Od pierwszego „Dziecko z probówki” urodziło się w 1978 rokuzapłodnienie in vitro (IVF) zdumiewająco zmieniło zasady gry, jeśli chodzi o pomoc ludziom w zajściu w ciążę. Jednak choć jest to niesamowite, wskaźnik sukcesu nadal zwykle oscyluje wokół 30 procent. Oznacza to, że siedem na dziesięć prób zakończy się niepowodzeniem. Może to być niezwykle obciążające dla przyszłych rodziców nie tylko finansowo, ale także psychicznie i fizycznie. Czy A.I. pomóc zwiększyć te szanse i przy okazji odegrać ważną rolę w narodzinach wielu przyszłych dzieci?
Według śledczych z Brigham and Women’s Hospital i Massachusetts General Hospital odpowiedź brzmi zdecydowanie „tak”. Pracują nad głębokie uczenie się AI może to pomóc w podjęciu decyzji, które zarodki należy przenieść podczas rundy IVF.
Polecane filmy
„Proces IVF obejmuje inseminację komórek jajowych i zewnętrzną hodowlę zarodków w laboratorium płodności przed przeniesieniem rozwiniętego zarodka do matki” Hadi Shafiee– powiedziała Digital Trends jedna z głównych badaczek z Wydziału Inżynierii Medycznej w Brigham and Women’s Hospital. „Głównym wyzwaniem w tej dziedzinie jest wybór zarodków, które należy przenieść podczas zapłodnienia in vitro, np że szanse na zdrowy poród są maksymalne, a wszelkie komplikacje zarówno dla matki, jak i dziecka minimalne. Obecnie narzędzia dostępne dla embriologów podczas ich wykonywania są niezwykle ograniczone i drogie, a zatem większość embriologów musi podejmować te zmieniające życie decyzje, korzystając wyłącznie ze swoich umiejętności obserwacyjnych ekspertyza. W takich scenariuszach proces podejmowania decyzji jest niezwykle subiektywny i zwykle zmienny.
sztuczna inteligencja system zastosowany do analizy 742 zarodków okazał się w 90% dokładny przy wyborze zarodka o najwyższej jakości. Dokonuje tego poprzez ocenę zdjęć wykonanych za pomocą mikroskopów używanych w ośrodkach leczenia niepłodności. Chociaż naukowcy wyjaśniają, że nie zastąpi to ludzkich ekspertów, może pomóc w podejmowaniu decyzji, które zwykle muszą być oceniane ręcznie. (Należy również zauważyć, że zapłodnienie in vitro kończy się niepowodzeniem nie tylko z powodu niewłaściwie wybranego, nieoptymalnego zarodka, chociaż uważa się, że jest to czynnik przyczyniający się do zapłodnienia).
Jeśli chodzi o następny krok, Shafiee zauważył, że „Najważniejszą przeszkodą w zastosowaniu takiego [a] systemu klinika prowadzi prospektywne, randomizowane badanie kliniczne, którego celem jest zatwierdzenie systemu i spełnienie wymagań regulacyjnych wymagania."
Artykuł opisujący tę pracę był niedawno opublikowane w czasopiśmie eLife.
Zalecenia redaktorów
- Jak Nintendo mogłoby wykorzystać sztuczną inteligencję aby przenieść gry 4K na Switch Pro
- Inteligentna nowa sztuczna inteligencja system obiecuje wyszkolić Twojego psa, gdy będziesz poza domem
- Futurystyczne nowe urządzenie wykorzystuje sztuczną inteligencję sortować i przygotowywać odpady do recyklingu
- Jaki jest ślad węglowy sztucznej inteligencji? To sprytne narzędzie rozbija to
- Ta podstawowa ludzka umiejętność jest kolejnym kamieniem milowym w rozwoju sztucznej inteligencji.
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
