Niemowlęta zagrożone porażeniem mózgowym otrzymują wsparcie w postaci deskorolki, robota i algorytmu uczenia maszynowego w Centrum Nauk o Zdrowiu Uniwersytetu Oklahoma (OU), gdzie w tym roku zespół badaczy podjął trzecią wersję innowacyjnego przedsięwzięcia, raporty IEEE Spectrum.
W miarę dojrzewania niemowlęta często uczą się raczkować, aby osiągnąć jakiś cel, na przykład zabawkę lub inny interesujący przedmiot. W tym przypadku nauka raczkowania opiera się na nagrodach. Kiedy jednak niemowlę cierpi na porażenie mózgowe, jego ruchy i koordynacja mięśni mogą zostać poważnie zahamowane, a motywacja do dalszego raczkowania może zostać zmniejszona, ponieważ zadanie jest albo zbyt trudne, albo nie skutkuje nagrodą.
Polecane filmy
Gdy motywacja zniknie, gdy niemowlę skupi energię gdzie indziej, mózg przestaje budować i wzmacniać istotne funkcje poznawcze przestrzenne i połączenia motoryczne, co prowadzi do dalszych problemów w późniejszym życiu.
Powiązany
- Stronnictwo w uczeniu się stwierdzone u dzieci może pomóc w stworzeniu sztucznej inteligencji. technologia lepsza
Robotyczne śpioszki pomagają dzieciom zagrożonym porażeniem mózgowym
Samoczynnie inicjowany, podatny na postęp pełzacz (SIPPC) — wynaleziony przez fizjoterapeutę i badaczy Thubiego Kolobe i Petera Pidcoe — widzi niemowlęta leżące na wyściełanej deskorolce, przywiązane do robota i noszące czapkę wypełnioną dziesiątkami elektrod monitorujących aktywność mózgu. Czapka przesyła ruch niemowlęcia na ekran 3D, podczas gdy kamera umieszczona na robocie rejestruje ruchy jego kończyn. Dane te są ostatecznie przekazywane do algorytmu uczenia maszynowego, który interpretuje działania niemowlęcia próbuje wykonać zadanie i informuje robota, aby poruszał się nieznacznie zgodnie z ruchem niemowlęcia pragnienia.
Kompleksowy wysiłek nagradza niemowlęta za zwykłą próbę raczkowania, pomagając im w ruchach.
„Gdy tylko zaczniesz się raczkować, świat wydaje się znacznie większy” – powiedział IEEE Spectrum profesor inżynierii OU Andrew Fagg. „Mamy nadzieję, że dzięki raczkowaniu skonfigurujemy je tak, aby mogły budować inne możliwości, które będą naprawdę ważne w późniejszym życiu”.
Podczas prób do Fagga dołączają Kolobe oraz profesorowie inżynierii David Miller i Lei Ding. Zdają sobie sprawę, że ich sprawa jest honorowa, ale Fagg przyznał, że zmęczenie ma znaczenie. „To wszystkich wyczerpuje” – stwierdził po 1000 sesji, 10 gigabajtach danych i kolejnych sześciu do dziewięciu miesiącach badań przed nimi.
I choć Fagg upiera się, że zanim zostaną wyciągnięte jakiekolwiek ostateczne wnioski, należy przeprowadzić więcej badań, wyniki tegorocznego badania są zgodne z tym, co jak odkryli naukowcy w swoim badaniu pilotażowym, i – być może równie obiecujące – rodzice małych uczestników już chcą wziąć własne urządzenie dom.
Zalecenia redaktorów
- sztuczna inteligencja Upscaling sprawia, że ten film z 1896 roku wygląda, jakby został nakręcony w oszałamiającej rozdzielczości 4K
- sztuczna inteligencja analizuje wideo, aby wykryć objawy porażenia mózgowego u niemowląt
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
