Nie przewracaj oczami – sztuczna inteligencja to nie kolejna skazana na porażkę nowinka technologiczna

Zatrzymaj mnie, jeśli słyszałeś już to: „Ta nowa technologia zmieni wszystko!”

Zawartość

  • To nie jest nic nowego
  • Z biegiem czasu lepiej
  • Znak ostrzegawczy

Jest to zdanie powtarzane bez końca przez analityków i dyrektorów ds. technologii, w połączeniu z aktualnym modnym hasłem. A w 2023 r. tym modnym hasłem będzie sztuczna inteligencja. CzatGPT podbiło świat szturmem, Microsoft przeprojektował swoją przeglądarkę Edge wokół chatbota AI, a Google spieszy się z głęboką integracją swojego modelu AI z wyszukiwarką.

Polecane filmy

Nie winię Cię, jeśli uważasz, że sztuczna inteligencja to kolejna moda. Rozumiem sceptycyzm (i, szczerze mówiąc, cynizm) wokół twierdzenia, że ​​jakakolwiek technologia jest rewolucją, podczas gdy większość nią nie jest. Ale gdzie rzeczywistość rozszerzona, metaświat, a NFT odeszły w zapomnienie, sztuczna inteligencja nigdzie się nie wybiera – na dobre i na złe.

Powiązany

  • Chroń społeczeństwo przed zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją, Biały Dom mówi gigantom technologicznym
  • Nowe narzędzie Nvidia Guardrails rozwiązuje największy problem z chatbotami AI
  • Ciemna strona ChatGPT: rzeczy, które może zrobić, chociaż nie powinna

To nie jest nic nowego

Pomieszane szybkie ustawienia w Google Pixel 7 Pro.
Joe Maring/Trendy cyfrowe

Postawmy to jasno: sztuczna inteligencja wpływająca na życie codzienne nie jest niczym nowym; Firmy technologiczne w końcu się tym przechwalają. Od lat zasila rzeczy, których używasz za kulisami.

Na przykład każdy, kto miał kontakt z wyszukiwarką Google (czytaj: wszyscy), zetknął się z tuzinem lub większą liczbą modeli sztucznej inteligencji działających przy użyciu tylko jednego zapytania. W 2020 r. Google wprowadziło aktualizację które wykorzystały sztuczną inteligencję do poprawiania pisowni, identyfikowania krytycznych fragmentów artykułów i generowania skrótów z filmów w YouTube.

To nie tylko Google. Netflix i Amazon wykorzystują sztuczną inteligencję do generowania rekomendacji dotyczących oglądania i zakupów. Dziesiątki programów czatowych wspierających sztuczną inteligencję zapewniają obsługę klienta od firmy Target do regionalnego dostawcy Internetu. Nawigacja programy takie jak Mapy Google korzystają ze sztucznej inteligencji w celu identyfikacji blokad dróg, punktów kontroli prędkości i zatorów w ruchu.

Logo Netflix w aplikacji.

To tylko kilka przykładów z wysokiego poziomu. Większość rzeczy, które wcześniej można było zrobić za pomocą algorytmu statycznego – jeśli „to”, to „tamto” – można teraz wykonać za pomocą sztucznej inteligencji i prawie zawsze z lepszymi wynikami. AI projektuje nawet chipy które zasilają większość dzisiejszej elektroniki (i radzą sobie lepiej niż ludzcy projektanci).

Firmy takie jak Google i Microsoft po prostu odsłaniają kurtynę skrywającą sztuczną inteligencję, która napędza ich usługi od kilku lat. Na tym właśnie polega zasadnicza różnica między sztuczną inteligencją a niekończącą się falą nowinek technologicznych, które obserwujemy każdego roku.

Z biegiem czasu lepiej

Przeprojektowana wyszukiwarka Bing firmy Microsoft.

Trwałość sztucznej inteligencji zależy od tego, czy wszyscy już z niej korzystamy, ale jest tu jeszcze jeden ważny element. Sztuczna inteligencja nie wymaga od Ciebie inwestycji. Bez wątpienia wymaga to mnóstwa pieniędzy i władzy, ale ciężar ten spoczywa na dziesiątkach firm uwikłanych w wyścig zbrojeń związanych ze sztuczną inteligencją, a nie na użytkowniku końcowym.

To zasadnicza różnica. Szum Metaverse mówi Ci, że musisz kupić drogi zestaw słuchawkowy, taki jak Meta Quest Pro do wzięcia udziału, a NFT chcą, żebyś wydał zimną gotówkę na kod. Sztuczna inteligencja po prostu pyta, czy chcesz, aby zadania, które już wykonujesz, były łatwiejsze i bardziej efektywne. To diametralnie coś innego.

Sztuczna inteligencja również nie boryka się z rosnącymi problemami związanymi z tą wschodzącą (wkrótce martwą) technologią. Ma własne problemy, którymi zajmę się w dalszej części, ale podstawy generatywnej sztucznej inteligencji zostały już dopracowane do tego stopnia, że ​​jest gotowe do premiery. Nie musisz zawracać sobie głowy kosztowną, niedopracowaną technologią, która nie ma wielu praktycznych zastosowań.

Zawiera także obietnicę. Modele sztucznej inteligencji, takie jak te stosowane obecnie w wyszukiwarkach i przeglądarkach internetowych, wykorzystują uczenie się przez wzmacnianie. Mogą się mylić, ale każdy z tych błędów jest wprowadzany do pętli pozytywnego sprzężenia zwrotnego, która z biegiem czasu poprawia sztuczną inteligencję. Powtarzam: rozumiem sceptycyzm związany z wiarą w to, że sztuczna inteligencja w magiczny sposób ulegnie poprawie, ale ufam tej logice znacznie bardziej niż dyrektorowi ds. technologii, który mówi mi, że modne hasło zmieni świat.

Znak ostrzegawczy

Wpis na blogu Google omawiający technologię sztucznej inteligencji LaMBDA wyświetlaną na ekranie smartfona.
Shutterstock

Nie przekręcaj tego; nie jest to zdecydowane poparcie dla sztucznej inteligencji. Choć może to przynieść wiele pozytywów, sztuczna inteligencja niesie ze sobą także otrzeźwiającą rzeczywistość.

Po pierwsze i najbardziej oczywiste: sztuczna inteligencja często się myli. Pierwsza demonstracja Google Bard AI pokazała odpowiedź co zostało obalone przez pierwszy wynik wyszukiwania. Usługa Bing firmy Microsoft oparta na technologii ChatGPT udowodniła również, że złożone, techniczne pytania często wyłączają sztuczną inteligencję, co skutkuje koniecznością kopiowania i wklejania z dowolnej witryny internetowej, która jest pierwszym wynikiem w wyszukiwarce.

Wydaje się to dość proste, ale stale ucząca się maszyna może utrwalić problemy, które już mamy w Internecie – i rozwinąć zrozumienie, że te problemy nie są uzasadnione. Na przykład, karta graficzna i markę procesorów AMD ogłoszono niedawno w wezwaniu dotyczącym wyników finansowych że były to żetony „pod względem dostawy”., co spowodowało, że wiele sklepów początkowo zgłosiło, że firma zmowywała ceny. Tak nie jest. Termin ten odnosi się po prostu do liczby produktów, które AMD dostarcza sprzedawcom detalicznym i oznacza niższy popyt. Czy sztuczna inteligencja zrozumie ten kontekst? A może będzie przebiegać w oparciu o to samo nieporozumienie, które zwykle zaufane źródła już błędnie powtarzają?

Nietrudno dostrzec pętlę negatywnego sprzężenia zwrotnego dezinformacji wokół tych złożonych tematów ani sposób, w jaki sztuczna inteligencja może nauczyć się wzmacniać negatywne stereotypy. Studia z występu Johnsa Hopkinsa często rasistowskie i seksistowskie uprzedzenia obecne w modelach sztucznej inteligencji, a jak czytamy w badaniu: „Stereotypy, uprzedzenia i dyskryminacja zostały obszernie udokumentowane w metodach uczenia maszynowego”.

Shutterstock

Istnieją zabezpieczenia chroniące przed tego typu uprzedzeniami, ale nadal możesz ominąć te bariery i ujawnić, co kryje się za sztuczną inteligencją. Nie będę odwoływał się do przykładów, żeby nie utrwalać tych stereotypów, ale Stevena Piantadosiego, profesor i badacz informatyki kognitywnej na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkely, ujawnił pół tuzina danych wejściowych, które mogłyby wygenerować rasistowskie i seksistowskie odpowiedzi w ChatGPT zaledwie kilka miesięcy temu — i żadna z nich nie była szczególnie trudna do wymyślenia z.

To prawda, że ​​sztuczną inteligencję można nakłonić do uległości na tych frontach, ale jeszcze tak się nie stało. Tymczasem Google i Microsoft biorą udział w wyścigu zbrojeń, aby jako pierwsze zadebiutować na rynku rywalizującymi ze sobą sztuczną inteligencją, a wszystkie one opierają się na tych samych podstawach, które od lat są obecne w modelach sztucznej inteligencji. Nawet przy zapewnieniu ochrony kwestią tego jest to, kiedy, a nie czy, modele te zamienią się w ten sam zgniły rdzeń, który widzieliśmy w przypadku sztucznej inteligencji od czasu ich powstania.

Nie twierdzę, że to uprzedzenie jest zamierzone i jestem pewien, że Microsoft i Google pracują nad usunięciem go w jak największym stopniu. Jednak obecny rozwój sztucznej inteligencji spycha te obawy na dalszy plan i ignoruje konsekwencje, jakie mogą one mieć. W końcu nadchodzi rewolucja sztucznej inteligencji, która nie odejdzie szybko w zapomnienie jak kolejna nowinka technologiczna. Mam tylko nadzieję, że niekończąca się potrzeba rywalizacji nie wystarczy, aby wykorzenić potrzebę odpowiedzialności.

Zalecenia redaktorów

  • Rywal Google ChatGPT właśnie pojawił się w wyszukiwarce. Oto jak tego spróbować
  • OpenAI grozi pozwem w związku ze studenckim projektem GPT-4, zapominając, że można z niego korzystać za darmo
  • Nie uwierzysz, ile kosztuje obsługa ChatGPT
  • Ktoś właśnie użył ChatGPT do wygenerowania darmowych kluczy Windows
  • AI PC Builder firmy Newegg to pożar śmietnika, od którego nie mogę oderwać wzroku

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.