„To nie tak, że możesz trzymać petaskalową maszynę do prac badawczo-rozwojowych nad skalowalnym oprogramowaniem systemowym” powiedział Gary Grider, lider działu obliczeń o wysokiej wydajności w Los Alamos National Laboratorium. „Moduły Raspberry Pi pozwalają programistom dowiedzieć się, jak napisać to oprogramowanie i sprawić, by działało niezawodnie, bez posiadania dedykowanego stanowiska testowego o tej samej wielkości”.
Polecane filmy
Każdy Płyta Raspberry Pi 3 to samodzielny miniaturowy komputer wyposażony w czterordzeniowy procesor, 1 GB pamięci systemowej, przewodową i bezprzewodową sieć oraz kilka portów USB. Oznacza to, że każdy moduł Pi Cluster składa się z 600 rdzeni komputerowych w celu opracowania skalowalnego oprogramowania zapewniającego wysoką wydajność komputery (HPC), symulacje sieci czujników na dużą skalę i nie tylko za ułamek kosztów potrzebnych do zakupu dedykowanego Stanowisko testowe HPC.
Powiązany
- Nowy moduł kamery Raspberry Pi jest bazą dla samodzielnego bezlusterkowca
- Raspberry Pi świętuje swoje ósme urodziny poważną obniżką ceny
Laboratorium Narodowe Los Alamos zarządza obecnie superkomputerem Trinity, który składa się z 19 420 „węzłów” lub samodzielnych komputerów wyposażonych w procesory Intel Xeon, pamięć i pamięć masową. W sumie te węzły zapewniają do czterech petabajtów pamięci, cztery petabajty pamięci flash i 100 petabajtów miejsca na dysku twardym. Te węzły są instalowane w klastrach, których budowa może kosztować 250 milionów dolarów każdy, a także dodatkowy koszt utrzymania ich w chłodzie.
To powiedziawszy, nie każda platforma HPC będzie miała ten sam rozmiar, a to sprawia, że programowanie jest oparte na HPC oprogramowanie trudne, biorąc pod uwagę różne „potoki” procesora, architektury pamięci masowej i sieć znajomości. Według BitScope oprogramowanie, które działa na określonej platformie HPC, może nie działać poprawnie na większym, skalowanym projekcie. Wydanie 250 milionów dolarów na sprawdzenie, czy oprogramowanie działa na większych systemach, po prostu nie jest opcją dla wielu programistów.
„Symulacje klastrów mogą do pewnego stopnia pomóc, ale w wielu przypadkach rzeczywiste problemy mogą interweniować, aby złagodzić ich skuteczność” — mówi BitScope. „Naprawdę potrzebna jest niedroga platforma programistyczna, na której można badać opcje projektowe i w tym celu tworzyć prototypy nowych pomysłów bez ponoszenia kosztów budowy działającego klastra HPC na pełną skalę badania."
Grider wpadł na pomysł przy użyciu Raspberry Pi 3 stworzyć platformę programistyczną po wyszukaniu taniego rozwiązania o niskim zużyciu energii dla społeczności programistów HPC. Dany każda deska kosztuje około 35 USD i zużywa do 6,7 watów mocy, jeden moduł Pi Cluster kosztowałby 5250 USD tylko w samych kartach. To wciąż nie jest tanie, ale lepsze niż wyrzucanie milionów na sprzęt tylko na badania i rozwój.
Platforma z pięcioma regałami, wprowadzona niedawno podczas targów Konwencja Super Compute 2017 w Denver jest systemem „pilotażowym”. Obecnie BitScope buduje moduły Pi Cluster, każdy z nich zawiera 150 płytek Raspberry Pi 3, które będą dystrybuowane przez SICORP. BitScope mówi, że planuje również stworzyć mniejsze moduły mieszczące 48 i 96 płyt w późniejszym terminie.
Zalecenia redaktorów
- Zobacz, jak ten programista używa Raspberry Pi do ożywienia wzmacniacza gitarowego
- Konsorcjum superkomputerów do walki z koronawirusem za pomocą mocy obliczeniowej
Ulepsz swój styl życiaTrendy cyfrowe pomagają czytelnikom śledzić szybko zmieniający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zapowiedziom.
