Po wielu spekulacjach, Nvidia w końcu ogłosiła swój potężny procesor do superkomputera o nazwie Nvidia Grace coroczna konferencja dotycząca technologii GPU. Nazwany na cześć słynnego amerykańskiego informatyka i pioniera programowania komputerowego Grace Hopper, pierwszy procesor Nvidii do centrum danych oparty jest na architekturze ARM. Firma stwierdziła na sesji prasowej przed GTC, że Nvidia Grace jest w stanie zapewnić „10x więcej wydajność najszybszych współczesnych serwerów na najbardziej złożonej sztucznej inteligencji i obliczenia o wysokiej wydajności obciążenia pracą.”
To jest Pierwsza współpraca Nvidii z ARM od chwili ogłoszenia Przejęcie firmy za 40 miliardów dolarów w 2020 roku.
Polecane filmy
w odróżnieniu Procesor M1 firmy Apple oparty na architekturze ARM, Nvidia Grace nie będzie kierowana do komputera w pobliżu. Zamiast tego jest przeznaczony do stosowania w różnorodnych aplikacjach, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, systemy rekomendacyjne i sztuczna inteligencja. superkomputerowe, powiedzieli dyrektorzy Nvidii. Nvidia Grace została przyjęta zarówno przez Szwajcarskie Narodowe Centrum Superkomputerowe (CSCS), jak i Narodowe Laboratorium Departamentu Energii Stanów Zjednoczonych w Los Alamos, aby pomóc w zasilaniu i napędzaniu badań naukowych.
Powiązany
- Nvidia nie chce, abyś wiedział o jej kontrowersyjnym nowym procesorze graficznym
- Przetestowałem nowy RTX 4060 Nvidii w porównaniu z RX 7600 — i nie jest ładny
- Mimo wszystko RTX 4060 Nvidii może nie być takim rozczarowaniem
Firma twierdziła, że ilość danych i rozmiar modeli wykorzystywanych do uczenia sztucznej inteligencji. systemy rosną wykładniczo, a największe modele podwajają się co dwa i pół miesiąca. Aby pomóc w zmniejszeniu wąskiego gardła w komunikacji pomiędzy procesorem a rdzeniem graficznym, Grace wykorzystuje technologię Nvidia Technologia połączeń NVLink, umożliwiająca przesyłanie dużych fragmentów danych pomiędzy pamięcią systemową, procesorem i komputerem GPU.
Ściśle łącząc procesor i procesor graficzny w architekturze Grace, Nvidia stwierdziła, że ten procesor będzie siedem razy szybszy przy szkoleniu języka naturalnego niż superkomputer Selene firmy Nvidia. Selene ma wydajność 2.8-A.I. exaflops i jest obecnie prawdopodobnie jednym z najszybszych na świecie superkomputerów do zastosowań w sztucznej inteligencji.
Grace łączy w sobie energooszczędne rdzenie procesorów ARM z innowacyjnym podsystemem pamięci o niskim poborze mocy.
W porównaniu z tradycyjnymi procesorami serwerowymi x86, takimi jak te produkowane przez konkurencyjnego Intela, Nvidia twierdziła, że Grace jest 10 razy szybsza.
„System oparty na Grace będzie w stanie wytrenować model NLP o bilionie parametrów 10 razy szybciej niż dzisiejsze, najnowocześniejsze systemy oparte na NVIDIA DGXTM, które działają na procesorach x86” – dodała firma. Oznacza to, że analiza danych, których analiza zajęłaby miesiąc, w przypadku Grace zajmie teraz zaledwie trzy dni.
Za tę wydajność odpowiadają rdzenie Neoverse nowej generacji firmy ARM oraz interkonekt NVLink czwartej generacji firmy Nvidia, który zapewnia przepustowość 900 GB/s pomiędzy procesorem CPU a GPU. Grace wykorzysta także szybszą pamięć LPDDR5X, która jest szybsza i bardziej energooszczędna niż pamięć DDR4.
„Łączy w sobie energooszczędne rdzenie procesora ARM z innowacyjnym podsystemem pamięci o niskim poborze mocy, aby zapewnić wysoką wydajność przy energooszczędnej konstrukcji” – stwierdziła firma.
Nvidia Grace będzie używana przez firmę Hewlett Package Enterprise w jej superkomputerze Alps, który będzie dostępny w 2023 roku.
Oraz Bluefield 3 także dla centrów danych
Oprócz Nvidia Grace firma pochwaliła się także swoim procesorem do centrum danych o nazwie Bluefield 3. Nazywany DPU lub jednostką przetwarzania danych, Bluefield 3 jest zbudowany dla sztucznej inteligencji. i przyspieszone przetwarzanie zoptymalizowane pod kątem „wielu dzierżawców”, środowiska natywne w chmurze, oferujące definiowane programowo, przyspieszane sprzętowo usługi sieciowe, przechowywanie, bezpieczeństwo i usługi zarządzania w centrum danych skala."
DPU zapewnia równowartość 300 rdzeni do zasilania usług centrum danych, co może zwolnić procesor do uruchamiania innych aplikacji.
„Nowoczesne chmury hiperskalowe napędzają zupełnie nową architekturę centrów danych” – powiedział dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang. „Potrzebny jest nowy typ procesora, przeznaczony do przetwarzania oprogramowania infrastruktury centrum danych przyspieszyć ogromne obciążenie obliczeniowe wirtualizacji, sieci, pamięci masowej, zabezpieczeń i innych rozwiązań AI natywnych w chmurze. usługi. Nadszedł czas na BlueField DPU.”
Nvidia twierdzi, że Bluefield 3 zapewnia 10-krotnie większą wydajność niż poprzednia generacja Bluefield 2, a DPU jest zasilany 16-krotnymi rdzeniami Arm X78 i ma czterokrotnie większe przyspieszenie w kryptografii. Jak twierdzi Nvidia, chip ten jest pierwszym DPU 400 SeE/NDR i obsługuje PCIe 5.0.
Dodatkowo Nvidia wbudowała również zabezpieczenia sieciowe, aby umożliwić DPU wykrywanie zagrożeń cybernetycznych i reagowanie na nie.
Oczekuje się, że Bluefield 3 będzie dostępny na początku 2022 roku.
Zalecenia redaktorów
- Oferta pokojowa Nvidii nie działa
- Czy Nvidia właśnie naprawiła topiące się złącza zasilania RTX 4090?
- Ten tajemniczy procesor graficzny Nvidia to absolutna potworność — właśnie przyjrzeliśmy się temu jeszcze raz
- Dlaczego nowy procesor graficzny Nvidii działa gorzej niż zintegrowana grafika
- Kable Nvidia RTX 4090 mogą topnieć w nowy, niepokojący sposób
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
