Wydarzenie Nvidii GTC (GPU Technology Conference) dobiegło końca, a przemówienie było wypełnione po brzegi nowościami. Nowe karty graficzne z serii RTX 40 były oczywiście wyróżniającymi się ogłoszeniami, rozpoczynającymi zupełnie nową generację kart graficznych dla graczy komputerowych.
Zawartość
- GeForce RTX 4090 i 4080
- DLSS 3
- Nvidia Drive Thor
- Konsjerż Nvidia Drive
- Chmura Omniverse i sieć dostarczania grafiki Nvidii
- Jetsona Orina Nano
- Wszystko inne
Ale jak zwykle ogłoszenie Nvidii wykroczyło daleko poza gry konsumenckie, dotykając różnych branż, od nowych produktów ze świata robotyki i samojezdnych samochodów do postępów w dziedzinie medycyny i nauki.
Polecane filmy
GeForce RTX 4090 i 4080
Wielkie ogłoszenie, które rozpoczęło oczywiście przemówienie, były trzy nowe karty graficzne. The RTX4090 to flagowy model, który według Nvidii jest do 2x szybszy niż poprzednia generacja (RTX 3090 Ti) w tradycyjnych grach rasteryzowanych. Ta potężna karta jest oparta na Adzie Lovelace, która jest podstawą wszystkiego ogłoszonego w GTC. Jest wyposażony w 16 384 rdzeni CUDA i 24 GB pamięci GDDR6X. A przede wszystkim tzw
te same 450 watów mocy co RTX 3090 Ti.Powiązany
- Zapomnij o RTX 4060 — oto 5 procesorów graficznych, które powinieneś zamiast tego kupić
- Ten tajemniczy procesor graficzny Nvidii to absolutne monstrum — a my właśnie otrzymaliśmy kolejne spojrzenie
- Dlaczego zupełnie nowy procesor graficzny Nvidii działa gorzej niż zintegrowana grafika
The RTX4090 będzie dostępny 12 października i będzie kosztować 1599 USD.
RTX4090 | RTX4080 16GB | RTX4080 12 GB | |
rdzenie CUDA | 16,384 | 9,728 | 7,680 |
Pamięć | 24 GB GDDR6X | 16 GB GDDR6X | 12 GB GDDR6X |
Zwiększ prędkość zegara | 2520MHz | 2505MHz | 2610MHz |
Szerokość busa | 384-bitowy | 256-bitowy | 192-bitowy |
Moc | 450 W | 320 W | 285 W |
RTX 4080 robi krok w dół i jest dostępny w dwóch różnych konfiguracjach. Model 16 GB będzie kosztował 1199 USD, a model 12 GB 900 USD.
Te procesory graficzne są nieco łatwiejsze w zarządzaniu, odpowiednio 320 W lub 285 W. The
DLSS 3
Wraz z nowymi procesorami graficznymi Nvidia zapowiedziała również trzeciej generacji RTX, która obejmuje DLSS 3. Podobnie jak przejście z DLSS do drugiej generacji, wydaje się to być znaczną ewolucją technologii. Tym razem uczenie maszynowe może przewidywać rzeczywiste klatki, a nie tylko piksele, co skutkuje jeszcze większym wzrostem liczby klatek na sekundę w grach.
Jak szybko? Cóż, Nvidia twierdzi, że nawet cztery razy szybciej dzięki optycznemu akceleratorowi przepływu. Ta technologia faktycznie łączy trzy różne innowacje Nvidii w jedną, w tym DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation i Nvidia Reflex.
Inną ważną cechą DLSS 3 jest możliwość przyspieszenia gier z ograniczonym procesorem. Nvidia pokazała demo Microsoft Flight Simulator, co pasuje do rachunku w ekstremalny sposób. Obserwowanie zwiększenia liczby klatek na sekundę DLSS 3 z 64 fps do 135 fps jest naprawdę imponujące, szczególnie w tego typu grach.
Nvidia twierdzi, że DLSS 3 będzie w sumie cztery razy szybsze niż konwencjonalne renderowanie. DLSS 3 pojawi się w październiku, a Nvidia twierdzi, że ponad 35 gier i aplikacji będzie go obsługiwać w momencie premiery.
Wreszcie, Nvidia zapowiedziała Portal RTX, zmodernizowaną wersję popularnej gry na PC, teraz z DLSS 3 i
Nvidia Drive Thor
Nvidia od lat próbuje postawić stopę w drzwiach przyszłości samojezdnych samochodów, ale jej najnowszy produkt wydaje się znaczącym krokiem we właściwym kierunku. Nvidia Drive Thor to superchip nowej generacji, oparty na architekturze GPU Hopper, w połączeniu z procesorem Nvidia Grace.
Drive Thor to pierwsza platforma motoryzacyjna wyposażona w silnik transformatora wnioskowania.
Nvidia twierdzi, że Drive Thor będzie dostępny dla modeli samochodów producentów samochodów 2025 jako prawdziwy następca Drive Orin, który jest obecnie w produkcji. Thor zastępuje ogłoszonego zaledwie w zeszłym roku Drive Atlan.
Konsjerż Nvidia Drive
Poza nowym chipem Nvidia również się pochwaliła Napęd Concierge, kompletny system informacyjno-rozrywkowy w pojeździe. Zastępuje zestaw wskaźników na typowej desce rozdzielczej samochodu tym, co Nvidia nazywa „cyfrowym kokpitem”. System obsługuje
Oczywiście w innych miejscach pojazdu Drive Concierge zapewnia pasażerom również takie funkcje, jak: wideokonferencje, strumieniowe przesyłanie wideo, asystenci cyfrowi, gry w chmurze za pośrednictwem GeForce Now i pełne wizualizacje samochodu.
Całość projektu została stworzona w Omniverse, a Nvidia twierdzi, że projektowanie w Omniverse pozwala producentom samochodów dostosować wszystkie te aspekty samochodu na długo przed tym, zanim staną się one fizyczną rzeczywistością.
Chmura Omniverse i sieć dostarczania grafiki Nvidii
Omniverse Cloud został ogłoszony na początku tego roku jako kompletny pakiet usług w chmurze firmy Nvidia dla osób budujących przyszłość metawszechświat — bez konieczności korzystania z całej tej wydajności w komputerze. Nowe dodatki do pakietu usług obejmują aplikację do symulacji robotyki, Nvidia Isaac Sim, a także symulację pojazdów autonomicznych, Nvidia Drive Sim.
Co ciekawe, Omniverse Cloud została wymieniona obok czegoś, co nazywa się Nvidia Graphics Delivery Network (GDN), czyli rozproszonego centrum danych obsługującego chmurę Omniverse. Zbudowany w oparciu o te same możliwości, co GeForce Now, firmowej usługi gier w chmurze, GDN to sieć dostarczająca wszystkie te wysokowydajne grafiki o małych opóźnieniach każdemu, kto ich potrzebuje.
Nvidia obszernie mówiła o wszystkich sposobach wykorzystania Omniverse i cyfrowych bliźniaków, a nawet stwierdziła że każdy produkt w przyszłości kontrolowany przez oprogramowanie musi mieć cyfrowego bliźniaka do testowania cele.
Jetsona Orina Nano
Nvidia ogłosiła Moduły Jetson Orin Nano, najnowszy dodatek do rodziny małych komputerów Jetson stworzonych do przyspieszania procesów AI i robotyki. Te nowe „system-on-moduły” zapewniają wydajność AI do 40 bilionów operacji na sekundę (TOPS), czyli 80 razy więcej niż ich poprzednik, moduły Orin NX.
Moduły Orin Nano będą dostępne od stycznia, a model 8 GB zaczyna się od 199 USD.
Wszystko inne
- Nvidia ogłosiła dwa nowe duże modele językowe, interfejs API NeMo do aplikacji sztucznej inteligencji języka naturalnego oraz BioNeMo do zastosowań w chemii i biologii.
- Firma Lowe's ogłosiła, że udostępni bezpłatnie swoją bibliotekę ponad 600 fotorealistycznych zasobów produktów 3D innym twórcom Omniverse. Firma omówiła również swoje poszukiwania wykorzystania interaktywnych cyfrowych bliźniaków i zestawu słuchawkowego Magic Leap 2 AR, aby dać pracownikom „supermoce”.
- Niemiecka sieć kolejowa Deutsche Bahn ogłosiła, że wykorzystuje cyfrowe bliźniaki w Omniverse do rozwoju swojego przyszłego systemu kolejowego.
- Zapowiedziano drugą generację Nvidii OVX, napędzaną procesorem graficznym L40, przeznaczoną do budowania „złożonych przemysłowych cyfrowych bliźniaków”. L40 używa rdzenie RT trzeciej generacji i rdzenie Tensor czwartej generacji do tych intensywnych obciążeń Omniverse i zostały już wyposażone w takie firmy, jak BMW i Jaguara Land Rovera. Te nowe systemy OVX będą dostępne w Lenovo, Inspur i Supermicro na początku 2023 roku.
- Nvidia ogłosiła, że procesor graficzny H100 Tensor Core wszedł do pełnej produkcji i jest gotowy do wprowadzenia pierwszych produktów opartych na Hopperze w październiku
- W świecie medycznym Nvidia ogłosiła IGX, połączoną platformę sprzętową i programową zaprojektowaną specjalnie do zastosowań, takich jak operacje wspomagane robotami i monitorowanie pacjentów.
- Nvidia pokazała również, w jaki sposób IGX ma również zastosowania w świecie przemysłowym, w szczególności w tworzeniu bezpiecznych autonomicznych fabryk, w których zaangażowana jest współpraca człowiek-maszyna.
- Partnerstwo między Nvidią i The Broad Institute z MIT i Harvardu, które przynosi akcelerowaną przez GPU Clarę Parabricks oprogramowania do platformy danych biomedycznych Terra, umożliwiając naukowcom przyspieszenie zadań, takich jak sekwencjonowanie genomu, nawet o 100%. 24x. Nvidia twierdzi, że wnosi swój własny model głębokiego uczenia się, aby „pomóc w identyfikacji wariantów genetycznych związanych z chorobami”.
- Nvidia i Booz Allen ogłosiły „rozszerzoną współpracę” w celu wykorzystania sztucznej inteligencji poprzez akcelerację GPU swojej platformy cyberbezpieczeństwa, opartej na platformie Morpheus firmy Nvidia.
Zalecenia redaktorów
- Czy Nvidia właśnie naprawiła topiące się złącza zasilania RTX 4090?
- Przetestowałem nowy RTX 4060 Nvidii przeciwko RX 7600 — i nie jest ładny
- RTX 4060 Nvidii może wcale nie być takim rozczarowaniem
- Kable Nvidia RTX 4090 mogą topić się w niepokojący nowy sposób
- RTX 4060 Nvidii może pojawić się wcześniej niż oczekiwano