Technika ta wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy płetw grzbietowych rekinów, które są unikalne dla każdego rekina. Do szkolenia systemu badacze Ben Hughes i Tilo Burghardt wykorzystali zestaw danych składający się z 240 zdjęć. Choć może to brzmieć jak stosunkowo niewielka ilość danych, okazało się, że działa z dokładnością na poziomie 81%.
Polecane filmy
To nie pierwszy raz, kiedy taka technologia została zastosowana do śledzenia zwierząt morskich. Kilka lat temu naukowcy z Eckerd College w St. Petersburgu na Florydzie wykorzystali techniki widzenia komputerowego i przetwarzania sygnałów do identyfikacji delfinów na podstawie konturów ich płetw.
W przeciwieństwie do tego projektu, w pracy Hughesa i Burghardta postanowiono zastąpić kontury płetw jako główny wskaźnik unikalnymi konturami określonego odcinka płetwy grzbietowej rekina.
„Ideą wykorzystania fragmentów konturu płetwy jest zapewnienie solidności indywidualnego rozpoznawania” – Hughes powiedział Digital Trends. „Ta wytrzymałość pozwala na lokalne zmiany kształtu płetwy, na przykład z powodu uszkodzeń w czasie jako niedrożność linii wodnej — co oznacza, że część płetwy nie jest widoczna, ponieważ znajduje się poniżej wodnica. Z technicznego punktu widzenia jest on również odporny na błędy wykrywania konturów płetw, które mogą wystąpić w wyniku automatycznego wyodrębniania konturów płetw z obrazów”.
W przeszłości badaczom tropiącym rekiny udało się odkryć pewne niezwykłe zachowania. Na przykład w 2005 roku badacze z fundacji White Shark Trust odkryli, że żarłacz biały o imieniu Nicole pływał z Republiki Południowej Afryki do Australii i z powrotem przez okres dziewięciu miesięcy. Mamy nadzieję, że możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji do lepszego monitorowania rekinów ujawni więcej tego rodzaju fascynujących zachowań.
„Celem tego systemu identyfikacji odcisków płetw jest stworzenie międzynarodowej bazy danych online, która będzie dostępna najpierw dostępne dla naukowców zajmujących się rekinami białymi na całym świecie, a następnie, w drugim etapie, udostępnić je nie-naukowcy”, Michaela Scholla, dyrektor generalny Fundacji Save Our Seas, powiedział Digital Trends. „Ręczne i wizualne zarządzanie bazami danych [w celu identyfikacji rekinów] stało się niemożliwe obejmują setki tysięcy obrazów i tysiące osób bez automatycznej identyfikacji system. Technologia pozwala obecnie na bardzo skuteczne narzędzia identyfikacji i zarządzania bazami danych, które sprawią, że życie badaczy stanie się bardziej wydajne i efektywne.”
Zalecenia redaktorów
- Chroń społeczeństwo przed zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją, Biały Dom mówi gigantom technologicznym
- Najnowsza sztuczna inteligencja MIT może przepisać nieaktualne strony Wikipedii
- Wracając do rozwoju sztucznej inteligencji: jak daleko zaszła sztuczna inteligencja od 2010 roku?
- McDonald’s planuje obsługiwać sztuczną inteligencję w oknach typu drive-thru
- Ogromny chip sztucznej inteligencji Cerebras ma wielkość iPada
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
