Taka jest idea nowych prac przeprowadzonych przez mikrobiologów w Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), szpitalu klinicznym w Harvard Medical School. Tamtejsi badacze opracowali mikroskop ulepszony przez technologia uczenia maszynowego pomóc w diagnozowaniu potencjalnie śmiertelnych infekcji krwi, znacznie zwiększając w ten sposób szanse pacjentów na przeżycie.
Polecane filmy
„Kiedy ktoś w szpitalu ma infekcję, próbki od pacjentów wysyłane są do laboratorium mikrobiologicznego, gdzie stawiana jest diagnoza” – dodał. Doktor James Kirby, dyrektor Laboratorium Mikrobiologii Klinicznej w BIDMC i profesor patologii w Harvard Medical School, powiedział Digital Trends. „Istnieją różne rodzaje infekcji, w tym
bakteryjny, grzyby i pasożyty. Mogą to być zakażenia krwi, zakażenia dróg moczowych, zapalenie płuc lub biegunka. Próbka pacjenta jest badana pod mikroskopem przez technika mikrobiologa, który rozpoznaje kształty, kolory i wzory organizmów oraz określa klasę lub rodzaj czynnika zakaźnego. Te krytyczne informacje są wykorzystywane przez lekarzy przy wyborze skutecznego leczenia”.Po co więc używać sztucznej inteligencji (AI)? Powodem jest to, że potrzeba lat, aby stać się ekspertem, który potrafi dokładnie i konsekwentnie rozpoznawać drobnoustroje. Przeglądanie próbki również zajmuje dużo czasu, co jest coraz trudniejsze w obciążonych pracą nowoczesnych laboratoriach. Aby stworzyć zaawansowaną technologicznie alternatywę, naukowcy wytrenowali splotową sieć neuronową pod kątem rozpoznawania czynników zakaźnych w próbkach pacjentów, pokazując jej 100 000 obrazów szkoleniowych. W testach jego trafność w stawianiu diagnoz była zdumiewająca – 95%.
„Możemy wyobrazić sobie sztuczną inteligencję. który stawia podstawową diagnozę, gdy przejdzie pełne tempo szkolenia i stanie się ekspertem” – kontynuował Kirby. „Jednak jedna rzecz, która nas naprawdę ekscytuje, to coś, co nazywamy „asystą technologa”. Chodzi o to, aby połączyć umiejętności specjalisty ds. technolog mikrobiologii i A.I. W szczególności zautomatyzowany mikroskop przechwyci setki obrazów próbki pacjenta. Sztuczna inteligencja program identyfikował następnie wybrane obrazy zawierające drobnoustroje i prezentował je technologowi na ekranie komputera z proponowaną diagnozą. Następnie technolog skanuje obrazy wyświetlane na ekranie i potwierdza diagnozę. Drobnoustroje w próbkach są często bardzo rzadkie i technologowi może zająć dużo czasu identyfikacja drobnoustrojów w standardowy, ręczny sposób. Pomoc technologa skróciłaby czas technologa potrzebny do postawienia diagnozy do sekund”.
Artykuł opisujący projekt był niedawno opublikowane w czasopiśmie Journal of Clinical Microbiology.
Zalecenia redaktorów
- Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
- Jak USPS wykorzystuje procesory graficzne Nvidia i sztuczną inteligencję aby śledzić zaginioną pocztę
- Dlaczego uczenie robotów zabawy w chowanego może być kluczem do sztucznej inteligencji nowej generacji?
- Sztuczna inteligencja BigSleep jest jak wyszukiwarka grafiki Google, szukająca zdjęć, które jeszcze nie istnieją
- Inteligentna nowa sztuczna inteligencja system obiecuje wyszkolić Twojego psa, gdy będziesz poza domem
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
