Skala odcienia skóry mnicha sprawia, że ​​Internet jest bardziej inkluzywny

Sundar Pichai stoi przed logo Google podczas Google IO 2021.
Ta historia jest częścią naszego pełnego opisu Google I/O

Google przyjął Skala odcienia skóry mnicha (MST). do użytku w całym oprogramowaniu i produktach firmy, aby zapewnić dokładne przedstawianie i reprezentowanie w Internecie wszystkich rodzajów odcieni skóry. Skala MST jest dziełem profesora Harvardu i socjologa, dr Ellisa Monka i jest 10-punktową skalą, która pomaga maszynom lepiej rozumieć, a tym samym lepiej reprezentować bardziej zróżnicowane odcienie skóry. To znaczny postęp w porównaniu z sześciopunktową skalą powszechnie używaną obecnie w Internecie.

Skala odcieni skóry mnicha | Centrum badawcze Google na rzecz odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i technologii skoncentrowanej na człowieku

10-punktowa skala została potwierdzona w amerykańskim badaniu rozpoczętym przez Google Research, w ramach którego pytano ludzi z różnych społeczności, czy uważają, że skala odzwierciedla ich odcień skóry. Dlaczego tylko 10 punktów, a nie 100 lub 1000? Doktor Ellis wyjaśnia:

Polecane filmy

„Wybierasz tylko określoną liczbę tonów do użycia w skali ze względu na problemy z opóźnieniami poznawczymi. Jeśli masz skalę ze zbyt dużą liczbą punktów, jest to niepraktyczne dla ludzi i z punktu widzenia sztucznej inteligencji. punktu widzenia, co więcej, problemem staje się, gdy skala jest zbyt duża”.

Powiązany

  • Dzięki zoptymalizowanym aplikacjom tablety z Androidem będą wreszcie czymś więcej niż dużymi telefonami
  • Google widzi błąd w algorytmach aparatu i obiecuje poprawić odwzorowanie odcienia skóry
  • Dzięki portalom Chrome Google sprawia, że ​​witryny internetowe bardziej przypominają aplikacje internetowe

Skala MST z 10 punktami jest wystarczająco zróżnicowana, aby odzwierciedlać więcej osób niż obecny model, a jednocześnie nie zwiększa złożoności, umożliwiając komputerom i oprogramowaniu szybkie dostosowanie się do niej. Nie jest to jednak jego stan absolutnie ostateczny. Google twierdzi, że skala i sztuczna inteligencja wspierające tę inicjatywę, są w toku i są postrzegane jako pierwszy krok we właściwym kierunku. Skala MST jest narzędziem typu open source i dzięki partnerstwu z branżą będzie wykorzystywana do ulepszania obrazów i treści online w ramach wysiłków na rzecz uczynienia Internetu bardziej włączającym.

Wyniki wyszukiwania przy użyciu skali odcienia skóry mnicha

Gdzie zobaczymy skalę MST w akcji? Google wyraźnie wspomina o Grafice Google, gdzie zostanie dodana opcja zawężania wyników poprzez uwzględnienie odcienia skóry. Skala MST pomoże Ci uzyskać wyniki, które będą Ci bardziej odpowiadać. Skala MST pojawi się także w Zdjęciach Google dzięki szeregowi nowych filtrów Real Tone, które zostały zaprojektowane przy użyciu skali, aby lepiej dostosować się do większej liczby odcieni skóry. Pojawią się one na iOS i Android Aplikacja Zdjęcia Google w nadchodzących tygodniach.

Skala MST kontynuuje pracę rozpoczętą przez Google w 2021 roku pod nazwą Real Tone, gdzie Piksel 6 I Pixel 6 Pro używane kamery A.I. i inne narzędzia umożliwiające lepsze renderowanie różnych odcieni skóry. Narzędzie Real Tone zostało również wbudowane w funkcję automatycznego poprawiania w Zdjęciach Google.

Spójrz na Tutaj 10-punktowa skala MST, gdzie Google udostępniło nawet skalę z kodami HEX, a odcienie można łatwo skopiować i wkleić na własny użytek. Stosowanie Skali MST jest częścią polityki firmy Ogłoszenia Google I/O 2022.

Zalecenia redaktorów

  • Wszystko ogłoszone na Google I/O 2022: Pixel 6a, Pixel Watch, ulepszenia wyszukiwania i wiele więcej!
  • Praktyczne etui na Pixela 6A: więcej wskazówek na temat kolejnego telefonu Google
  • Apple może położyć kres problemom związanym z naruszeniem prawa konkurencji, upodabniając sklep z aplikacjami iOS do komputerów Mac

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.