Programmering på en silisiumkvantebrikke
Kvanteberegning har det mest løfte om å fremme databehandlingsprosesser som kunstig intelligens, klimavarsling og mer. Så langt er kvantedatabehandling imidlertid i sin spede begynnelse, med mye forskning, men få virkelige applikasjoner. Alle store teknologiselskaper jobber med å fremme kvantedatabehandling, og som en av lederne, Intel håper å bruke "spin qubits" for å hjelpe med å føre teknologien inn i mainstream.
I sin mest grunnleggende form ligner en kvantebit (qubit) på den binære biten som brukes i tradisjonell databehandling. Med kvanteberegning indikeres informasjon ved polarisasjonen av et foton. Mens standard databehandling er biter alltid i en av to tilstander, null eller én. Med kvanteberegning kan imidlertid qubits faktisk være i flere tilstander samtidig. Uten å grave for mye i detaljene, lar dette fenomenet teoretisk en kvantedatamaskin utføre et stort antall beregninger parallelt og å utføre mye raskere enn tradisjonelle datamaskiner på visse oppgaver.
Anbefalte videoer
Mens det meste av industrien, inkludert Intel, jobber med en spesifikk type qubit, kjent som superledende qubits, ser Intel etter inn i en alternativ struktur kjent som "spinn qubits." Mens superledende qubits er basert på superledende elektroniske kretser, som navnet antyder, spinn qubits fungerer i silisium og, ifølge Intel, overvinner noen av barrierene som har holdt kvantedatabehandling tilbake.
I slekt
- Intels Arc-grafikkort har stille blitt utmerket
- Intels 24-kjerners bærbare CPU kan overgå stasjonære i9-prosessorer
- Intel XeSS er allerede skuffende, men det er fortsatt håp
Denne alternative tilnærmingen drar fordel av måten enkeltelektroner spinner på en silisiumenhet, og denne bevegelsen kontrolleres ved bruk av mikrobølgepulser. Når et elektron spinner opp, genereres en binær verdi på 1, og når elektronet spinner ned, genereres en binær verdi på 0. Fordi disse elektronene også kan eksistere i en "superposisjon"-tilstand der de i hovedsak kan fungere som om de begge er oppe og ned på samme tid tillater de parallell prosessering som kan churne gjennom mer data enn en tradisjonell datamaskin.
Spin qubits har en rekke fordeler i forhold til den superledende qubit-teknologien som driver det meste av moderne kvantedatabehandlingsforskning. Qubits er skjøre ting som lett brytes ned av støy eller til og med utilsiktet observasjon, og naturen til superledende qubits betyr at de krever større fysiske strukturer og at de må holdes på veldig kaldt temperaturer.
Fordi de er basert på silisium, er spinn-qubits mindre i fysisk størrelse, og de kan forventes å holde sammen i lengre perioder. De kan også fungere ved mye høyere temperaturer og krever derfor ikke samme kompleksitetsnivå i systemdesign. Og selvfølgelig har Intel enorm erfaring med å designe og produsere silisiumenheter.
Som all annen kvantedatabehandling, er spin qubit-teknologi i begynnende stadier. Hvis Intel kan finne ut av knekkene, kan spinn-qubits imidlertid bidra til å bringe kvantedatabehandling til faktiske kommersielle applikasjoner mye raskere enn foreløpig forventet. Allerede planlegger selskapet å bruke sine eksisterende fabrikasjonsfasiliteter for å lage "mange wafere per uke" med spinn-qubit-testbrikker, og bør begynne produksjonen i løpet av de neste månedene.
Redaktørenes anbefalinger
- Intels neste budsjett-CPU-er kan endelig være verdt å kjøpe for spillere
- Intel tror din neste CPU trenger en AI-prosessor - her er grunnen
- Intel Arc Alchemist: spesifikasjoner, priser, utgivelsesdato, ytelse
- Intel sier at Moores lov lever i beste velgående. Nvidia sier den er død. Hvilken er riktig?
- Hvorfor det er vanskelig å anbefale AMD Ryzen 7000 etter Intels Raptor Lake-lansering
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
