Facebook zbudował sztuczną inteligencję Który celowo zapomina o rzeczach

„Witam, HAL. Rozumiesz mnie, HAL? powiedział astronauta Dave Bowman, desperacko próbując utrzymać emocje na wodzy.

Nastąpiła pauza, po czym komputer odpowiedział monotonnym, pozbawionym emocji głosem. „Potwierdzam, Dave. Czytam cię.

„Otwórz drzwi przedziału na kapsuły, HAL”.

Kolejna długa przerwa. Czy HAL, wszechpotężna sztuczna inteligencja? który kontrolował Odkrycie pierwsze statek kosmiczny, naprawdę go ignorując? Z pewnością niemożliwe, pomyślał Bowman. W każdej chwili HAL wkroczy do akcji i posłucha…

„Przykro mi, Dave” – kontynuował HAL. – Obawiam się, że nie mogę tego zrobić.

"Jaki jest problem?" zapytał Dave.

„No cóż, widzisz, Dave. Zapomniałem, jak je otworzyć.

OK, niezupełnie tak to wyglądało 2001: Odyseja kosmiczna, ale żarty w zasadzie piszą się same. W końcu, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, dobra pamięć wydaje się być jedną z wymaganych cech, które badacze chcą zaszczepić w swoich systemach. Nikt nie chce sztucznej inteligencji wzoruje się na codziennej, niczym nie wyróżniającej się inteligencji, która zapomina o wielu rzeczach. Więc dlaczego tak jest

Facebook budować zapominalską sztuczną inteligencję? I dlaczego, jak w starym dowcipie o kelnerze i muszce w zupie klienta, wkrótce wszyscy będziemy tego chcieć?

O czym myślimy, gdy myślimy o zapomnieniu

Odpowiedź, jak się okazuje, jest taka, że ​​my Do chcę czegoś, co bardziej przypomina codzienną, niczym nie wyróżniającą się inteligencję, która zapomina o różnych rzeczach tu i tam. Ludzie zapominają o ważnych rzeczach, takich jak rocznice, portfele i zamykanie garażu przed wyjazdem na wakacje. To jest nieoptymalne zapominanie. Ale zapominamy również o fragmentach informacji, ponieważ nie musimy ich zatrzymywać, zatrzymując je jak fragment detrytus złapany w pojemniku na żywność w zlewie, zanim będzie mógł przejść przez krótkoterminowe i długoterminowe pamięć.

W słynny eksperymentuczestników poproszono o prawidłowe rozpoznanie amerykańskiego grosza na podstawie kolekcji zdjęć przedstawiających niewłaściwe grosze. Chociaż uczestnicy prawdopodobnie codziennie widywali i używali groszy, zaskakująco słabo poradzili sobie z tym zadaniem. Jak napisali badacze: „W sumie wyniki były zgodne z koncepcją, że wizualne szczegóły obiektu, nawet bardzo znajomy przedmiot, są zazwyczaj dostępne z pamięci tylko w takim stopniu, w jakim są przydatne na co dzień życie."

Chociaż nie jest to tak proste, jak stwierdzenie, że mózg może zapełnić się jak pamięć na dysku twardym, z pewnością są one krótkotrwałe wspomnienia, które wydają się zanikać, gdy nie są już potrzebne, podczas gdy inne wdzierają się do naszych mózgów i tam żyją bez czynszu. Przykład? Pomyśl o tym, gdzie spakowałeś ozdoby świąteczne w ostatnie wakacje. Następnie przejdź w myślach od recepcji do swojego pokoju w ostatnim hotelu, w którym się zatrzymałeś i w którym prawdopodobnie już nigdy nie zatrzymasz się ponownie. Żadna informacja nie jest istotna dla Twojego dobrego samopoczucia. Niemniej jednak jedna informacja jest potrzebna, a druga nie. W jakiś sposób Twój mózg wie, który produkt wyrzucić do kosza.

Na tym właśnie polega idea nowej sztucznej inteligencji Facebooka. projekt o nazwie Expire-Span. Jak sztuczna inteligencja modele są coraz częściej stosowane w przypadku długich zbiorów danych, takich jak artykuły i książki, koszty obliczeniowe związane z tymi modelami rosną w miarę próby zapamiętania większej ilości informacji. Problem staje się tym bardziej palący, że ludzie gromadzą coraz bogatsze multimedialne dane na temat swojego życia.

„Wraz ze wzrostem ilości posiadanych treści głównym pytaniem jest przechowywanie” Fanka Angela– powiedział Digital Trends pracownik naukowy w Facebook AI Research Paris. „Na przykład telefon ma ograniczoną ilość pamięci. Stanowi to jeszcze większy problem w przypadku urządzeń do noszenia i innych aplikacji na urządzeniu, gdzie mogą mieć znaczenie względy prywatności że ludzie zdecydowanie chcą, aby treści były przechowywane na ich urządzeniach, a nie na serwerze lub w chmurze, co podkreśla ich przechowywanie wyzwania.”

Obecna sztuczna inteligencja modele w pewnym stopniu przypominają podejście Franka Sinatry do wspomnień – to znaczy, że pamiętają wszystko albo nic. Albo przechowują wszystkie informacje utworzone na każdym etapie, albo zapominają je wszystkie po określonym czasie. Sainbayara Sukhbaatara, kolejna sztuczna inteligencja Facebooka naukowiec, porównuje to do doskonałego pamiętania wszystkiego, co wydarzyło się w zeszłym tygodniu, ale absolutnie niczego poza tym.

Wbudowywanie zapominania w sztuczną inteligencję

Naukowcy wbudowali „zapominanie” w sztuczną inteligencję. modele wcześniej. Długa pamięć krótkotrwała Na przykład modele (LSTM) dodały mechanizm zapominania do rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN), jednej z podstawowych technologii napędzających uczenie maszynowe. „RNN mają pamięć wewnętrzną składającą się z jednego wektora, więc zapomnienie o nim oznacza nadpisanie go nowymi informacjami” – Sukhbaatar powiedział Digital Trends.

Natomiast Expire-Span dodaje mechanizm zapominania do pamięci zewnętrznej, która może zawierać tysiące wektorów. Rejestrowane są nowe informacje, ale Expire-Span — którego nazwa nawiązuje do rodzaju etykiet dotyczących ważności znajdujących się na butelkach mleka — potrafi określić, jak długo informacja ta powinna pozostać w pamięci. Jeśli informacja nie zostanie uznana za kluczową dla przyszłości, można ją wprowadzać stopniowo rozkładu, zanim zostanie ostatecznie wyeliminowany z AI. pamięć modelu, aby zrobić miejsce na bardziej przydatne Informacja.

Aby to osiągnąć, model musi być w stanie przewidzieć, co jest, a co nie jest istotne dla konkretnego człowieka zadania, przed przypisaniem prawidłowej daty ważności, po czym informacja zniknie z A.I. system. Zrzucając nieistotne informacje, sztuczna inteligencja Facebooka. potrafi przetwarzać informacje na większą skalę.

Podobnie jak w przypadku większości badań Facebooka nad sztuczną inteligencją, gigant sieci społecznościowych nie ogłosił, że Expire-Span zostanie w najbliższej przyszłości wbudowany w którykolwiek z jego podstawowych produktów. Jednak w miarę jak Facebook przetwarza coraz więcej danych użytkowników (nie wspominając o ich plotki o przejściu na inteligentne okulary), nietrudno wyobrazić sobie zastosowanie tej technologii. Kiedy przyszła A.I. narzędzia są w stanie działać z dużą wydajnością pomimo przetwarzania ogromnych ilości danych, powodem może być Expire-Span.

Nie popełniaj błędu zakładając, że stworzenie zapominalskiej sztucznej inteligencji stanowi kolejny krok w kierunku uczynienia sztucznej inteligencji jednak bardziej ludzki. Dokładne powody, dla których ludzie zapominają, są nadal przedmiotem wielu badań prowadzonych przez badaczy. Podobnie jak w przypadku sieci neuronowych inspirowanych mózgiem, które dominują we współczesnej sztucznej inteligencji, algorytm zapominania Facebooka wzorowany jest na teorii zapominania; nie jest to próba odtworzenia go z jakąkolwiek wiernością biologiczną.

„Mózg to bardzo złożony system, który nie jest w pełni poznany, a istnieje wiele różnych rodzajów pamięci, które tworzą ludzką pamięć” – powiedział Sukhbaatar. „Expire-Span, jak wszystkie inne AI. mechanizmy mogą być natchniony przez ludzki mózg, ale ostatecznie nie są wiernym odzwierciedleniem tego, jak mózg faktycznie działa. Szczególnie pamięć sama w sobie jest bardzo aktywnym obszarem badań. Opisana przez nas analogia do ludzkiej pamięci została dodana jedynie dla przejrzystości, choć z pewnością stanowi inspirację dla naszej pracy”.

I nie zapomnij o tym!

Zalecenia redaktorów

• Nowa sztuczna inteligencja Facebooka do rozpoznawania obrazów jest szkolony na 1 miliardzie zdjęć na Instagramie
• Nowa sztuczna inteligencja Facebooka przenosi rozpoznawanie obrazu na zupełnie nowy poziom
• Jak sztuczna inteligencja może pokonać złośliwe oprogramowanie, które jeszcze nie istnieje