Użyj funkcji „Wykresy”, aby stworzyć wykres regresji logistycznej w SPSS.
Uruchom SPSS. W wyświetlonym oknie powitalnym wybierz opcję „Otwórz istniejące źródło danych”. Kliknij dwukrotnie „Więcej plików”, a następnie przejdź do pliku danych. Kliknij dwukrotnie plik, aby otworzyć go w SPSS.
Kliknij „Analiza”, następnie „Regresja”, a następnie „Logistyka binarna”. Pojawi się okno „Regresja logistyczna”.
Kliknij zmienną zależną z listy po prawej stronie — to znaczy zmienną, którą próbujesz przewidzieć. Następnie kliknij strzałkę obok pola „Zależne”. Następnie wybierz zmienne predykcyjne, używając przycisku „Ctrl”, jeśli chcesz kliknąć więcej niż jedną, i kliknij strzałkę obok pola „Współzmienne”. Pamiętaj, że obok zmiennych kategorialnych automatycznie pojawia się etykieta „(cat)”. Jeśli chcesz uwzględnić w analizie interakcję między dowolnymi zmiennymi, kliknij każdą z nich raz na głównej liście po lewej stronie, a następnie kliknij przycisk ">a*b>" obok pola "Współzmienne".
Wybierz „Forward: LR” z menu rozwijanego „Method”. Daje to wyniki dla każdego z predyktorów z osobna, co pozwala zobaczyć, w jakim stopniu każdy z nich wpływa na ogólny model, a także moc predykcyjną wszystkich zmiennych razem.
Kliknij „Opcje”. W nagłówku „Statystyki i wykresy” wybierz „Wykresy klasyfikacji”. Po wykonaniu tej czynności SPSS zwraca wykres regresji logistycznej. Inne przydatne statystyki z tego menu to „Dobrość dopasowania Hosmera-Lemeshowa” i „Historia iteracji”. Wyniki tych dwóch testów dostarczają informacji o dokładności modelu. Po zakończeniu kliknij „Kontynuuj”.
Kliknij OK." Poczekaj chwilę, aż pojawią się wyniki. Regresja logistyczna jest procedurą dość intensywnie wykorzystującą komputer i przy dużych zbiorach danych może to zająć trochę czasu. Gdy pojawi się ekran wyjściowy, przewiń w dół, aby zobaczyć swój wykres.
