.

Podała także przykład płynnej podróży przez lotnisko, która nie wymaga już ciągłego ustawiania się w kolejce po kartę pokładową w celu przejścia przez kontrolę bezpieczeństwa. „Wszystko to [można] zrobić za pomocą kamer, które patrzą na twoją twarz i którą wcześniej zarejestrowałeś, albo w domu, albo zaraz po wejściu na lotnisko” – powiedziała. „Prowadzona jest wówczas niewielka baza danych zawierająca wyłącznie osoby przebywające na lotnisku, po czym można kontynuować podróż po lotnisku, używając wyłącznie twarzy. Kiedy wchodzisz na pokład samolotu, Twoje dane biometryczne są usuwane. Ten rozwój właśnie teraz nabiera tempa.”

Raport mniejszości – reklama osobista w przyszłości

I oczywiście istnieją możliwości reklamy. W filmie z 2002 r Raport mniejszości, billboardy wideo dostosowują się do wyświetlania spersonalizowane reklamy dla każdego, kto przechodzi obok. W prawdziwym życiu wiele firm tak ma badał podobną technologię. (W tym, jak niedawno pisaliśmy, a Japońska firma taksówkarska.) Chociaż w mniejszym stopniu skupiamy się na identyfikacji osób, a na rozpoznawaniu ogólnych pojęć, takich jak wiek, płeć i nawet nastrój, te tablice reklamowe mogą wyświetlać różne reklamy w zależności od tego, kto je ogląda czas.

Czy kompromis jest tego wart?

Rozpoznawanie twarzy budzi kontrowersje. Nie da się tego obejść. Ze wszystkich dostępnych technologii biometrycznych (a jest ich mnóstwo) żadna nie niesie ze sobą takiego bagażu, jak automatyczne rozpoznawanie twarzy. Być może część z nich ma charakter historyczny. Na długo zanim współczesne rozpoznawanie twarzy umożliwiło nam powiązanie twarzy z faktyczną tożsamością, XIX-wieczni badacze, tacy jak psychiatra Hugh Welcher Diamond i eugenik Francis Galton opisali swoje quasi-naukowe teorie na temat wskaźników twarzy na wszystko, od szaleństwa po przestępczość. Te biologicznie deterministyczne poglądy pomogły w następnych latach uzasadnić wiele teorii rasistowskich i klasistycznych.

Choć jest to problem zupełnie odmienny od niedokładności niektórych współczesnych narzędzi do rozpoznawania twarzy, dla wielu osób ten pełzający podtekst uprzedzeń jest dla wielu osób przywołuje się to za każdym razem, gdy słyszymy na przykład skargę, że system rozpoznawania twarzy okazuje się bardziej prawdopodobny w błędnej klasyfikacji osób kolorowych niż białych ludzie.

Oprócz takich rzeczy jak kontrola ruchu i samochody autonomiczne, wizja komputerowa SenseTime i głęboka Algorytmy uczenia się są wykorzystywane do rozpoznawania twarzy i nadzoru w Chinach i innych krajach Państwa.SenseTimes

Być może największym problemem jest to, że teoretycznie można zastosować rozpoznawanie twarzy i podjąć odpowiednie działania – niezależnie od tego, czy jesteśmy tego świadomi, czy nie. Niedawno 18-latek z Nowego Jorku Ousmane Bah złożył przeciwko Apple pozew o wartości 1 miliarda dolarów w związku z tym, co twierdzi, że było to fałszywe aresztowanie, które miało miejsce ze względu na technologię rozpoznawania twarzy w Apple Sklepy. The pozew zauważył, że to„to rodzaj orwellowskiej inwigilacji, której obawiają się konsumenci, zwłaszcza że można założyć, że większość konsumenci nie są świadomi, że ich twarze są potajemnie analizowane.” Apple odpowiedział na pozew tymi słowami To nie korzysta z rozpoznawania twarzy w swoich sklepach.

Jeśli to prawda, wydaje się, że szkodzi to sprawie Baha. Nie ma to jednak wpływu na szerszy punkt dotyczący rozpoznawania twarzy. Jak stwierdziła Kelly Gates, autorka m.in Nasza biometryczna przyszłość: rozpoznawanie twarzy i kultura nadzoru, pisze: „Powstający wokół tego mit o nieuchronności… odgrywa ważną rolę w ich instytucjonalizacji i… zachęca do przyzwolenia społecznego”. Krótko mówiąc, jak Wyimaginowane przez Jeremy’ego Benthama XVIII-wieczne więzienie, Panopticon, w którym więźniowie nie widzą strażników, ale zakładają, że patrzą, groźba rozpoznania twarzy reguluje nasze zachowanie.

Może się to jednak nie powtórzyć. „To może być kwestia pokoleniowa” – powiedział Oberg. „Młodzi ludzie nie przejmują się tym, byle było to wygodne i szybkie. Nie myślą zbytnio o prywatności i ochronie danych. Starsze pokolenie jest nieco bardziej ostrożne i naprawdę chce wiedzieć, co dzieje się z tymi danymi.

Czy zbiór pozytywnych przypadków użycia wystarczy, aby rozwiać obawy ludzi? technologii masowej inwigilacji? Czy możliwość zapobiegnięcia kolejnemu atakowi terrorystycznemu w stylu z 11 września wystarczy, aby ludzie zgodzili się na publiczne przeskanowanie, gdziekolwiek się znajdą? Podobnie jak pytanie celebryty, czy dana osoba chętnie zrezygnuje z anonimowości na rzecz korzyści płynących z bycia sławnym, jest to kompromis, który prawdopodobnie będzie się różnić w zależności od osoby. „Chociaż rozważanych jest coraz więcej aplikacji, myślę, że [rośnie] świadomość tego przekazujesz dane, które mogą powiązać Cię z innymi kontami lub Twoją obecnością w mediach społecznościowych” – powiedział Oberg.

Najlepsze, co możemy na razie powiedzieć, to obserwować tę przestrzeń. A w międzyczasie spodziewaj się, że przestrzeń będzie coraz częściej Cię obserwować.

Zalecenia redaktorów

  • Skąd będziemy wiedzieć, kiedy sztuczna inteligencja faktycznie stanie się świadoma?
  • UCLA nie będzie używać rozpoznawania twarzy na swoim kampusie po reakcji
  • System rozpoznawania twarzy armii amerykańskiej może identyfikować osoby z odległości 1 km
  • ACLU pozywa organizacje rządowe w związku z oprogramowaniem do rozpoznawania twarzy
  • Ten niewidoczny filtr fotograficzny chroni Cię przed oprogramowaniem do rozpoznawania twarzy