RadarCat nie mruczy, ale potrafi identyfikować obiekty ze świata rzeczywistego

RadarCat powstał w ramach uniwersyteckiej grupy badawczej Computer Human Interaction. Czujnik radarowy zastosowany w RadarCat wywodzi się z Projekt Soli zestaw programistyczny alfa udostępniany przez program Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Czujnik ten został pierwotnie stworzony do wykrywania najdrobniejszych ruchów palców, ale zespół RadarCat dostrzegł jeszcze większy potencjał.

„Miniaturowy radar Soli otwiera szeroką gamę nowych form interakcji bezdotykowej. Po wdrożeniu Soli w produktach nasze rozwiązanie RadarCat może zrewolucjonizować sposób interakcji ludzi z komputerem, wykorzystanie przedmiotów codziennego użytku, które można znaleźć w biurze lub domu, do nowych zastosowań i nowatorskiego rodzaju interakcja,"

Chip Soli firmy Google jest mniejszy niż jedna czwarta, ma wymiary zaledwie 8 mm x 10 mm i mieści zarówno czujnik, jak i układ anten. Według Google chip ten emituje szeroką wiązkę fal elektromagnetycznych. Kiedy obiekt wchodzi w te fale, energia jest rozpraszana w specyficzny sposób względem obiektu. W ten sposób czujnik może uzyskać określone dane z wzorca energii, takie jak kształt, rozmiar, orientacja i materiał.

„Soli śledzi i rozpoznaje dynamiczne gesty wyrażane delikatnymi ruchami palców i dłoni” – stwierdza Google. „Aby osiągnąć ten cel za pomocą pojedynczego czujnika chipowego, opracowaliśmy nowatorski paradygmat wykrywania radarowego z dostosowanym sprzętem, oprogramowaniem i algorytmami”.

Jak widać na powyższym filmie, urządzenie RadarCat jest podłączone do Surface 3 za pomocą kabla USB. Kiedy użytkownik kładzie dłoń na urządzeniu, program na laptopie rysuje surowe sygnały radarowe w miarę ich zmiany podczas ruchu ręki w górę i w dół. Demonstracja kontynuuje skanowanie a smartfon, metalowy talerz, szklanka wody i nie tylko. Uczenie maszynowe umożliwia komputerowi rozpoznanie tego, co skanuje i prawidłowe poinformowanie ludzkiego mistrza, czym tak naprawdę jest obiekt.

Co ciekawe, system RadarCat potrafi odróżnić przód od tyłu. Zauważ na filmie, że grupa korzysta w demonstracji ze smartfona Nexus 5, a RadarCat pomyślnie rozpoznaje telefon z ekranem skierowanym w dół i gdy jest skierowany do góry. System zrobił to samo z 10-calowym tabletem Google Nexus 10.

Według uniwersytetu zespół przeprowadził trzy testy, aby wykazać, że RadarCat działa. Pierwszy test obejmował 26 materiałów, w tym złożone obiekty kompozytowe, natomiast drugi test obejmował 16 przezroczystych materiałów o różnej grubości i barwnikach. Test końcowy obejmował 10 części ciała dostarczonych przez sześciu uczestników.

Jedną z korzyści RadarCat jest to, że użytkownicy mogą uzyskać dodatkowe informacje na temat skanowanego obiektu. Na przykład umieść pomarańczę w RadarCat, a nie tylko zidentyfikuje on owoc, ale także załaduje informacje o wartościach odżywczych – w dowolnym języku. System mógłby zostać zastosowany także w sklepach, aby kupujący mogli porównać smartfony.

Aby zobaczyć, jakie inne aplikacje może zapewnić RadarCat, obejrzyj wideo zamieszczone powyżej.

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.