Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, rozpoczął firmową konferencję na temat technologii graficznej (GTC) przemówieniem pełnym ogłoszeń. Do kluczowych odkryć należy pierwszy w historii dyskretny procesor Nvidii o nazwie Grace, a także architektura Hopper nowej generacji, która pojawi się później w 2022 roku.
Grace CPU Superchip to pierwszy w historii dyskretny procesor Nvidii, ale nie będzie on sercem Twojego komputera. następny komputer do gier. Nvidia ogłosiła Procesor Grace w 2021 roku, ale ten Superchip, jak go nazywa Nvidia, to coś nowego. Łączy w sobie dwa procesory Grace, podobne do Apple M1 Ultra, połączone za pomocą technologii NVLink firmy Nvidia.
Jednak w przeciwieństwie do M1 Ultra, Grace Superchip nie jest zbudowany z myślą o ogólnej wydajności. 144-rdzeniowy procesor graficzny został stworzony z myślą o sztucznej inteligencji, analizie danych i aplikacjach o dużych wymaganiach dotyczących pamięci. Procesor nadal korzysta z rdzeni ARM, pomimo rozwiązań Nvidii zrezygnował z oferty wartej 40 miliardów dolarów kupić firmę.
Powiązany
- Superkomputer Nvidii może rozpocząć nową erę ChatGPT
- Nowe narzędzie Nvidia Guardrails rozwiązuje największy problem z chatbotami AI
- Nvidia w końcu stworzyła małą kartę graficzną RTX 4000 (ale prawdopodobnie jej nie chcesz)
Oprócz Grace Superchip, Nvidia zaprezentowała architekturę Hopper nowej generacji. Według spekulacji nie jest to architektura napędzająca RTX 4080. Zamiast tego jest zbudowany dla akceleratorów centrów danych firmy Nvidia. Nvidia debiutuje architekturą w procesorze graficznym H100, który zastąpi Poprzedni A100 Nvidii.
Polecane filmy
Nvidia nazywa H100 „najbardziej zaawansowanym chipem na świecie”. Jest zbudowany w oparciu o proces produkcyjny N4 producenta chipów TSMC i zawiera oszałamiające 80 miliardów tranzystorów. Jakby tego było mało, jest to także pierwszy procesor graficzny obsługujący pamięć PCIe 5.0 i HBM3. Nvidia twierdzi, że zaledwie 20 procesorów graficznych H100 może „obsłużyć równowartość całego ruchu internetowego na świecie”, co pokazuje moc PCIe 5.0 i HBM3.
Klienci będą mogli uzyskać dostęp do procesora graficznego za pośrednictwem serwerów DGX czwartej generacji firmy Nvidia, które łączą w sobie osiem procesorów graficznych H100 i 640 GB pamięci HBM3. Według Nvidii maszyny te zapewniają 32 petaFLOPy A.I. wydajność, która jest sześciokrotnie większa niż w A100 poprzedniej generacji.
Jeśli DGX nie oferuje wystarczającej mocy, Nvidia oferuje również swój DGX H100 SuperPod. Opiera się to na wynajmowaniu przez firmę Nvidia Akceleratory SuperPod w zeszłym roku, umożliwiając osobom nieposiadającym budżetu na ogromne centra danych wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji. Ta maszyna łączy 32 systemy DGX H100, dostarczając ogromne 20 TB pamięci HBM3 i 1 exoFLOP A.I. wydajność.
Nvidia debiutuje na nowej architekturze z własnym superkomputerem EOS, który zawiera 18 DGX H100 SuperPods, co daje łącznie 4608 H100 Procesory graficzne. Umożliwianiem tego systemu jest czwarta generacja NVLink firmy Nvidia, która zapewnia połączenie o dużej przepustowości pomiędzy ogromnymi klastrami Procesory graficzne.
Wraz ze wzrostem liczby procesorów graficznych Nvidia pokazała, że A100 ostatniej generacji nie ulegnie zmianie. Według firmy Hopper i NVLink czwartej generacji nie mają tego problemu. Nvidia twierdzi, że w miarę jak liczba procesorów graficznych sięga tysięcy, systemy oparte na H100 mogą zapewnić nawet dziewięciokrotnie szybszą sztuczną inteligencję. szkolenia niż systemy oparte na A100.
Według Nvidii ta architektura nowej generacji zapewnia „przełomowe korzyści w zakresie wydajności”. Choć ekscytujące dla świata A.I. i obliczeń o wysokiej wydajności, wciąż z niecierpliwością czekamy na ogłoszenia dotyczące Nvidii nowej generacji RTX 4080, który według plotek ma wystartować jeszcze w tym roku.
Zalecenia redaktorów
- Nvidia nie chce, abyś wiedział o jej kontrowersyjnym nowym procesorze graficznym
- Powinieneś używać tych 5 zapomnianych funkcji procesora graficznego Nvidia
- Ups — Nvidia właśnie przypadkowo zaprezentowała zupełnie nowy procesor graficzny
- Nvidia zbudowała ogromny podwójny procesor graficzny do zasilania modeli takich jak ChatGPT
- Na miesiąc przerzuciłem się na procesor graficzny AMD — oto dlaczego nie tęsknię za Nvidią
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
