Programy do rozpoznawania obrazów są szkolone przy użyciu baz danych zawierających miliony ręcznie oznakowanych zdjęć, aby nauczyć komputer rozpoznawania różnych obiektów. Ale Facebook ma ciekawą bazę zdjęć już na wyciągnięcie ręki: Instagram. Podczas konferencji F8, gigant mediów społecznościowych podzielił się tym, jak firma przeszkoliła system rozpoznawania obrazów za pomocą sztucznej inteligencji systemu za pomocą kombinacji publicznych zdjęć i hashtagów na Instagramie.
Ręczne etykietowanie obrazu w celu zbudowania bazy milionów zdjęć jest procesem czasochłonnym, zwłaszcza gdy chodzi o konkretne szczegóły, takie jak gatunek ptaka, a nie tylko o etykietowanie "ptak." Facebook Zamiast tego badacze postanowili sprawdzić, czy można wykorzystać istniejący, już oznaczony zestaw obrazów, używając publicznie udostępnianych zdjęć na Instagramie i towarzyszących im hashtagów.
Polecane filmy
Problem polega oczywiście na tym, że hashtagi nie zawsze szczegółowo opisują, co jest na zdjęciu. Chociaż niektórzy użytkownicy mogą hashtagować rasę psa na zdjęciu, każda sztuczna inteligencja. system musiałby także przeglądać hashtagi takie jak #tbt (czwartek powrotu do przeszłości) lub hashtagi o wielu znaczeniach. Facebook nazywa te nieistotne lub niespecyficzne hashtagi „niespójnym szumem etykiet”.
Powiązany
- Facebook rozpoczyna łączenie funkcji czatu na Instagramie i Messengerze w systemach iOS i Android
- Facebook twierdzi, że przyszłość jest prywatna, ale co to oznacza?
- Facebook korzysta z sztucznej inteligencji stworzyć najbardziej szczegółowe mapy populacji na świecie
Aby przełamać ten hałas, Facebook zaprojektował moduł sztucznej inteligencji. nadzorowanie hashtagów – zasadniczo projektowanie AI. aby potem tego użyć stwórz kolejną sztuczną inteligencję Grupa badawcza zbudowała model przewidywania hashtagów, a następnie ograniczyła program szkoleniowy do określonej listy hashtagi.
Najdokładniejszy system rozpoznawania obrazu, jaki powstał w wyniku eksperymentu, korzystał z listy 1500 hashtagów i trenował na miliardzie Zdjęcia na Instagramie uzyskały dokładność na poziomie 85,4%, co według Facebooka jest o dwa procent wyższe niż wcześniej zaawansowane modele. System ten był dokładniejszy niż model wytrenowany za pomocą 17 000 hashtagów, do czego doprowadził zespół stwierdzić, że zawężenie zakresu danych szkoleniowych prowadzi do dokładniejszego rozpoznawania obrazu system.
Facebook planuje nadal wykorzystywać podobny pomysł, aby stworzyć bardziej szczegółową wizję komputerową, która będzie w stanie rozpoznać rodzaje drzew, kwiatów i ptaków. Można by zastosować dokładniejszy system rozpoznawania obrazów, aby ulepszyć istniejący program Facebooka, który na przykład odczytuje treść obrazów osobom niedowidzącym.
Facebook planuje udostępnić osadzanie modelu szkoleniowego jako oprogramowanie typu open source w celu dalszej rozbudowy.
Chociaż dostęp do dużych zbiorów danych na Instagramie mógłby pomóc w dokładniejszym rozpoznawaniu obrazów w krótszym czasie, inni podnoszą kwestie prywatności. Facebook stwierdził, że w badaniu wykorzystano wyłącznie publiczne zdjęcia z Instagrama.
Zalecenia redaktorów
- Facebook i Instagram będą mogły wkrótce aktywnie wyszukiwać i blokować skradzione obrazy
- Facebook odwołuje konferencję programistów F8 ze względu na obawy związane z koronawirusem
- Nowa funkcja aparatu na Instagramie, tryb tworzenia, nie służy do robienia zdjęć ani nagrywania filmów
- Instagram twierdzi, że to sztuczna inteligencja może wyśledzić znęcanie się na zdjęciach
- Facebook Marketplace staje się inteligentniejszy dzięki nowym narzędziom opartym na sztucznej inteligencji
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
