Dzięki pracy Katherine Driggs-Campbell z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, samochody autonomiczne być może wkrótce będą w stanie poruszać się po szaleństwie drogi w Stanach Zjednoczonych są lepsze niż my, ponieważ, cóż, jazda defensywna jest dosłownie ich częścią DNA.
Polecane filmy
Driggs-Campbell i jej zespołowi udało się opracować algorytm o niesamowitych możliwościach określić – i na początek z 92-procentową dokładnością – czy kierowca-człowiek zamierza się przesiąść pasy. I dla wszystkich, którzy kiedykolwiek zostali odcięci, zaskoczeni lub po prostu postawieni w niebezpiecznym położeniu sytuacji w wyniku nieoczekiwanej zmiany pasa bez kierunkowskazów, wiemy dokładnie, jak ważne jest to przewidzenie naprawdę jest.
Powiązany
- Volkswagen uruchamia w USA własny program testowania samochodów autonomicznych
- Czy warto w pełni autonomicznie prowadzić Teslę?
- Robotaxis ma problem z pasażerem, o którym nikt nie pomyślał
Jak więc wymyślili ten algorytm? Zespół z Berkeley poprosił ochotników o „prowadzenie” maszyny symulacyjnej. Za każdym razem, gdy chcieli zmienić pas, proszono ich o naciśnięcie przycisku na kierownicy, aby zasygnalizować swoją decyzję. Umożliwiło to badaczom określenie, jakiego rodzaju czynniki miały miejsce w momencie podjęcia takiej decyzji, np. lokalizacja innych samochodów, jak szybko jechał samochód, czy zmienił prędkość w oczekiwaniu na zmianę pasa i ile miejsca było na pas ruchu zmiana.
Stąd „nauczyli” komputer myśleć jak człowiek, a we wstępnych testach Maszyna sterowana algorytmem wykonała niezwykle przyzwoitą robotę, przewidując, czy i kiedy nastąpi zmiana pasa nadciągający.
Oczywiście przystosowanie komputera do czytania w ludzkich myślach to tylko połowa sukcesu – ludzie również to zrobią przyzwyczaić się do obecności autonomicznych samochodów obok siebie na autostradach i okolicznych ulicach Dobrze. Zdaniem ekspertów może to w rzeczywistości stanowić większe wyzwanie. Chociaż ludzie i maszyny obsługiwane przez ludzi dają znajome znaki sugerujące, jakie będą ich następne ruchy, maszyny mogą nie wykazywać tych samych wzorców zachowań.
Jak Driggs-Campbell powiedział The New Scientist: „Nastąpi faza przejściowa. Jak zapewnić, że pojazd autonomiczny wyraźnie komunikuje się z ludźmi i skąd wiadomo, że ludzie rozumieją, co robią?”
Zatem zacznijcie myśleć jak robot, przyjaciele. W końcu mogą wkrótce znaleźć się w samochodzie obok Ciebie.
Zalecenia redaktorów
- Waymo naciska hamulce w ramach projektu autonomicznego transportu ciężarowego
- Autonomiczne samochody zdezorientowane mgłą San Francisco
- Jaka jest różnica między autopilotem Tesli a w pełni autonomicznym pojazdem?
- Według plotek samochód Apple może kosztować tyle samo, co Tesla Model S
- Ford i VW zamykają autonomiczny moduł samochodowy Argo AI
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
