Jak tagi RFID graczy NFL zmieniają futbol

Ilość danych, które są przechwytywane podczas gry NFL w dzisiejszych czasach, jest absolutnie oszałamiająca.

Zawartość

  • Głębokie statystyki, głębsza strategia
  • Nowy wymiar zabawy

Jest tego tak dużo, że prawie trudno to ogarnąć. Ale John Pollard, wiceprezes ds. rozwoju biznesu ds Technologie Zebry, oficjalny dostawca NFL do śledzenia graczy na boisku, maluje całkiem niezły obraz:

Polecane filmy

„Każdy gracz, który bierze udział w meczu, niezależnie od tego, czy jest na linii bocznej, czy na boisku, ma znaczniki RFID w naramiennikach”. wyjaśnił w rozmowie z Digital Trends. „Większość graczy ma dwa metki – po jednym na każdym naramienniku, czasem z trzecim między łopatkami. Oznaczeni są również wszyscy sędziowie polowi, a także słupy i miary na boisku. Sama piłka ma również znacznik RFID. Wszystkie te tagi komunikują się z serią odbiorników, które są na stałe zainstalowane na obwodzie wszystkich stadionów NFL”.

„Tagi graczy wysyłają sygnał do odbiorników 12 razy na sekundę”. on kontynuuje. „Sama piłka mruga 25 razy na sekundę. Dzięki tym informacjom możemy dowiedzieć się, gdzie się znajdują na polu, z dokładnością do kilku cali. Stamtąd możemy odróżnić odległość gracza od jego kolegów z drużyny i graczy przeciwnych, a także możemy uchwycić jego prędkość w przypadku niezależnej gry lub serii zagrań. Na piłce śledzimy również informacje o prędkości i rotacji, co pozwala nam matematycznie określić wysokość rzutów, pchnięć i kopnięć”.

Stories from the Edge: NFL stawia na RFID, IoT

Innymi słowy, NFL śledzi dane dotyczące lokalizacji, prędkości i przyspieszenia w czasie rzeczywistym dla każdego gracza, każdego obiekt i każdą grę na każdym calu boiska — i dzieje się tak w przypadku każdego sezonu regularnego gra przez ostatnie siedem lat.

Ale oto kicker: pomimo faktu, że liga przechwytuje te dane przez większą część dekady, dopiero teraz zaczynamy dostrzegać, jak zmienia grę.

Głębokie statystyki, głębsza strategia

Cały ten zbiór danych został odblokowany zupełnie nowa generacja statystyk. To znacznie wykracza poza podstawowe rzeczy, do których prawdopodobnie jesteś przyzwyczajony, takie jak przyłożenia, pośpieszne jardy i ukończone podania. Obecnie śledzą wszystkie te rzeczy, a także prędkość, przyspieszenie, lokalizację i czas. Ale tak naprawdę te surowe pomiary to tylko wierzchołek góry lodowej. Istnieje cały szereg statystyk pochodnych, które można obliczyć, łącząc i korelując wszystkie te punkty danych – na przykład Średnie zamierzone jardy lotnicze, Oczekiwany procent ukończenia, I Procent ukończenia powyżej oczekiwań. To marzenie piłkarskiego nerda.

Pozwala także NFL mierzyć rzeczy, których wcześniej nie można było określić ilościowo – na przykład agresywność. Przed wszystkimi tymi danymi opartymi na czujnikach agresywność rozgrywającego była całkowicie subiektywną cechą bez prawdziwego znaczenia. Teraz ma jasną definicję: jest to „ilość podań, które wykonuje rozgrywający, które są w ścisłym pokryciu, gdzie jest obrońcy w odległości jednego jarda lub mniejszej od odbierającego w momencie zakończenia lub niedokończenia podania”. Taka statystyka byłaby niemożliwa do zdefiniowania bez dokładnych informacji o czasie, lokalizacji i odległości, ale dzięki technologii czujników firmy Zebra są one śledzone i aktualizowane przy każdym zagraniu robi QB.

„Jest włączany nie tylko do elementu siłowego i kondycyjnego naszego treningu, ale także do powrotu po kontuzji”.

Nie trzeba wielkiej wyobraźni, aby zobaczyć, jak te dane mogą wpłynąć na niektóre aspekty gry. Na przykład łatwo zobaczyć, jak głębsze, bardziej szczegółowe i obfite statystyki dotyczące wydajności graczy mogą zmienić to, czego harcerze szukają u potencjalnych rekrutów, lub pomóc trenerowi w podejmowaniu lepszych decyzji, na czym się skupić podczas ćwiczyć.

Jednak, jak wyjaśnia obrońca drużyny New England Patriots, Brandon Copeland, trening i zwiad to tylko najbardziej oczywiste zastosowania danych. Zespoły i gracze używają go do znacznie więcej niż tylko śledzenia wydajności.

Abbie Parr/Getty Images

„Jest włączany nie tylko do elementu siłowego i kondycyjnego naszego treningu, ale także do powrotu po kontuzji” – mówi Digital Trends. „To kolejna rzecz, która jest naprawdę duża. Powiedzmy, że właśnie poprawiłem sobie ścięgno podkolanowe. Kiedy czuję, że wyzdrowiałem i wracam do prędkości, mogę dosłownie zrobić sprint, aby to przetestować. Kiedy schodzę z boiska, siedzi tam ktoś, kto może mi dokładnie powiedzieć, jak szybko jechałem. Więc jeśli powiedzą: „Och, cóż, jesteś trochę wolniejszy niż dwa tygodnie temu, kiedy nie miałeś kontuzji ścięgna podkolanowego”, to wiem, że nadal może być coś, czym musimy się zająć. Tego rodzaju informacje są zdecydowanie kluczowe z punktu widzenia gracza”.

„Tak więc te informacje nie służą tylko jednemu celowi” — kontynuuje. „Chłopaki wybierają i wybierają; wykorzystują wszystkie te dane z różnych powodów. Dla niektórych facetów jest to bardziej kwestia zapobiegania kontuzjom / konserwacji. Dla innych jest to kwestia treningu. Dla innych facetów jest to bardziej „hej, rywalizujmy! Jestem szybszy od ciebie!” Coś w tym rodzaju.

Nowy wymiar zabawy

Być może najgłębszą zmianą nie jest jednak to, w jaki sposób dane zmieniają rutyny graczy, trenerów i drużyn. W ten sposób umiejętność korzystania z danych — zdolność do uzyskiwania dostępu, interpretowania, rozumienia i stosowania spostrzeżeń opartych na danych — szybko staje się umiejętnością kluczową dla graczy. Podobnie jak w przypadku odbijania lub kopania bramek z gry, korzystanie z danych jest umiejętnością, której można się nauczyć i którą można doskonalić, a im bardziej gracz jest biegły w wykorzystywaniu danych, tym większe jest prawdopodobieństwo, że odniesie sukces. Coraz częściej to właśnie odróżnia debiutantów od weteranów.

Ameer Basheer/Unsplash

„Rookie rok to trąba powietrzna” — mówi Copeland — „zwłaszcza jako niewybrany wolny agent. Dużo się dzieje. Próbujesz opracować rutynę, nauczyć się podręcznika i naprawdę po prostu stworzyć zespół. Jest tam tak wiele zasobów, że możesz po prostu przepłynąć nad głową. Na początku po prostu płyniesz z prądem, ale w pewnym momencie zaczynasz rozumieć i rozumieć dane. Zdajesz sobie sprawę, że ten zasób istnieje w praktyce, istnieje podczas wiosennych treningów i we wszystkich innych rzeczach, które robimy. Wielu weteranów bierze to pod uwagę.”

Copeland spodziewa się, że stanie się to łatwiejsze w miarę dojrzewania technologii. Lata zajęło NFL zbudowanie nie tylko infrastruktury technologicznej do przechwytywania danych, ale także rurociągów dystrybucyjnych – które wciąż są opracowywane. Liga nie do końca znalazła swoje podstawy, jeśli chodzi o udostępnianie wszystkich tych danych i ich łatwe zrozumienie dla graczy.

„W tej chwili musisz iść i poprosić o te informacje”. mówi Copeland. „Wszystko jest zawsze w rękach trenera. Ale jeśli możemy zachęcić trenerów i personel, aby spróbowali przekazać te informacje zawodnikom, jeśli możemy dalsze znoszenie barier w dostępie do informacji, myślę, że w dłuższej perspektywie będzie rewolucyjne uruchomić."

„Myślę, że to następna ewolucja” — dodaje Pollard. „Gracze w NFL są teraz biegli w technologii. Są biegli w informowaniu. I dbają o ciała jak sportowcy nigdy wcześniej.

Zalecenia redaktorów

  • Turf tech: zaskakująco wyrafinowana nauka najniższej części gry