Łapacz snów: sztuczna inteligencja Potrafi analizować i interpretować sny

Zapytania wyszukiwane w Google i wpisy w mediach społecznościowych umożliwiają wgląd w pomysły, obawy i oczekiwania milionów ludzi na całym świecie. Korzystając z odpowiednich botów przeglądających strony internetowe i analiz dużych zbiorów danych, może to zrobić każdy, od marketerów po socjologów przeanalizuj te informacje i wykorzystaj go do wyciągnięcia wniosków na temat tego, co myślą ogromne populacje użytkowników.

Czy A.I. analiza naszego marzenia pomóc zrobić to samo? To odważna, choć intrygująca koncepcja — badali ją naukowcy z Nokia Bell Labs w Cambridge w Wielkiej Brytanii. Stworzyli narzędzie o nazwie „Łapacz snów”, które, jak twierdzą, może wykorzystywać najnowsze algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP) do identyfikowania tematów z tysięcy pisemnych raportów o snach.

łapacz snów opiera się na podejściu do analizy snów, zwanym hipotezą ciągłości. Hipoteza ta, poparta mocnymi dowodami z dziesięcioleci badań nad snami, sugeruje, że nasze sny są odbiciem codziennych trosk i pomysłów śniących.

To może brzmieć jak zdrowy rozsądek. Jest to jednak zupełnie inny sposób myślenia o snach niż bardziej złożone interpretacje proponowane przez teoretyków jak Freud i Jung, którzy postrzegali sny jako okno na ukryte pragnienia libidinalne i inne zwykle zaciemnione myśli procesy.

Automatyczny analizator snów

Sztuczna inteligencja narzędzie — które Luca Aiello, starszy pracownik naukowy w Nokia Bell Labs, powiedział Digital Trends, że to „automatyczny analizator snów” — analizuje pisemny opis snów, a następnie ocenia je zgodnie z ustalonym inwentarzem analizy snów, zwanym the Skala Halla-Van De Castle'a.

„Ten inwentarz składa się z zestawu wyników, które mierzą liczbę różnych elementów występujących we śnie są częstsze lub rzadsze niż niektóre wartości normatywne ustalone w poprzednich badaniach nad snami” – powiedział Aiello. „Te elementy obejmują na przykład pozytywne lub negatywne emocje, agresywne interakcje między postaciami, obecność wyimaginowanych postaci i tak dalej. Skala sama w sobie nie zapewnia interpretacji snu, ale pomaga określić ilościowo interesujące lub anomalne aspekty snu.

Spisane raporty o snach pochodzą z archiwum zawierającego 24 000 takich zapisów DreamBanku, największa dotychczas dostępna publiczna kolekcja raportów o marzeniach w języku angielskim. Algorytm zespołu jest w stanie rozdzielić te raporty i złożyć je ponownie w sposób mający sens dla systemu — na przykład na przykład, sortując odniesienia na kategorie takie jak „istoty wyimaginowane”, „przyjaciele”, „postacie męskie”, „postacie kobiece” itp. NA. Następnie może dalej kategoryzować te kategorie, filtrując je na grupy takie jak „agresywne”, „przyjazne” i „seksualne”, aby wskazać różne typy interakcji.

Odnotowując osobę nagrywającą sen i jego treść, badacze mogą odkryć kilka interesujących powiązań. Pisemna relacja może wyglądać mniej więcej tak: „Byłem w domu. Ezra i przyjaciel byli przy komputerze. Ten jednorożec biegł w moją stronę, kiedy otwierałem drzwi. Były tam inne dziwne stworzenia, w tym takie jak kurczaki. Ciągle próbowali mnie zaatakować.” Narzędzie Dreamcatcher może rozpocząć się od tego opisu i automatycznie wyodrębnić różne spostrzeżenia; ostatecznie zapisując go w rubryce „Zainteresowania i działania nastolatków”. (W rzeczywistości sen zapisał Izzy, „nastoletnia uczennica”).

Aiello powiedział, że można się spodziewać niektórych z tych spostrzeżeń, podczas gdy inne ujawniają zaskakujące kierunki możliwych przyszłych badań. „Na przykład sny nastolatki charakteryzowały się rosnącą częstotliwością kontaktów seksualnych w miarę zbliżania się do dorosłego życia” – stwierdziła Aiello. „Co bardziej zaskakujące, odkryliśmy, że sny osób niewidomych zawierają więcej wyimaginowanych postaci niż zwykle, co sugeruje, że nasze zmysły wpływają na sposób, w jaki śnimy”.

Tego rodzaju analizę mogliby również przeprowadzić psychologowie analizujący te dane – chociaż nie tak szybko, jak sztuczna inteligencja. narzędzie. „To ekscytujące być świadkiem rosnącej zdolności NLP do uchwycenia coraz bardziej złożonych i nieuchwytnych aspektów języka” – powiedział Aiello. „Jednak jeszcze bardziej ekscytująca jest myśl, że dzięki tym technikom zyskaliśmy zdolność spełniania snów analizę na bardzo dużą skalę, co byłoby niemożliwe w przypadku czasochłonnego procesu ręcznego snu adnotacja."

Z nich powstają słodkie sny

Porównując system łapacza snów z wynikami obliczonymi przez psychologów, A.I. algorytm dopasował się w 76% przypadków. Sugeruje to, że można wprowadzić dalsze ulepszenia. Niemniej jednak jest to wartościowy początek. Aiello – wraz z innymi badaczami Alessandro Fogli i Daniele Quercia – uważają, że gotowy produkt może mieć wszechstronne zastosowanie.

Jeden może dotyczyć czegoś takiego jak a aplikacja do śledzenia nastroju która prosi użytkowników o nagrywanie snów, a następnie pobiera powtarzające się obrazy przez określony czas. Aiello powiedział, że dzięki takiemu narzędziu codzienne raportowanie snów stanie się dla ludzi nawykiem; nagradzając ich analizą snów na bieżąco.

Jednak bardziej intrygująca koncepcja to ta opisana na początku tego artykułu: coś w rodzaju dużego skalowany projekt śledzenia snów, który mógłby odwzorować sny świata na rzeczywiste wydarzenia, aby zobaczyć, w jaki sposób można o nich informować Inny. Podobnie jak w przypadku wielu innych form analizy dużych zbiorów danych, metoda ta stałaby się tym bardziej użyteczna – i wciągająca – w im większym stopniu zostałaby połączona i powiązana z innymi danymi ze świata rzeczywistego.

„W miarę jak coraz więcej osób zgłasza się na ochotnika do dzielenia się swoimi marzeniami, przewidujemy możliwość analizy snów… całej populacji – nawet całego kraju – w celu monitorowania jej dobrostanu psychicznego w miarę upływu czasu”, Aiello powiedział. „Oczywiście byłoby to możliwe jedynie przy użyciu zautomatyzowanych narzędzi, takich jak nasze, które umożliwiają analizę snów na dużą skalę. Możliwość ta byłaby szczególnie atrakcyjna w obliczu globalnych wyzwań, które mają wpływ na psychikę każdego człowieka. Dziś jest to Covid, w przyszłym roku prawdopodobnie będzie kryzys gospodarczy, a za trzy lub cztery lata może to być globalne ocieplenie.

Zalecenia redaktorów

• Czołowi autorzy żądają zapłaty od firm zajmujących się sztuczną inteligencją za korzystanie z ich pracy
• Twórca ChatGPT, OpenAI, staje przed dochodzeniem FTC w sprawie przepisów dotyczących ochrony konsumentów
• Ruch na stronie ChatGPT spadł po raz pierwszy
• OpenAI buduje nowy zespół, aby powstrzymać superinteligentną sztuczną inteligencję przed zbuntowaniem się
• OpenAI ujawnia lokalizację swojej pierwszej międzynarodowej placówki