Zhe Zhou
Det er en konstant push og pull når det kommer til nye sikkerhetsrelaterte teknologier. Forskere vil finne opp et nytt sikkerhetssystem, bare for å få andre til å finne en måte å omgå det på, før atter andre kommer og finner en måte å styrke det ytterligere på. Det er en ond sirkel, og det gjelder absolutt ansiktsgjenkjenningsprogramvare, som nå er mye brukt i alt fra flyplasssikkerhet til å låse opp vår iPhone X-telefoner.
EN nytt prosjekt utført av forskere i Kina truer med å undergrave den, men gjennom opprettelsen av en LED-besatt baseball cap, som er i stand til å lure ansiktsgjenkjenningssystemer til å tro at du er en annen person fullstendig. Det smarte (men skumle) hacket innebærer å projisere infrarøde lyspunkter på en persons ansikt, som deretter oppdages av ansiktsgjenkjenningskameraer og feilaktig tolkes som ansiktsdetaljer. I en demo klarte forskerne å lure ansiktsgjenkjenningskameraer til å tro at en person var en annen (inkludert sangeren Moby) med mer enn 70 prosent nøyaktighet.
«Gjennom å sette i gang denne typen angrep, kan en angriper ikke bare unngå overvåkingskameraer; enda viktigere, han kan etterligne målofferet sitt og passere ansiktsautentiseringssystemet, hvis bare offerets bilde er anskaffet av angriperen," forskerne skrive i et offentlig tilgjengelig papir. «... Angrepet er totalt uobserverbart av folk i nærheten, fordi ikke bare lyset er usynlig, men også enheten vi laget for å starte angrepet er liten nok. I følge vår studie på et stort datasett har angripere … [en] over 70 prosent suksessrate for å finne et slikt motstridende eksempel som kan implementeres med infrarød.
Anbefalte videoer
Dette er ikke det eneste lignende eksemplet på såkalte "motstridende objekter" vi har kommet over. Tidligere har vi dekket motstridende briller som er i stand til å gjøre folk ugjenkjennelige til ansiktsgjenkjenning, og en måte å endre teksturer på et 3-trykt objekt for å lage for eksempel bildegjenkjenningssystemer identifisere en 3D-printet skilpadde som en rifle.
Selv om den siste Kina-baserte studien ikke har blitt fagfellevurdert, og vi derfor ikke kan gå god for resultatene, ser ut til at flere og flere eksempler fremhever de potensielle svakhetene ved beregningsbasert bildegjenkjenning.
Redaktørenes anbefalinger
- Ansiktsgjenkjenningsteknologi for bjørn har som mål å holde mennesker trygge
- Portland forbyr privat og offentlig bruk av ansiktsgjenkjenningsteknologi
- Amazon forbyr politiet å bruke ansiktsgjenkjenningsteknologien Rekognition i 1 år
- Politiets ansiktsgjenkjenningsteknologi kan feilidentifisere folk ved protester, sier eksperter
- Amerikansk militær ansiktsgjenkjenning kan identifisere personer fra 1 km unna
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
