Teoria wykrywania sygnałów to teoria w matematyce, statystyce i psychologii zajmująca się głównie opisowymi i normatywnymi teoriami rozróżniania sygnałów i szumu. W tej dziedzinie ważną koncepcją jest charakterystyka działania odbiornika (ROC), ponieważ umożliwia naukowcom wykreślanie prawidłowych detekcji w porównaniu z fałszywymi alarmami. SPSS, potężne oprogramowanie statystyczne, jest w stanie wykreślić taką krzywą dla danych badacza.
Krok 1
Sprawdź i uporządkuj swoje dane. Aby korzystać z ROC, Twoje dane muszą być w odpowiedniej formie. Potrzebne będą co najmniej następujące zmienne: „typ detekcji” (lista testów lub urządzeń wykorzystywanych w detekcji), „wykryte sygnały” (1 oznacza wykrycie, a 0 oznacza brak wykrycia), a „liczba” (liczba punktów danych dla każdego testu/wykrycia) połączenie). Uporządkuj dane dla tych trzech zmiennych w kolumnach, a nie w wierszach.
Wideo dnia
Krok 2
Wprowadź dane do SPSS. Otwórz SPSS i wybierz „Plik” z powyższego menu. Wybierz „Otwórz” i wybierz plik zawierający Twój zestaw danych.
Krok 3
Ważenie skrzynek według „liczby”. SPSS nie może rozróżnić, czy dane dla „liczby” są reprezentatywne dla pojedynczego punktu danych, czy też akumulacji punktów danych. Dlatego należy wyraźnie powiedzieć SPSS, że „liczba” reprezentuje więcej niż jeden punkt danych. Wybierz "dane" w górnym menu. Wybierz "przypadki wagowe", a pojawi się nowe menu. Kliknij przycisk po lewej stronie „Waga skrzynek według”. Podświetl „liczba” i kliknij strzałkę pod „wagą skrzynek według”. „Liczba” pojawi się pod „zmienną częstotliwości”. Kliknij OK."
Krok 4
Zastosuj krzywą ROC. Wybierz "analizuj" z górnego menu. Wybierz opcję „Krzywa ROC”. Zaznacz „typ wykrywania” i kliknij strzałkę obok pola pod „zmienną testową”, aby umieścić w tym polu „typ wykrywania”. Zaznacz „wykryte sygnały” i kliknij strzałkę obok pola pod „zmienną stanu”, aby umieścić „wykryte sygnały” w tym polu. Wpisz „1” w polu obok „wartość zmiennej stanu”. Kliknij „ok”, a pojawi się krzywa ROC.
