Porozmawiaj z dowolnym badaczem sztucznej inteligencji, a powie ci, że podczas gdy A.I. może być zdolny do wykonywania skomplikowanych czynności, takich jak prowadzenie samochodu i zauważając drobne szczegóły na skanach rentgenowskich, nadal pozostają daleko w tyle, jeśli chodzi o uogólnione zdolności nawet 3-latka dziecko. To się czasem nazywa Paradoks Moraveca: Że pozornie trudne rzeczy są łatwe dla sztucznej inteligencji, podczas gdy pozornie łatwe rzeczy są trudne.
Ale co by było, gdybyś mógł uczyć sztuczną inteligencję? Do uczyć się jak dziecko? Jakie dane szkoleniowe musiałbyś wprowadzić do sieci neuronowej, aby przeprowadzić eksperyment? Naukowcy z New York University postanowili niedawno przetestować tę hipotezę, korzystając ze zbioru danych nagrania wideo zarejestrowane przez kamery montowane na głowie, noszone regularnie przez dzieci w ciągu pierwszych trzech lat ich życia żywy.
Polecane filmy
Dane z SAYcam zostały zebrane przez psychologa Jessa Sullivana i współpracownicy w A
Szkolenie AI patrzeć na świat jak dziecko
Następnie badacze z Uniwersytetu Nowojorskiego pobrali te dane wideo i wykorzystali je do szkolenia sieci neuronowej.
„Celem było rozwiązanie problemu natury vs. pytanie typu wychowawczego”, Emina Orhana, główny badacz projektu, powiedział w e-mailu do Digital Trends. „Biorąc pod uwagę wrażenia wizualne, które dzieci otrzymują na wczesnym etapie rozwoju, czy możemy nauczyć się kategorii wizualnych wysokiego poziomu – takich jak stół, krzesło, kot, samochód itp. — przy użyciu ogólnych algorytmów uczenia się, czy też umiejętność ta wymaga u dzieci jakiejś wrodzonej wiedzy których nie można się nauczyć, stosując ogólne metody uczenia się do wczesnych doświadczeń wzrokowych dzieci odbierać?"
Sztuczna inteligencja rzeczywiście czegoś się nauczył, na przykład rozpoznając kota, który często pojawiał się w filmie. Chociaż badacze nie stworzyli niczego, co przypominałoby wersję dla dzieci Sztuczna inteligencja ogólnabadanie podkreśla jednak, że pewnych cech wizualnych można się nauczyć, po prostu obserwując dane naturalistyczne. Jednak wciąż jest więcej pracy do wykonania.
„Odkryliśmy, że ogólnie rzecz biorąc, można nauczyć się w ten sposób dość wyrafinowanych koncepcji wizualnych wysokiego poziomu, bez zakładania jakiejkolwiek wrodzonej wiedzy” – wyjaśnił Orhan. „Ale dokładne zrozumienie, do czego są zdolne te modele uczenia maszynowego przeszkolone przy użyciu danych z kamery czołowej, i czego dokładnie jeszcze brakuje w tych modelach w porównaniu do możliwości wzrokowych dzieci, to wciąż [a] praca postęp."
Papier opis badań można przeczytać w Internecie.
Zalecenia redaktorów
- Jak Nintendo mogłoby wykorzystać sztuczną inteligencję aby przenieść gry 4K na Switch Pro
- Inteligentna nowa sztuczna inteligencja system obiecuje wyszkolić Twojego psa, gdy będziesz poza domem
- Ta podstawowa ludzka umiejętność jest kolejnym kamieniem milowym w rozwoju sztucznej inteligencji.
- sztuczna inteligencja Facebooka może rozwiązać jeden z najbardziej irytujących problemów w aplikacjach do rozmów wideo
- Ta sztuczna inteligencja generator memów opanował sztukę dziwacznego internetowego humoru
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
