Nylig publiserte vi en historie om historien til bemerkelsesverdige bilulykker med selvkjørende og semi-selvkjørende kjøretøy. Selv om et betydelig antall av disse involverer menneskelige feil, er det fortsatt flere eksempler på ulykker der kjøretøyet ikke klarte å lese omgivelsene ordentlig. Termisk bildeselskap FLIR-systemer mener en måte å gjøre autonome kjøretøy tryggere på er å gi dem muligheten til å bruke termisk leseteknologi for å bedre håndtere utfordrende lys- og værforhold.
For å hjelpe med å ta i bruk disse sensorene, har selskapet gjort tilgjengelig et åpen kildekode-datasett med 10 000 merkede infrarøde lysbilder som viser hvordan fotgjengere, dyr, sykler og andre kjøretøy kan klassifiseres ved hjelp av teknologien under vanskelige forhold, alt fra totalt mørke til tåke og røyk til dis og gjenskinn fra sol. Ved å bruke termiske kameraer, kombinert med datasettet, er det mulig å gjenkjenne objekter mer enn 200 meter unna, tilsvarende 4 ganger avstanden til typiske billykter.
Anbefalte videoer
"Navigasjon er begrenset av presisjonsnøyaktigheten som tilbys av kjøretøysensorpakken," sa Mike Walters, visepresident for mikrokamera-produktadministrasjon hos FLIR Systems, til Digital Trends. "Synlige kameraer fungerer ikke godt i en rekke utfordrende lyssituasjoner som absolutt mørke, kjøring i solen og i mange typer tåke – mens termiske kameraer, som hovedsakelig ser varme og ikke synlig lys, er upåvirket av disse uheldige forhold. Derfor gir termiske kameraer mer nøyaktig situasjonsforståelse og persepsjon under disse forholdene, noe som igjen forbedrer sikkerheten og navigasjonen.»
I slekt
- Volkswagen lanserer sitt eget selvkjørende biltestprogram i USA.
- Autonome biler forvirret av San Franciscos tåke
- Er Tesla Full Self-Driving verdt det?
For tiden finnes termiske kameraer i en rekke luksus personbiler. Noen avanserte bilprodusenter, som Porsche og BMW, har allerede utstyrt kjøretøyer med termiske sensorer laget av FLIR. Imidlertid er de ikke en del av standardserien med sensorer som hjelper til med å drive dagens mest fremtredende selvkjørende kjøretøy. Det kan høres ut som en åpenbar forglemmelse, men nåværende selvkjørende biler er ikke avhengige av bare ett bildesystem for å se.
De selvkjørende bilene som testes på veien akkurat nå finner ut omgivelsene sine ved hjelp av en kombinasjon av vanlige kameraer, ultralyd, radar, lidar og mer. Informasjon fra alle disse sensorene hjelper til med å informere om avgjørelsene bilen tar. I noen tilfeller kan dette utvalget av sensorer føre til redundans - men få mennesker, verken passasjerer eller fotgjengere, kommer noen gang til å klage på at de er for trygge.
Som et resultat av dette er det vanskelig å beregne hvor mye av en forbedring ved hjelp av teknologi som FLIRs termiske langbølge infrarøde (LWIR) kameraer kan tilby. Likevel vil forhåpentligvis datasett som det som nylig ble utgitt denne uken gi bilprodusentene muligheten til lettere å bygge algoritmene som lar dem finne ut av det.
Redaktørenes anbefalinger
- Waymo trykker på bremsen på sitt autonome lastebilprosjekt
- Store førerløse busser betjener nå passasjerer i Skottland
- Robo-bussflåten har som mål å frakte 10 000 passasjerer per uke
- Hva er forskjellen mellom Tesla Autopilot og Full Self-Driving?
- Robotaxis har et passasjerproblem som ingen tenkte på
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
