Inndataenheter og deres funksjoner

Datainndata er et felt i stadig utvikling. Det ærverdige muse- og tastatursystemet er fortsatt dominerende i den stasjonære PC-verdenen, men det har berøringsskjermer dominert mobil databehandling og andre alternative input-systemer har funnet veien til spesialnisjer. Disse alternative inndataenhetene kan tilby nye måter å kontrollere applikasjonene dine på, og de kan også være en velsignelse for funksjonshemmede brukere.

Programvare for stemmegjenkjenning bruker en mikrofon for å fange opp talekommandoer, en lydanalysator for å identifisere de talte ordene, og en parser for å bestemme betydningen av kommandoen. Disse systemene egner seg for diktering så vel som direkte programvarekontroll, og kan være svært nyttige for brukere med leddgikt eller andre tilstander som gjør det vanskelig å skrive i lengre perioder. Mens stemmegjenkjenningsprogramvaren fortsetter å utvikle seg og bli dyktigere til å gjenkjenne ord, tar disse programmene ofte litt tid å trene til din spesielle talestil for maksimal nøyaktighet. Dragon Naturally Speaking er ett eksempel på stemmegjenkjenningsprogramvare, og har spesialiserte utgaver for juridisk og forretningsmessig arbeid, så vel som forbrukertaleoppgaver.

På 1980-tallet ga "lyspennen" muligheten til å "tegne" direkte på en CRT-skjerm, ved å bruke elektronstrålen inne i katodestrålerøret som en guide. Moderne LCD-skjermer har gjort denne teknologien foreldet, men penner og digitale penner tilbyr fortsatt muligheten til å legge inn naturlig håndskrift og tegnebevegelser. Pennetabletter er berøringsputer som aksepterer input fra den tilknyttede pekepennen, og gir kunstnere fin kontroll over linjevekt og tykkelse ved å variere trykket. Digitale penner og nettbrett som Wacom-systemene bruker bevegelsesdeteksjonsteknologi i et skriveinstrument digitalt fange skrivestrekene dine, og inkluderer ofte lydteknologi for å ta opp talenotater som vi vil.

Webkameraer og infrarøde bevegelsessensorer gir brukerne muligheten til å styre datamaskiner med bevegelser og kroppsbevegelser. Microsofts Kinect er en populær bevegelsesinndataenhet som bruker flere sensorer for å spore brukerbevegelser, kartlegge ansiktstrekk og ta opp talekommandoer. Disse enhetene kan til og med gjenkjenne individuelle brukere, skreddersy systempreferanser til den som bruker enheten til enhver tid. Rotete bakgrunner, inkonsekvente avstander og bakgrunnsbevegelser kan imidlertid forvirre disse systemene, noe som gir en frustrerende opplevelse.

Biometriske inndataenheter gir økt datasikkerhet. Den vanligste biometriske inndataenheten er en skanner som tar bilder av en brukers fingeravtrykk, og bruker den til å bekrefte identiteten før du låser opp systemet. Andre metoder inkluderer ansiktsgjenkjenning, stemmeavtrykksanalyse, netthinneavbildning og til og med kartlegging av blodkar under huden. Sammen med et tradisjonelt passord eller PIN-system kan disse teknologiene gjøre det ekstremt vanskelig for uautoriserte brukere å få tilgang til beskyttede datasystemer. Apple integrerte en fingeravtrykkskanner i operativsystemet til iPhone 5S, og Eyelock Myris er en av de første netthinneskannerne på forbrukernivå, som debuterte i 2014.