Sztuczna inteligencja System może wyszkolić Twojego psa, gdy jesteś poza domem

click fraud protection

Jedną z niewielu dobrych rzeczy związanych z izolacją i pracą w domu jest to, że spędzasz więcej czasu ze zwierzętami. Ale kiedy świat wróci do normalności, ludzie wrócą do biur, a w niektórych przypadkach będzie to oznaczać opuszczenie firmy psy w domu przez większą część dnia, miejmy nadzieję, że ktoś przyjdzie do Twojego domu, aby je wypuścić w południe punkt.

A co by było, gdyby sztuczna inteligencja była możliwa? urządzenie, takie jak Amazon Echo nowej generacji, które umożliwi Twojemu psu szkolenie psów podczas Twojej nieobecności? Na tym właśnie opiera się projekt realizowany przez naukowców z Colorado State University. Początkowo dostrzeżony przez Chrisa Stokela-Walkera, autora YouTuberzy: jak YouTube wstrząsnął telewizją i stworzył nowe pokolenie gwiazdi zgłoszone przez Nowy naukowiecprace obejmują prototypowe urządzenie, które może wydawać psom polecenia, sprawdzać, czy są wykonywane, a następnie zapewniać nagrodę w postaci smakołyku, gdy zostaną one wykonane.

Polecane filmy

„Opracowaliśmy urządzenie, które wykorzystuje

nauczanie maszynowe monitorować i nagradzać pozytywne zachowania psów” – powiedział Digital Trends Tom Cavey, jeden ze współautorów projektu. „Jeśli pies będzie wykonywał pożądaną czynność przez dłuższy czas, urządzenie wypuści smakołyk. Odbywa się to w czasie rzeczywistym za pomocą małego, wbudowanego komputera o niskim poborze mocy, zwanego Nvidia Jetson Nano. Urządzenie pozwala nam przechwytywać wideo na żywo i wykorzystywać je w modelu uczenia maszynowego, aby dowiedzieć się, co robi pies w czasie rzeczywistym, całkowicie niezależnie od jakiejkolwiek łączności lokalnej lub zdalnej. Jeśli pies wykazuje określone zachowania, takie jak „siedzieć” lub „leżeć”, wykrywane jest dobre zachowanie, a z urządzenia zostanie upuszczony smakołyk”.

sztuczna inteligencja cały czas jest coraz lepszy w klasyfikacji obrazów. Jednak w tym przypadku korzystanie z niepołączonego urządzenia wbudowanego oznaczało radzenie sobie z ograniczeniami pamięci i ograniczeniami sprzętu, które utrudniały badaczom korzystanie ze złożonych modeli uczenia maszynowego. Wykorzystali między innymi techniki optymalizacji i kwantyzacji, aby zmniejszyć rozmiar modelu, tak aby mógł on działać na procesorze Jetson Nano.

Jeśli chodzi o plany komercjalizacji tej technologii, Jason Stock, współautor projektu, powiedział Digital Trends: „Nasze podejście składa się z tanich komponentów sprzętowych i oprogramowania, które umożliwiłyby komercjalizację stosunkowo niedrogich rozwiązań produkt. Rozważamy możliwość dalszego rozwijania tego, biorąc pod uwagę większy budżet na stworzenie lepiej funkcjonującego prototyp, a także udoskonalanie modelu i zbioru danych w celu zidentyfikowania większej liczby zachowań – być może nawet tych, które są postrzegane jako takie negatywny."

Innymi słowy, istnieje szansa, że ​​ostatecznie trafi to na sprzedaż. Ale najpierw będziesz musiał usiąść, zostać i chwilę poczekać.

Artykuł opisujący tę pracę był niedawno opublikowany na arXiv, ogólnodostępne repozytorium elektronicznych preprintów.

Zalecenia redaktorów

  • Sztuczna inteligencja BigSleep jest jak wyszukiwarka grafiki Google, szukająca zdjęć, które jeszcze nie istnieją
  • Futurystyczne nowe urządzenie wykorzystuje sztuczną inteligencję sortować i przygotowywać odpady do recyklingu
  • Nowa sztuczna inteligencja prawnik” analizuje Twoje e-maile, aby znaleźć luki w oszczędzaniu pieniędzy
  • sztuczna inteligencja można stwierdzić, czy jesteś dobrym chirurgiem, po prostu skanując swój mózg
  • Nowa, szalona technika „brainsourcingu” szkoli sztuczną inteligencję bezpośrednio z ludzkimi falami mózgowymi

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.