Sztuczna inteligencja Pomaga stworzyć tajny przepis na natryskiwane ogniwa słoneczne

Energia słoneczna jest niezwykle obiecująca, jeśli chodzi o zapewnienie źródła zrównoważonej energii. Jednak panele słoneczne zajmują dużo miejsca, co może ograniczać ich atrakcyjność i praktyczność. Ogromne farmy fotowoltaiczne rozciągające się jak okiem sięgnąć mogą być rozwiązaniem na obszarach wiejskich, gdzie jest łatwo dostępna przestrzeń. Jeśli jednak udasz się do miasta, liczba miejsc, w których możesz zastosować fotowoltaikę, drastycznie się zmniejszy. Chyba że roboty nie mają nic do powiedzenia na ten temat, to jest.

Z Uniwersytetu Centralnej Florydy korzystali naukowcy nauczanie maszynowe w celu optymalizacji materiałów używanych do produkcji specjalnych ogniw słonecznych. Ich cel? Opracowanie spostrzeżeń, które sprawią, że natryskiwane ogniwa słoneczne, które można zastosować niemal w każdym miejscu, staną się rzeczywistością. Takie natryskiwane komórki można wykorzystać do pomalowania wszystkiego, od mostów po drapacze chmur. Następnie wychwytywałby światło i zamieniał je w energię dla sieci elektrycznej.

Polecane filmy

„Wykorzystaliśmy sztuczną inteligencję do opracowania nowych składów materiałów i wytworzenia stosunkowo nowego typu ogniw słonecznych, zwanych perowskitowymi ogniwami słonecznymi” – Doktor Jayan Thomas, profesor nadzwyczajny w uniwersyteckim Centrum Technologii NanoScience, powiedział Digital Trends. „W przeciwieństwie do obecnie dostępnych na rynku krzemowych ogniw słonecznych, urządzenia te są znacznie cieńsze, a materiały można osadzać z roztworów. Wytwarzanie ogniw słonecznych z roztworu [a] umożliwia zastosowanie technik takich jak rolka na rolkę lub powlekanie natryskowe, aby bardzo szybko wytwarzać urządzenia o dużej powierzchni. To znacznie obniża koszty produkcji.”

Według słów Thomasa materiały do ​​produkcji tego rodzaju ogniw słonecznych są „tanie jak barszcz”. Ale wadą jest to, że są również toksyczne i mają gorszą stabilność środowiskową. Naukowcy mają nadzieję, że wykorzystując sztuczną inteligencję będą w stanie opracować lepsze, bezpieczniejsze i wyższej jakości perowskitowe ogniwa słoneczne. W tym celu wprowadzili dane dotyczące wydajności ogniw słonecznych z ponad 2000 publikacji naukowych do sieci neuronowej uczącej się maszynowo. System był w stanie przeanalizować te informacje, aby lepiej przewidzieć, która receptura perowskitów będzie najlepsza.

„Na podstawie tych wyników zsyntetyzowaliśmy nowe kompozyty materiałów z ogniw słonecznych i zmierzyliśmy ich właściwości, aby sprawdzić wiarygodność modelu” – powiedział Thomas. „Stwierdzono, że zmierzone właściwości bardzo dobrze odpowiadają przewidywanym wartościom”.

Chociaż badacze nie opracowali jeszcze własnych natryskiwanych ogniw słonecznych, zaplanowali ważne badania, które inni mogą teraz wykorzystać do opracowania własnych materiałów. Jednak pozostali badacze powinni się pospieszyć.

„Naszym kolejnym celem jest stworzenie nowych składów materiałów, z których w oparciu o nasze przewidywania można będzie wytworzyć wysoce stabilne ogniwa słoneczne przetwarzane w roztworze” – powiedział Thomas. „Naszym zamiarem jest wytwarzanie wysoce elastycznych ogniw słonecznych za pomocą technik powlekania natryskowego”.

Zalecenia redaktorów

  • Analogowa sztuczna inteligencja? Brzmi szalenie, ale może to być przyszłość
  • Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
  • Sztuczna inteligencja wyczuwająca emocje już tu jest i może pojawić się podczas Twojej następnej rozmowy kwalifikacyjnej
  • Women with Byte: plan Vivienne Ming mający na celu rozwiązanie „bajerskich problemów ludzkich” za pomocą sztucznej inteligencji
  • Dlaczego uczenie robotów zabawy w chowanego może być kluczem do sztucznej inteligencji nowej generacji?

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.