[4k, 60 kl./s] Przyjazd pociągu do La Ciotat (Bracia Lumière, 1896)
Oglądanie starych materiałów dokumentalnych pozwala nam rzucić okiem na to, jak wyglądało życie we wcześniejszej epoce. Efekt nie jest jednak całkowicie przekonujący. Niezależnie od tego, czy chodzi o nieprawidłowe prędkości projekcji, zniszczony materiał filmowy, czy po prostu jakość wyraźnie inną niż 4K staromodnych kamer, oglądanie tego materiału dzisiaj nadal sprawia wrażenie, jakbyście oglądali coś starego materiał filmowy.
Polecane filmy
Najnowocześniejsza sztuczna inteligencja (AI) może jednak pomóc to zmienić. W tym tygodniu użytkownik YouTube Denis Shiryaev przesłał plik 4K, wersja 60 klatek na sekundę filmu braci Lumière z 1896 r. „Przybycie pociągu do La Ciotat”. Za pomocą sztuczna inteligencja technologia skalowania (i dodana ścieżka dźwiękowa), 1-minutowy film został oczyszczony do tego stopnia, że pomijając czarno-białą kolorystykę, mógłby zostać nakręcony wczoraj. Albo jutro.
Aby stworzyć zaktualizowany film, Shiryaev wykorzystał dwa publicznie dostępne programy ulepszające, DAIN i Topaz Labs. Gigapikselowa sztuczna inteligencja Pierwsze z tych narzędzi wstawia nowe klatki do klipu wideo, aby zapewnić płynność oglądania doświadczenie. Drugi identyfikuje szczegóły i struktury obrazów, a następnie „
„Zwykle myślimy o zwiększaniu skali jako o powiększaniu obrazu i tworzeniu większej liczby pikseli poprzez uśrednianie już istniejących, ale to sprawia, że efekt jest bardzo niewyraźny” – Harry Robins, produkcja filmowa student, który współpracuje z A.I. technologia skalowania, powiedział Digital Trends. „Dzięki algorytmom uczenia maszynowego program otrzymał miliony obrazów, wszystkie w niskiej rozdzielczości. Następnie otrzymuje wersję tego samego obrazu w wyższej rozdzielczości i musi spróbować nauczyć się, jak zamienić pierwszy obraz w drugi. Po każdej iteracji [uczy się ulepszać] siebie.”
Na przykład w przypadku filmu Braci Lumière podłoże ma teksturę, którą A.I. podnosi. Następnie wkleja teksturę o wyższej rozdzielczości na podstawie zdobytej wiedzy. To samo dotyczy innych tekstur w filmie krótkometrażowym. Chociaż nie jest to idealny zamiennik ponownego zeskanowania oryginalnego negatywu filmowego we wszystkich przypadkach, jest to jednak niezwykle imponujące demo.
„Istnieją oszałamiające postępy w głębokim uczeniu się, głęboki fałsz, skalowanie do 4K oraz mnóstwo niezwykle ekscytujących narzędzi do dyspozycji artystów i konserwatorów” – powiedział Stuart Humphryes, koloryzator filmowy i montażysta, obecnie współpracujący nad projektem z udziałem A.I. skalowanie. „Wykorzystany we właściwym kontekście, przez wprawną rękę, może całkowicie zrewolucjonizować sposób, w jaki ludzie postrzegają film archiwalny. Może zapewnić bezpośredniość, a co za tym idzie, bliższe emocjonalne połączenie z przeszłością”.
Zalecenia redaktorów
- Nvidia wynajmuje platformę AI Superpod za 90 tys. dolarów miesięcznie
- Sztuczna inteligencja BigSleep jest jak wyszukiwarka grafiki Google, szukająca zdjęć, które jeszcze nie istnieją
- Nowa sztuczna inteligencja Aparat słuchowy uczy się Twoich preferencji słuchowych i dokonuje odpowiednich ustawień
- sztuczna inteligencja niepowodzenie, ponieważ automatyczna kamera telewizyjna podąża za łysą głową zamiast za piłką nożną
- Kierownictwo Google twierdzi, że potrzebujemy planu, aby zatrzymać sztuczną inteligencję. algorytmy wzmacniające rasizm
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
