Znana na całym świecie Europejska Organizacja Badań Jądrowych (lepiej znana jako CERN) pracuje nad opracowaniem „szybkiego uczenia maszynowego” dla samochody autonomiczne, według CNBC. CERN ma jedne z najlepszych obiektów badawczych na świecie i ma je dokonał przełomu w fizyce. Nie jest jednak jasne, czy nowy projekt badawczy CERN umożliwi szybsze wprowadzenie do produkcji samochodów autonomicznych.
CERN jest najbardziej znany z Wielkiego Zderzacza Hadronów, największego na świecie akceleratora cząstek. Badania organizacji generuje ogromne ilości danych, dlatego naukowcy opracowali oprogramowanie do uczenia maszynowego, koncentrując się na szybkim podejmowaniu decyzji, aby je przeglądać. Zenuity – spółka joint venture pomiędzy Volvo Cars i szwedzką firmą Veoneer – ma nadzieję wykorzystać to oprogramowanie do przyspieszenia podejmowania decyzji w samochodach autonomicznych.
Polecane filmy
W oświadczeniu Zenuity stwierdziło, że opracowane w CERN układy bramek programowalnych przez użytkownika (FPGA) mogą „wykonywać złożone algorytmy podejmowania decyzji w mikrosekundach.” Pomysł polega na wykorzystaniu FGPA, aby pomóc samochodom autonomicznym w podejmowaniu decyzji szybciej. Jak wie każdy kierowca, często konieczna jest szybka decyzja, aby uniknąć wypadku. Ale to tylko jeden element układanki.
Powiązany
- Nie mogłem się doczekać pojazdów elektrycznych, ale zamiast tego kupiłem samochód na benzynę. Oto dlaczego nie mógłbym być szczęśliwszy
- Według plotek samochód Apple może kosztować tyle samo, co Tesla Model S
- Były pracownik Apple przyznaje się do wykradzenia tajemnic Apple Car
Szybkie obliczenia mogłyby umożliwić autonomicznym samochodom podejmowanie decyzji z taką samą prędkością jak ludzie, ale systemy kontrolujące te samochody również muszą posiadać wiedzę, aby podejmować właściwe decyzje. Firmy opracowujące samochody autonomiczne przeprowadzają testy w świecie rzeczywistym i przeprowadzają symulacje, aby udostępnić systemy jazdy autonomicznej jak największej liczbie osób potencjalne scenariusze jak to możliwe. Jednak nieprzewidywalność rzeczywistych warunków jazdy oznacza, że pokrycie wszystkiego jest monumentalnym zadaniem.
Samochody autonomiczne również potrzebują odpowiednich informacji, aby podjąć świadomą decyzję. Samochody korzystają z szeregu czujników – zwykle składających się z kamer, radaru i lidara – aby „widzieć” otoczenie, a także ze złożonego oprogramowania komputerowego do interpretacji obrazów z kamer. Stworzenie konfiguracji czujnika, która działa niezawodnie w każdych warunkach, jest wystarczająco trwały do codziennego użytku i wystarczająco tani, aby można go było produkować masowo, to kolejna poważna przeszkoda dla samochodów autonomicznych.
Pomimo wyzwań technicznych wiele firm nadal stawia na samochody autonomiczne. Volvo planuje postawić samochód autonomiczny do produkcji na początku lat 20. XX wieku. Producent samochodów również współpracując z Uberem na temat technologii jazdy autonomicznej. Volvo już wcześniej dostarczało Uberowi SUV-y XC90, w tym jeden z nich uderzony i zabity pieszy w marcu 2018 r. Volvo odnowiło jednak współpracę z Uberem i ma nadzieję, że w 2020 r. na drogach pojawi się nowa generacja pojazdów testowych XC90.
Zalecenia redaktorów
- Volkswagen uruchamia w USA własny program testowania samochodów autonomicznych
- Autonomiczne samochody zdezorientowane mgłą San Francisco
- Ford i VW zamykają autonomiczny moduł samochodowy Argo AI
- Dziwna rzecz właśnie wydarzyła się z flotą autonomicznych samochodów
- Funkcjonariusze zdezorientowani zatrzymują pusty, autonomiczny samochód
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
