Jeśli kupujesz robota odkurzającego, prawdopodobnie natknąłeś się na kilka kluczowych, modnych haseł, które ilustrują tajniki tego, jak te czujące cyborgi Roomba dbają o czystość naszych domów. Oprócz zwrotów, które wszyscy znamy, takich jak „siła ssania”, „filtracja” i „aplikacja mobilna”, jednym z modnych haseł związanych z odkurzaniem, które obecnie cieszy się większym zainteresowaniem, jest „sztuczna inteligencja” (często w skrócie AI).
Zawartość
- W jaki sposób sztuczna inteligencja praca w próżni?
- Co sprawia, że sztuczna inteligencja vac różni się od zwykłego modelu robota?
- Mapowanie Lidar i vSLAM: lepsze i bezpieczniejsze czyszczenie
Być może zadajesz sobie pytanie: co dokładnie Jest sztuczna inteligencja przede wszystkim odkurz? Co więcej, co wyróżnia A.I. odkurzyć z asortymentu innych modeli robotów, które wypełniają stronę po stronie na Amazon? Nie jesteś sam w swoim zdumieniu, dlatego jesteśmy tutaj, aby wyjaśnić kwestię sztucznej inteligencji. etykietowanie próżniowe.
Polecane filmy
W jaki sposób sztuczna inteligencja praca w próżni?
Istnieje mnóstwo głębokiej wiedzy naukowej dotyczącej sztucznej inteligencji. podstawy próżni, ale skupmy się na niektórych technologie na poziomie powierzchni, które zapewniają tym botom charakterystyczną przewagę w zakresie wydajności (i duże cyfry ceny).
Powiązany
- Najlepsze inteligentne oświetlenie tarasowe poniżej 100 dolarów
- Najlepsze oferty odkurzaczy robotycznych Prime Day już od 97 USD
- Najlepsze oferty na odkurzacze bezprzewodowe: ogromne oszczędności na produktach Dyson, Shark i LG
Kiedy rozpakujesz sztuczna inteligencja próżnia, jedną z pierwszych rzeczy, o które zostaniesz poproszony, będzie sparowanie go z domową siecią Wi-Fi. Następnie pobierz aplikację towarzyszącą, której będziesz używać do kontrolowania i dostosowywania odkurzacza. Po rozpakowaniu i podłączeniu A.I. vac przeprowadzi szczegółowy skan Twojego domu, tworząc „mapę próżni”, do której Twój towarzysz sprzątający będzie się odwoływał podczas sprzątania. Ta sama mapa będzie również dostępna do sprawdzenia i manipulowania w aplikacji mobilnej odkurzacza.
sztuczna inteligencja vac tworzy skomplikowany plan sprzątania, korzystając z jednej z dwóch metod mapowania: Laserowego skanu analitycznego Twojego miejsca zamieszkania, znanego jako Lidar (wykrywanie i określanie zasięgu światła)lub skanowanie skoncentrowane na kamerze, tzw vSLAM (wizualna jednoczesna lokalizacja i mapowanie).
Robiąc zakupy za pomocą bota, być może zauważyłeś wypukłe wybrzuszenie na górze kilku marek robotów-odkurzaczy (takich jak model Xiaomi Roidmi poniżej) i/lub obiektyw aparatu gdzieś na głównym pokładzie próżnia. Pierwsza to obudowa lasera Lidar, druga to kamera vSLAM.
Co sprawia, że sztuczna inteligencja vac różni się od zwykłego modelu robota?
W początkach odkurzacze robotycznei kontynuując dzisiejsze, bardziej podstawowe modele robotów, zaprojektowano boty z podstawowymi czujnikami i jednym lub dwoma podstawowymi algorytmami, które pomagają odkurzaczowi poruszać się po domu. Jeśli kiedykolwiek widziałeś bota budżetowego w akcji, wiesz, że te modele w dużym stopniu opierają się na próbach i błędach podczas manewrowania po Twoim miejscu zamieszkania. Gdy aktywujesz podstawowego bota, będzie on unosił się po podłodze, wychwytując wszelkie śmieci, jakie tylko zdoła… dopóki nie wpadnie na mebel.
Gumowane zderzaki wielu robotów odkurzających pomagają zapobiegać poważnym uszkodzeniom wystroju domu i innych rzeczy, czujniki pokładowe są zazwyczaj wystarczająco inteligentne, aby wykryć próżnię, w którą uderza coś Kiedy właściwie w to uderza. Być może będziesz musiał wskoczyć do akcji, aby wyciągnąć odkurzacz z ciasnego miejsca. To tu właśnie leży moc i dokładność sztucznej inteligencji. próżnia naprawdę wchodzi w grę.
sztuczna inteligencja próżnia łączy wspomniane powyżej skany map wraz z algorytmami głębokiego uczenia się i identyfikacją obiektów, aby zapewnić szybsze, dokładniejsze i bezpieczniejsze działanie robota odkurzającego.
Mapowanie Lidar i vSLAM: lepsze i bezpieczniejsze czyszczenie
Chociaż w te boty wbudowane są podstawowe czujniki służące do unikania zanieczyszczeń, mapowanie Lidar i vSLAM zapewnia Twojemu odkurzaczowi szczegółowy punkt odniesienia podczas czyszczenia. Właściwie powinieneś stwierdzić, że A.I. Odkurzacze zwykle sprzątają Twój dom szybciej i po prostszych liniach w porównaniu do niektórych bardziej zaokrąglonych manewrów zamiatania podstawowych modeli robotów.
Dodatkowo głębokie uczenie się i identyfikacja obiektów pozwalają Twojej sztucznej inteligencji. vac wie, czego unikać podczas odkurzania. Dawno minęły czasy, gdy sznurowadła i kable zasilające były zasysane do główki szczoteczki robota-odkurzającego.
W skrócie: AI vac wykorzystuje technologię mapowania i uczenia się adaptacyjnego, aby poinformować bota Co czyścić, Gdzie sprzątać i Kiedy czyścić. Chociaż czujniki i algorytmy nie są całkowicie nieobecne w wielu współczesnych robotach próżniowych, niskie i niskie Modele średniej klasy zazwyczaj nie są wyposażone w intuicyjne narzędzia edukacyjne bardziej zaawansowanej sztucznej inteligencji. modele.
Zalecenia redaktorów
- Najlepsza technologia inteligentnego domu dla Twojego akademika
- Czy inteligentny system zraszania może pomóc w zużyciu mniejszej ilości wody?
- Najlepsze inteligentne głośniki Amazon Alexa
- Najlepsze oferty na Roombę: kup Rolls-Royce’a z robotem odkurzającym już od 190 USD
- Najlepszy zestaw mopów odkurzaczy robotycznych na rok 2023
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
