Ponieważ badacze morza chcą to robić, aby monitorować wielkość populacji, stan ochrony i ważne obszary siedlisk, stanowi to pewien problem.
Polecane filmy
Na szczęście to właśnie tutaj znajduje się dr Amanda Hodgson z australijskiego Uniwersytetu Murdoch wchodzi. Hodgson, członek uniwersyteckiej jednostki badawczej ds. waleni, wykorzystuje drony i technologię uczenia maszynowego, aby lepiej identyfikować krowy morskie w ich naturalnym środowisku.
Używanie dronów do zdjęć lotniczych oferuje nowy sposób na uzyskanie zdjęć niezbędnych do pracy Hodgsona, ale otwiera problem, jak najlepiej dostrzec krowy morskie na ogromnej liczbie zdjęć. W tym momencie Hodgson zwrócił się ku uczeniu maszynowemu i jest informatykiem z Queensland University of Technology Fryderyk Maire - o pomoc.
Wspólnie opracowali detektor wykorzystujący bezpłatną platformę uczenia maszynowego typu open source TensorFlow, którego celem jest automatyczna identyfikacja krów morskich na zdjęciach. Metoda ta musiała działać w przypadku obrazów o różnym stopniu złożoności, na przykład takich, na których widoczna jest trawa morska na dnie morskim, lub innych, na których na powierzchni wody widać odblaski i białe czapy.
„Opracowaliśmy skuteczny system uczenia maszynowego do automatyzacji wykrywania gatunków morskich na zdjęciach lotniczych” – powiedziała nam Maire. „Skuteczność tego podejścia można przypisać połączeniu dobrze dopasowanej metody propozycji regionu i wykorzystaniu głębokich sieci neuronowych. Biorąc pod uwagę duży obraz, moduł propozycji regionu generuje listę podokien obrazu, wyśrodkowanych na kandydujących obiektach blob. Każde podokno jest następnie przekazywane do klasyfikatora sieci neuronowej, który przewiduje, czy zawiera ono diugonia.
Najnowsza wersja detektora potrafi wykryć na zdjęciach 80 proc. krów morskich. Miejmy nadzieję, że w przyszłości liczba ta wzrośnie.
„Lepsza wiadomość jest taka, że w miarę dostarczania do detektora większej liczby zdjęć znanych krów morskich i informowania go, które z nich się pomyliły, dokładność wykrywania będzie się stale poprawiać” – zauważył Hodgson. „Technologię tę można zastosować do badań dowolnego gatunku, pod warunkiem, że zaczniesz od zestawu zdjęć do wyszkolenia detektora”.
Zalecenia redaktorów
- Laptop Lambda do uczenia maszynowego to Razer w przebraniu
- DeepSqueak to sztuczna inteligencja ucząca się maszynowo. to pokazuje, o czym rozmawiają szczury
- Nauczanie maszynowe? Sieci neuronowe? Oto Twój przewodnik po wielu odmianach A.I.
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
